Azure Data Engineer

Capitole
Madrid, Spain
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Agile Methodology Airflow Data Analysis Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Data Transformation Data Warehousing DevOps Python (Programming Language)
+9 more
Power BI SQL Databases Data Processing Azure Data Factory Grafana Apache Spark Jenkins Databricks Control M

Job description

¿Te gustaría trabajar en una empresa puntera tecnológicamente?¿Buscas un ambiente cercano y con posibilidades de crecimiento profesional?¡Entonces esta oportunidad es para ti!Nuestros empleados lo primero .Creemos en un modelo diferente, más humano, colocamos a las personas en el centro de nuestra empresa.Proyectos interesantes.Tecnologías de vanguardia.Metodologías ágiles.Felicidad ybaja tasa de rotación**€ anuales deformación a la cartaRetribución flexibleUn montón de eventos increíbles, somos una gran comunidadComunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos.Y sobre todo… unEQUIPAZOcon el que disfrutarás cada día.¡Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!Estamos buscando un/aSenior Data Engineer especializado/a en Azurepara incorporarse a un proyecto internacional, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos escalables.Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Data Science y Analytics, asegurando la correcta integración, transformación y calidad de los datos y contribuyendo a la evolución de la plataforma.Más de3 años de experiencia como Data Engineer .Experiencia sólida conPython .Nivel avanzado deSQL : joins, group by, subqueries, temporary tables, etc.Experiencia sólida conApache Spark .Experiencia trabajando sobreMicrosoft Azure .Experiencia imprescindible conAzure Databricks y Azure Data Factory .Experiencia desarrollando y automatizando procesosETL/ELT y pipelines de datos .Conocimiento de herramientas de orquestación comoAzure Data Factory, Airflow, Control-M o similares .Experiencia con herramientas de CI/CD y DevOps comoAzure DevOps, Jenkins o similares .Inglés C1 , ya que trabajarás en un entorno internacional.Será un plus si además tienes experiencia con:Power BI, Grafana u otras herramientas de visualización.Metodologías Agile.Certificaciones relacionadas con Azure, Cloud o Big Data.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de procesamiento de datos escalables.Implementar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos en Azure.Automatizar procesos de ingesta, limpieza y transformación de datos.Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para traducir necesidades de datos en soluciones técnicas.Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos.Monitorizar y optimizar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones Big Data.Analizar y resolver incidencias relacionadas con los sistemas y procesos de datos.Buscamos una persona autónoma, resolutiva y con capacidad para desenvolverse en entornos internacionales y multiculturales.Mira lo que dice la gente sobre nosotros Glassdoor Reviews#J-***-Ljbffr

Requirements

3 años de experiencia como Data Engineer . Experiencia sólida con Python . Nivel avanzado de SQL : joins, group by, subqueries, temporary tables, etc. Experiencia sólida con Apache Spark . Experiencia trabajando sobre Microsoft Azure . Experiencia imprescindible con Azure Databricks y Azure Data Factory . Experiencia desarrollando y automatizando procesos ETL/ELT y pipelines de datos . Conocimiento de herramientas de orquestación como Azure Data Factory, Airflow, Control-M o similares . Experiencia con herramientas de CI/CD y DevOps como Azure DevOps, Jenkins o similares . Inglés C1 , ya que trabajarás en un entorno internacional. Será un plus si además tienes experiencia con: Power BI, Grafana u otras herramientas de visualización. Metodologías Agile. Certificaciones relacionadas con Azure, Cloud o Big Data. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de procesamiento de datos escalables., Buscamos una persona autónoma, resolutiva y con capacidad para desenvolverse en entornos internacionales y multiculturales.

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