Data Engineer

• Konzeption, Aufbau und Migration moderner Datenplattformen mit Microsoft Fabric, Microsoft Azure Synapse und weiteren Technologien aus dem Azure Data Stack.
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Datenmodellen und Lakehouse-Architekturen sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
• Modernisierung bestehender Reporting- und Analytics-Lösungen sowie Erstellung semantischer Modelle und Berichte mit Power BI.
• Umsetzung von Data-Governance-Anforderungen, beispielsweise durch Datenkatalogisierung, Klassifizierung und Qualitätsmanagement, unter anderem mit Microsoft Purview.
• Eigenständige Durchführung von Kundenprojekten inklusive technischer Beratung, Abstimmung mit Fachbereichen und Präsentation von Arbeitsergebnissen (kein Projektmanagement).

• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie sicheres Auftreten und Freude am direkten Austausch mit Kund:innen und Fachbereichen.

Erfahrung

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, in der BI-Entwicklung oder in der Umsetzung vergleichbarer Datenprojekte.
• Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric oder fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure Data Stack, beispielsweise Azure Synapse, Data Factory oder Data Lake Storage.
• Kenntnisse in Power BI sowie idealerweise Erfahrung mit Microsoft Purview oder vergleichbaren Data-Governance-Lösungen.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der eigenverantwortlichen Durchführung technischer Projekte.

• Flexibles Arbeiten, keine Kernarbeitszeit und eine attraktive Home Office-Regelung.
• Freiraum für Eigeninitiative, Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb unserer Fach-und Führungskarriere.
• Du gestaltest aktiv die Zukunft eines stabilen und gleichzeitig innovativen Unternehmens mit.
• Ab EUR 65.000 (All-in), abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung definieren wir dein individuelles Package., Gehalt ab 65.000 € Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 43.766 € netto/Jahr

Ort Linz, Innsbruck, Wien, Raaba-Grambach, Stadt Dornbirn, Pörtschach am Wörther See, Salzburg

Arbeitsmodell Hybrid, Onsite