Werkstudent Data Engineering und Development Operations

Quest One

Hamburg, Germany

8 days ago

Apply on www.adzuna.de

Prepare application

Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Experience level

Internship

Working hours

Regular working hours

Job source

www.adzuna.de

Tech stack

Java (Programming Language) Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Databases Information Engineering DevOps Python (Programming Language) SQL Databases Data Processing Git

+4 more

Data Lakes Information Technology Software Version Control Databricks

Job description

Du hast ein Talent für die Analyse und Verarbeitung von Daten und möchtest dein fachliches Können auf modernen Cloud- und Datenplattformen einbringen? Dann werfe gerne einen genaueren Blick auf das Aufgabengebiet als Werkstudent*in im Data Engineering!

Unser Unternehmen setzt sich zum Ziel, 1% der weltweiten Treibhausgase einzusparen! Das schaffen wir nur gemeinsam. Mit neuen Ideen und klugen Köpfen kannst du aktiv Erfahrungen sammeln und deinen Teil dazu beitragen. Möchtest du mit uns wachsen und Großes schaffen?

Mitarbeit beim Aufbau und Betrieb einer modernen Datenplattform auf Basis von Azure, Databricks und Data Lake.
Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenmodellen für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungen.
Konzeption, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines.
Transformation und Aufbereitung von Daten für datengetriebene Anwendungsfälle.
Unterstützung bei der Automatisierung von Entwicklungs- und Deployment-Prozessen in einer DevOps-Umgebung.
Erstellung technischer Dokumentationen und Unterstützung bei der kontinuierlichen Verbesserung bestehender Prozesse und Prozessbeschreibungen.

Requirements

Eingeschriebener Studentin im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Erfahrung mit einer Programmiersprache wie Python, Java oder SQL.
Grundkenntnisse in Datenbanken und Datenmodellierung.
Verständnis für Versionsverwaltung mit Git.
Interesse an Datenverarbeitung, Cloud-Technologien und DevOps-Praktiken.
Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise.