Payroll & Data Analyst - Cuhmed

Gi Group ETT
Madrid, Spain
14 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Excel Data Analysis

Job description

En HM Hospitales , como colaboradores estratégicos de CUHMED (Centro Universitario HM de Ciencias de la Salud), estamos gestionando la búsqueda de un/a Técnico/a de Recursos Humanos para su equipo.Se trata de una posición clave dentro del centro, con un enfoque mixto entre gestión operativa de RRHH y análisis de datos, siendo la persona de referencia de RRHH en CUHMED Funciones Principales Gestión integral del ciclo de nómina y administración de personal , garantizando la exactitud en devengos, deducciones y cotizaciones.Tramitación con organismos oficiales : Seguridad Social, SEPE y Agencia Tributaria.Control de incidencias : IT, absentismo, horas extra, beneficios sociales y retribución flexible.Actualización constante en normativa laboral y convenios colectivos.Elaboración y seguimiento del presupuesto de personal (Budget vs. Actual).Análisis de desviaciones salariales y propuesta de medidas correctoras.Cálculo de provisiones (pagas extra, vacaciones, bonus) y soporte al cierre contable mensual.Elaboración de informes para el equipo directivo, apoyando la toma de decisiones basada en datos.Jornada completa en horario de oficina (lunes a viernes).Trabajo distribuido entre Universidad Camilo José Cela (Villafranca del Castillo) Campus CUHMED (Montepríncipe) Requisitos Formación en Relaciones Laborales, ADE o similar.Experiencia de 2 a 4 años en funciones similares.Nivel avanzado de Excel.Experiencia con herramientas de nómina (A3, Factorial o similares) y conocimiento en BI/Data .Perfil con alta capacidad analítica , atención al detalle y orientación a resultados.Si te interesa formar parte de este proyecto y asumir un rol clave dentro de Recursos Humanos, ¡queremos conocerte!#J-*****-Ljbffr

Requirements

Experiencia de 2 a 4 años en funciones similares. Nivel avanzado de Excel. Experiencia con herramientas de nómina (A3, Factorial o similares) y conocimiento en BI/Data . Perfil con alta capacidad analítica , atención al detalle y orientación a resultados.

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