Senior Data Engineer / Data & Ml Engineer - Gcp. Teletrabajo 100%

Descripción: En Second Window buscamos un/a Data Engineer / Data & ML Engineer con 5+ años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura y al menos 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP).Buscamos un perfil con dominio avanzado de Python, experiencia con arquitecturas modernas de datos y conocimientos de BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Cloud Storage y Pub/Sub, además de capacidad para trabajar en entornos orientados a datos y soluciones Cloud.ResponsabilidadesClaveComo Data Engineer / Data & ML Engineer, te encargarás de: Ingeniería de Datos: Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación, modelado y almacenamiento de datos.Cloud: Implementar y desplegar soluciones de datos utilizando Google Cloud Platform (GCP).Arquitecturas de Datos: Trabajar con Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos.Procesamiento de Datos: Desarrollar soluciones utilizando BigQuery, Cloud Dataflow (Apache Beam), Cloud Storage y Pub/Sub.Machine Learning: Colaborar en el desarrollo y operacionalización de soluciones de Machine Learning y MLOps.Calidad de Datos: Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y gobierno del dato.Documentación: Elaborar documentación técnica, informes y pruebas de concepto.Colaboración: Trabajar con equipos técnicos y de negocio, aportando soluciones y participando en la definición de arquitecturas.Perfil Requerido (Requisitos Obligatorios):Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura.GCP: Mínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform.Python : Nivel avanzado en Python BigQuery: Experiencia en procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.Dataflow / Apache Beam: Experiencia en procesos de transformación y procesamiento de datos.Cloud Storage y Pub/Sub: Experiencia con almacenamiento y mensajería/eventos en GCP.Arquitectura: Conocimientos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos.Bases de Datos: Experiencia con MySQL y Redis.BI & Analytics: Experiencia trabajando con MicroStrategy.Resolución de problemas: Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas técnicos complejos.Comunicación: Capacidad de interlocución con clientes y equipos técnicos.RequisitosDeseables (¡Suman puntos!):Experiencia en Machine Learning y MLOps.Experiencia en entornos industriales.Conocimientos de arquitecturas distribuidas y sistemas event-driven.Experiencia en gobierno, calidad y catalogación de datos.Experiencia liderando equipos técnicos.Qué te ofrecemos en Second Window?100% Teletrabajo: Trabajarás en remoto desde cualquier punto de España.Con disponibilidad para acudir muy puntualmente a las oficinas de Madrid Salario: ** brutos/año.Estabilidad real: Contrato indefinido desde el primer día.Proyecto estable: Incorporación a un proyecto de larga duración dentro de un entorno tecnológico e innovador.Tecnología: Trabajarás con tecnologías punteras de Data Engineering, Cloud, GCP, Python y Machine Learning.Desarrollo profesional: Plan de carrera personalizado y acceso a formación técnica.Entorno colaborativo: Participación en proyectos tecnológicos junto a equipos especializados.Te entusiasma el reto?Si eres Data Engineer, Data Architect o Data & ML Engineer y cuentas con experiencia sólida en GCP, Python, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y arquitecturas modernas de datos, ¡queremos conocerte!Únete a Second Window y lleva tu experiencia en Data Engineering al siguiente nivel.

Buscamos un perfil con dominio avanzado de Python, experiencia con arquitecturas modernas de datos y conocimientos de BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Cloud Storage y Pub/Sub, además de capacidad para trabajar en entornos orientados a datos y soluciones Cloud., Perfil Requerido (Requisitos Obligatorios):Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura. GCP: Mínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform. Python : Nivel avanzado en Python BigQuery: Experiencia en procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. Dataflow / Apache Beam: Experiencia en procesos de transformación y procesamiento de datos. Cloud Storage y Pub/Sub: Experiencia con almacenamiento y mensajería/eventos en GCP.Arquitectura: Conocimientos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos. Bases de Datos: Experiencia con MySQL y Redis. BI & Analytics: Experiencia trabajando con MicroStrategy. Resolución de problemas: Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas técnicos complejos. Comunicación: Capacidad de interlocución con clientes y equipos técnicos. Requisitos Deseables (¡Suman puntos!):Experiencia en Machine Learning y MLOps. Experiencia en entornos industriales. Conocimientos de arquitecturas distribuidas y sistemas event-driven. Experiencia en gobierno, calidad y catalogación de datos. Experiencia liderando equipos técnicos.

100% Teletrabajo: Trabajarás en remoto desde cualquier punto de España. Con disponibilidad para acudir muy puntualmente a las oficinas de Madrid Salario: ** brutos/año. Estabilidad real: Contrato indefinido desde el primer día. Proyecto estable: Incorporación a un proyecto de larga duración dentro de un entorno tecnológico e innovador. Tecnología: Trabajarás con tecnologías punteras de Data Engineering, Cloud, GCP, Python y Machine Learning. Desarrollo profesional: Plan de carrera personalizado y acceso a formación técnica. Entorno colaborativo: Participación en proyectos tecnológicos junto a equipos especializados.