Data Engineer

In dieser Rolle entwickelst du effiziente Datenpipelines und ETL-Prozesse, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, und unterstützt die Datenarchitektur für zuverlässige Reporting- und Analyse-Lösungen., * Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines zur Integration von Daten aus APIs, Datenbanken und anderen Quellen.

• Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Datenmodellen für Reporting, Analytics und Business Intelligence.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Erhebung von Anforderungen und Bereitstellung zuverlässiger, hochwertiger Datenlösungen.
• Sicherstellung von Performance, Stabilität und Skalierbarkeit der Datenplattform sowie kontinuierliche Verbesserung der Datenarchitektur.
• Unterstützung der Anwender*innen des Data Warehouses sowie Mitwirkung bei Datenqualitätsinitiativen, Code Reviews und CI/CD-Prozessen.

• Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher (Universität, FH) in Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung., * Ausgeprägte analytische Denkweise, hohe Problemlösungskompetenz sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Erfahrung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Python-Erfahrung im Bereich Data Engineering und Automatisierung.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Azure, Snowflake, SAP BDC oder vergleichbaren Technologien ist von Vorteil.
• Kenntnisse in Power BI, Git, CI/CD sowie Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden (Scrum, Kanban) sind wünschenswert.

• Bitte bewerben Sie sich auf Englisch!

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