Data Scientist für Algorithmen & Machine Learning in der Messtechnik

FERCHAU GmbH

Oberkochen, Germany

1 day ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Working hours

Shift work

Job source

www.ferchau.com

Tech stack

Python (Programming Language) Machine Learning Systems Development Life Cycle Software Engineering Software Systems Technical Data Management Systems Information Technology

Job description

Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren zur Auswertung optischer Messdaten
Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von Data-Science-Plattformen für die Messtechnikentwicklung
Konzeption, Implementierung und Pflege modularer Auswertesoftware sowie wiederverwendbarer Analysekomponenten
Überführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und wartbare Softwarelösungen
Analyse komplexer Messdaten und Ableitung datenbasierter Verbesserungen für Messverfahren, Modelle und Systemperformance
Enge Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus optischer Physik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung
Hands-on-Erprobung, Validierung und Optimierung von Algorithmen und Software direkt an Messmaschinen
Präsentation von Ergebnissen sowie verständliche Dokumentation von Methoden, Annahmen und Softwarekomponenten
Du gestaltest eine zentrale Verbindung zwischen datengetriebener Entwicklung und physikalischer Messtechnik.
Dabei erwählst Du die Möglichkeit, innovative Methoden nicht nur konzeptionell zu entwickeln, sondern deren Wirkung unmittelbar an realen Messsystemen zu erleben, * Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit
Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
Persönliche Betreuung durch FERCHAU während des gesamten Einsatzes.
Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln
Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten

Requirements

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Fundierte Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, sowie in der strukturierten Verarbeitung und Analyse wissenschaftlich-technischer Daten
Praxis in Data Science, Machine Learning oder Algorithm
Engineering und Erfahrung bei der Überführung analytischer Ansätze in belastbare Software
Physikalischer Hintergrund oder Erfahrung in der Bearbeitung physikalischer Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zu Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, systematischer Problemlösung und verständlicher Kommunikation komplexer Zusammenhänge
Hands-on-Mentalität und Bereitschaft, Algorithmen und Software an Messmaschinen zu testen und gemeinsam mit Fachbereichen weiterzuentwickeln