Machine Learning Engineer

TÜV AUSTRIA GRUPPE
Wien, Austria
1 day ago
Apply on devjobs.at
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€60,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Information Engineering Python (Programming Language) Machine Learning NoSQL NumPy Software Engineering SQL Databases Pytorch Deep Learning Generative AI
+4 more
Fastapi Pandas Machine Learning Operations Docker

Job description

  • Sie nehmen eine wichtige Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien datenanalytische Methoden und Verfahren für interne und externe Projekte entwickelt.
  • Sie konzeptionieren und implementieren innovative AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus der Unternehmensgruppe.
  • Sie nutzen Off-the-shelf Lösungen oder entwickeln maßgeschneiderte Modelle, optimieren die Modellperformance, führen nachvollziehbar Experimente durch und evaluieren die Modellgüte nach objektiven Kriterien.
  • Sie konzeptionieren und implementieren skalierbare und wiederverwendbare ML-Pipelines und deployen Modelle in Produktivumgebungen.
  • Sie konzeptionieren und implementieren Evaluierungsmetriken und Tools zur Performancebeurteilung von ML-Modellen.
  • Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks, Evaluierung neuer Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams mit.

Requirements

  • Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH)., * Expertise im klassischen Machine Learning, Deep Learning, Generative AI sowie deren Integration in großangelegte Projekte.
  • Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, spezifisch mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI und Docker.
  • Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse von ML-Algorithmen.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Erfahrung

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software Development, Data Engineering, Machine Learning Engineering oder verwandten Bereichen.
  • Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security.
  • Praktische Erfahrung in der Implementierung von AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure.
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken.
  • Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie Offenheit für Wissens- und Erfahrungsaustausch.

Benefits & conditions

  • Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.
  • Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. EUR 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung., Branche Sonstige Branchen

Machine Learning Engineer TÜV AUSTRIA

Gehalt ab 60.000 € Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 41.102 € netto/Jahr

Ort Wien

Arbeitsmodell Hybrid, Onsite

About the company

Mehr als 1.300 erfahrene Experten der TÜV AUSTRIA Gruppe arbeiten weltweit für unsere Kunden in über 30 Ländern. Unsere maßgeschneiderten Dienstleistungen in 270 Servicekompetenzen umfassen die Bereiche Industrial Services, Prüfung, Überwachung, Zertifizierung, IT-Security, Unternehmensberatung,, Versicherungsdienstleistung und Aus- & Weiterbilding.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on devjobs.at
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:37 min

Comparing traditional SQL tables versus NoSQL non-tabular databases

Stanimira Vlaeva · JS Congress

2:34 min

Maximizing execution memory effectively via python numpy broadcasting

Jodie Burchell · LIVE

2:03 min

Accelerating pandas dataframes using cudf module plugins

Ankit Patel Ankit Patel · World Congress 2024

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

3:16 min

Terminology differences between relational and NoSQL databases

Tim Faulkes · LIVE

2:21 min

Introduction to machine learning in the automotive industry

Jan Zawadzki · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all