Data Engineer Especialista En Databricks - Zaragoza, Huesca, Sevilla, Coruña O Vigo

OverviewTodos los candidatos deben asegurarse de leer atentamente la siguiente descripción del puesto y la información antes de enviar su solicitud.En Deloitte Engineering Center, te unes a AI & Data para impulsar la transformación de grandes organizaciones mediante soluciones de datos en la nube.Liderarás proyectos nacionales e internacionales con Databricks, creando pipelines eficientes y escalamendo procesamiento de datos.Colaborarás con equipos multifuncionales para entregar impacto real y soluciones de alto rendimiento.Esta oportunidad combina innovación tecnológica, aprendizaje continuo y un entorno de trabajo ágil y global.Compensaciones / Beneficioshorario híbrido-flexibleequilibrio entre teletrabajo y oficinaprograma de salud física, mental y financieraequipo médico en oficinasvoluntariados nacionales e internacionalesplan de retribución flexibleResponsabilidadesDesarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos cloud (Databricks, AWS, Azure)Diseñar y mantener soluciones de datos con Unity Catalog, Workflows y Delta Live TablesImplementar buenas prácticas de desarrollo y pruebas (unitarias, arquitectura de datos)Trabajar en equipos cross-funcionales para entregar proyectos de alto impactoGestionar consultas SQL/NoSQL y procesos ETL con PySpark y PythonColaborar en modelado de datos y rendimiento de pipelinesAplicar control de versiones (Git) y asegurar calidad del softwareComunicar resultados técnicos de forma clara y aprender de forma autodidactaRequisitos principalesGraduado o Máster en Ingeniería Informática, Data Engineering, Data Science o similares2-5 años de experiencia como ingeniero de datos en entornos cloudExperiencia con Databricks (Unity Catalog, Workflows, Delta xkdbapo Live Tables) y servicios AWS y/o AzureDesarrollo de soluciones de datos con SQL/NoSQL y pipelines ETLConocimiento de PySpark, SparkSQL y PythonExperiencia con sistemas de control de versiones (Git)Buenas prácticas de desarrollo de software y diseño de datosCapacidad de trabajo en equipo, resolución de problemas y comunicación en inglés Avanzado (B2 o superior)Trabajo en equipoResolución de problemasCapacidad de aprendizaje autodidactaDatabricksUnity CatalogDelta Live Tables

Esta oportunidad combina innovación tecnológica, aprendizaje continuo y un entorno de trabajo ágil y global. Compensaciones / Beneficioshorario híbrido-flexible equilibrio entre teletrabajo y oficina programa de salud física, mental y financiera equipo médico en oficinas voluntariados nacionales e internacionales plan de retribución flexible ResponsabilidadesDesarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos cloud (Databricks, AWS, Azure), Requisitos principalesGraduado o Máster en Ingeniería Informática, Data Engineering, Data Science o similares 2-5 años de experiencia como ingeniero de datos en entornos cloud Experiencia con Databricks (Unity Catalog, Workflows, Delta xkdbapo Live Tables) y servicios AWS y/o Azure Desarrollo de soluciones de datos con SQL/NoSQL y pipelines ETL Conocimiento de PySpark, SparkSQL y Python Experiencia con sistemas de control de versiones (Git) Buenas prácticas de desarrollo de software y diseño de datos Capacidad de trabajo en equipo, resolución de problemas y comunicación en inglés Avanzado (B2 o superior) Trabajo en equipo Resolución de problemas Capacidad de aprendizaje autodidacta