Senior Ai Engineer. - Paradigma Digital

OverviewEn este rol lideras el diseño técnico y la coordinación de agentes inteligentes para alinear estrategia y ejecución.Actúas como puente entre Estrategia e Ingeniería, asegurando MVPs sólidos y bien integrados con la arquitectura del producto.Trabajas con arquitectos y AI Engineers, traduciendo necesidades de negocio en requerimientos técnicos y guiando la implementación de GraphRAG y MCP.Buscamos alguien adaptable, colaborativo y orientado al impacto en proyectos de IA de vanguardia.Compensaciones / Beneficiostrabajo en remotoautogestión sin jerarquíasseguro médicogimnasio y fisio en la oficinalifelong learning (seminarios, cursos, certificaciones)asistencia a eventosResponsabilidadesArquitectura de agentes: diseñar y supervisar la lógica de orquestación de agentes y su conectividad mediante MCPImplementación de GraphRAG: definir cómo los agentes explotan el conocimiento complejo utilizando arquitecturas de GraphRAGAlineación estratégica: traducir necesidades de negocio y estrategia en requerimientos técnicos ejecutables para el equipo de IACoordinación técnica: colaborar con otros Arquitectos de Datos e IA para alinear ontologías e ingestas con la operativa de los agentesGestión y seguimiento: supervisar las tareas del equipo de AI Engineers, asegurar la calidad de las entregas y cumplir con el roadmap de los MVPsRequisitos principalesFrameworks de Agentes: LangGraph, CrewAI o similaresArquitectura de datos para IA: GraphRAG y bases de datos vectoriales/grafosEstándares de conectividad: MCP para la integración de herramientas y contextoModelos: experiencia avanzada en LLMs SOTA (OpenAI, Anthropic) y su uso vía API/Tool callingGestión: metodologías ágiles (Jira/Linear) y liderazgo de equipos técnicos pequeñoscolaboración interdisciplinariaadaptabilidad al cambiocomunicación claraArquitectura de agentesGraphRAGMCP

Buscamos alguien adaptable, colaborativo y orientado al impacto en proyectos de IA de vanguardia. Compensaciones / Beneficiostrabajo en remoto autogestión sin jerarquías seguro médico gimnasio y fisio en la oficina lifelong learning (seminarios, cursos, certificaciones) asistencia a eventos, Requisitos principalesFrameworks de Agentes: LangGraph, CrewAI o similares Arquitectura de datos para IA: GraphRAG y bases de datos vectoriales/grafos Estándares de conectividad: MCP para la integración de herramientas y contexto Modelos: experiencia avanzada en LLMs SOTA (OpenAI, Anthropic) y su uso vía API/Tool calling Gestión: metodologías ágiles (Jira/Linear) y liderazgo de equipos técnicos pequeños colaboración interdisciplinaria adaptabilidad al cambio comunicación clara Arquitectura de agentes GraphRAG MCP