Senior AI Application Engineer

In dieser Position entwickelst du KI-/ML-gestützte Softwarekomponenten für die Produktionsoptimierung, trainierst Machine-Learning-Modelle und implementierst Datenbanken zur Analyse und Entscheidungsunterstützung., * Deine Aufgabe ist es in einem AI Solution Team usecases für AI-unterstützte Geschäftsprozesse umzusetzen, trainieren und einzuführen.

• Die Bandbreite reicht von einfacher AI unterstützen Datenanalyse, LLM guided Hotlines bis zu computer-vision supported Quality assurance oder AI generated BI reporting.
• Deine Schwerpunkte sind dabei: Entwicklung und Erweiterung von KI-/ML-gesteuerten Softwarekomponenten für MES (Manufacturing Execution Systems).
• Entwurf, Training und Einsatz von Machine-Learning-Modellen (z. B. Transformer, LLMs) zur Optimierung von Produktionsprozessen, vorausschauender Wartung und Entscheidungsunterstützung.
• Arbeiten mit relationalen Datenbanken (z. B. Oracle, PostgreSQL) für strukturierte Datenmodellierung, Abfragen und Leistungsoptimierung.
• Nutzung von Vektordatenbanken (z. B. Weaviate, Milvus) für Embedding-Speicherung, Ähnlichkeitssuche und KI-gesteuerte Datenabfrage.
• Implementierung von Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) für Wissensgraphen, Beziehungsmodellierung und KI-Workflow-Orchestrierung.
• Erstellen und Pflegen von LLM-basierten Pipelines und Agenten unter Verwendung von LangChain und LangGraph (z. B. agentische Workflows, RAG-Pipelines, Tool-aufrufende Agenten, Prompt-Engineering).
• Teilnahme an agilen Scrum-Zeremonien (tägliche Stand-ups, Sprint-Planung, Reviews, Retrospektiven).
• Zusammenarbeit mit Fachexperten, um MES-/Industrieanforderungen in KI-gesteuerte Lösungen umzusetzen.
• Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation, um die Transparenz der KI-Modelle, die Reproduzierbarkeit und die Softwarequalität sicherzustellen.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, des Software-Engineering, der Datenwissenschaft oder eines gleichwertigen Fachs., * Praktische Kenntnisse der Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes/unüberwachtes Lernen, Modellbewertung, Feinabstimmung).
• Beherrschung von Python als primäre Entwicklungssprache wird bevorzugt, Kenntnisse in Java sind von Vorteil.
• Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken (SQL) sind von Vorteil.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Lernbereitschaft und strukturierte Arbeitsweise.
• Teamorientierte Denkweise und gute Kommunikationsfähigkeiten in agilen Umgebungen.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Erfahrung

• Mind. 2 Jahre relevante Berufserfahrung.
• Fundierte praktische Erfahrung mit LangChain und/oder LangGraph zur Entwicklung von LLM-Anwendungen und agentenbasierten Systemen.
• Gutes Verständnis von Transformer-Architekturen und Erfahrung im Umgang mit Frameworks wie Hugging Face Transformers.
• Erfahrung mit ML-Tools und -Ökosystemen (z. B. PyTorch, scikit-learn, FAISS/Vektorspeicher, LLM-Provider-APIs).

• Um optimale Arbeitsbedingungen für unsere Mitarbeiter*innen zu schaffen, sind wir ständig am Puls der Zeit.
• Unser Fokus liegt dabei auf drei zentralen Faktoren: Flexibilität durch individuelle Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten, Familienfreundlichkeit durch maßgeschneiderte Vereinbarungen, sowie kollegialen Zusammenhalt durch positive Arbeitsatmosphäre in einem starken Team mit DU-Kultur.
• Arbeit in einem internationalen und agilen Entwicklungsteam.
• Einstieg in ein professionelles MES-Entwicklungsumfeld mit erfahrenen Mentoren.
• Einblick in spannende Industrieprojekte und moderne Technologien.
• Unterstützende Arbeitsatmosphäre, strukturiertes Onboarding und kontinuierliches Lernen.
• Moderne Arbeitsmethoden (Scrum, CI/CD, Testautomatisierung).
• Ein großartiges, offenes und engagiertes Produktentwicklungsteam.
• Flexible Arbeitszeiten Dank Gleitzeitvereinbarung und individueller Arbeitszeitmodelle, bist du so flexibel wie du es brauchst.
• Erstklassiges Produkt.
• Laufend Neukunden und langjährige TOP-Bestandskunden sind der beste Beweis.
• Individuelle Aufstiegschancen.
• Verantwortung, Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten sind die Bausteine für deinen Erfolg.
• Spannender Aufgabenbereich.
• Dich erwarten abwechslungsreiche Aufgaben und interessante Einblicke in Top-Industriebetriebe.
• Jobrad klassisch, sportlich oder elektrisch?
• Dein Jobrad bringt dich umweltbewusst zur Arbeit und danach überall hin.
• Freundschaftliches Betriebsklima.
• Unser nachweislich größter Benefit: Freundschaftliche und vor allem wertschätzendes Miteinander.
• Dein Gehalt richtet sich nach Qualifikation und Erfahrung und wir legen es gemeinsam mit dir fest.
• Für diese Position liegt das Mindestgehalt bei EUR 46.000,- bis 56.000,- (ST1 Einstieg bis Regel) brutto/Jahr (Vollzeit 38,5 h).
• Bereitschaft zur deutlichen Überzahlung je nach konkreter Qualifikation vorhanden., Gehalt 46.000 bis 56.000€ Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.33.215 bis 38.971 € netto/Jahr

Ort Linz

Arbeitsmodell Hybrid, Onsite

Diversität Für alle Personen geeignet (m/w/d)

• Python
• Java
• LangChain
• LangGraph
• HuggingFace
• PyTorch
• scikit-learn
• Oracle
• PostgreSQL
• Weaviate
• Milvus
• Neo4j
• SQL, 130 MitarbeiterInnen, 1 unschlagbares Team, 1 Ziel: die Digitalisierung der Fertigung. Wir sind ein international tätiges Softwareunternehmen aus Linz, das seit über 30 Jahren mit der eigenentwickelten Software cronetwork MES für nachhaltige Effizienzsteigerung und Optimierung von Produktionsprozessen sorgt.