Manager Data Scientist

DesdeAbout Your Talent , buscamos un/aManager Data Scientistpara incorporarse a uno de nuestros principales clientes, compañía de la industria energética sostenible.Su misión será liderar la estrategia de Ciencia de Datos dentro de una plataforma digital industrial, conectando el conocimiento de procesos del mundo real con técnicas avanzadas de Machine Learning para impulsar la optimización, eficiencia y sostenibilidad de las operaciones.Se trata de una posición de liderazgo con responsabilidad tanto técnica como de gestión de equipos, participando en todo el ciclo de vida de los modelos predictivos, desde la identificación de oportunidades junto a equipos de ingeniería hasta su despliegue y monitorización en producción.Responsabilidades principalesDefinir la hoja de ruta de Ciencia de Datos alineada con la estrategia de la plataforma.Establecer estándares y buenas prácticas de modelización y desarrollo.Participar en decisiones arquitectónicas del equipo de datos.Actuar como referente técnico, garantizando rigor metodológico y excelencia.Gestión de equiposLiderar, desarrollar y acompañar a un equipo de Data Scientists y Data Analysts.Realizar seguimiento y mentoring continuo del equipo.Impulsar una cultura de innovación, curiosidad científica y mejora continua.Favorecer el desarrollo profesional del equipo.Modelización predictiva y optimizaciónDiseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning aplicados a la optimización de procesos industriales.Trabajar con datos de sensores e IoT para construir soluciones predictivas.Transformar conocimiento operativo en modelos basados en datos que mejoren eficiencia y rendimiento.Participar en proyectos de analítica avanzada orientados a la optimización de procesos.IoT, datos y colaboración transversalAnalizar grandes volúmenes de datos procedentes de sensores industriales.Diseñar pipelines de procesamiento de datos, feature engineering e inferencia en tiempo real.Colaborar con equipos de Data Engineering, Plataforma y Operaciones.Asegurar la integración y uso efectivo de los modelos en entorno productivo.MLOps y gobierno del datoImpulsar buenas prácticas de versionado de modelos y experimentación.Garantizar reproducibilidad, trazabilidad y monitorización de modelos.Promover estándares de gobierno del dato dentro del equipo.Titulación universitaria en Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística o similar.Más de 8 años de experiencia en Data Science o Machine Learning aplicado.Experiencia desarrollando modelos predictivos en entornos productivos.Conocimiento sólido de series temporales y datos de sensores/IoT.Experiencia en optimización de procesos industriales.Dominio avanzado de Python y librerías de ML (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares).Experiencia liderando equipos técnicos de Data Science.Experiencia trabajando con plataformas MLOps, especialmente Databricks y MLflow.Conocimiento de entornos cloud, preferiblemente Azure.Nivel fluido de inglés.Valoraremos positivamenteExperiencia en la industria energética sostenible o entornos industriales complejos.Conocimiento de Digital Twins o modelos de simulación de procesos.Experiencia en streaming de datos e inferencia en tiempo real.Experiencia en arquitectura Azure + Databricks.Doctorado en disciplinas cuantitativas.Español e italiano valorables.BeneficiosIncorporación a una compañía en el ámbito de la industria energética sostenible.Participación en proyectos de alto impacto en eficiencia y sostenibilidad.Posición estratégica con capacidad de influencia técnica.#J-*****-Ljbffr

Titulación universitaria en Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística o similar. Más de 8 años de experiencia en Data Science o Machine Learning aplicado. Experiencia desarrollando modelos predictivos en entornos productivos. Conocimiento sólido de series temporales y datos de sensores/IoT. Experiencia en optimización de procesos industriales. Dominio avanzado de Python y librerías de ML (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares). Experiencia liderando equipos técnicos de Data Science. Experiencia trabajando con plataformas MLOps, especialmente Databricks y MLflow. Conocimiento de entornos cloud, preferiblemente Azure. Nivel fluido de inglés. Valoraremos positivamente Experiencia en la industria energética sostenible o entornos industriales complejos. Conocimiento de Digital Twins o modelos de simulación de procesos. Experiencia en streaming de datos e inferencia en tiempo real. Experiencia en arquitectura Azure + Databricks. Doctorado en disciplinas cuantitativas. Español e italiano valorables., Posición estratégica con capacidad de influencia técnica.

Incorporación a una compañía en el ámbito de la industria energética sostenible. Participación en proyectos de alto impacto en eficiencia y sostenibilidad.