Data Engineer - Etl

act digital

Madrid, Spain

5 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Data Analysis Cloud Computing Databases Data Architecture Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Interoperability Meta-Data Management NoSQL

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Service-Oriented Architecture SQL Databases Data Processing Data Lakes

Job description

Data Architect

Arquitecto/a de DatosBuscamos un/aData Architectpara liderar el diseño y evolución de la arquitectura de datos corporativa, asegurando que la información sea integrada, gobernada, protegida y explotada de forma eficiente, fiable y escalable.Esta posición será clave para habilitar capacidades avanzadas de analítica, inteligencia artificial y toma de decisiones basada en datos.Diseñar y definir arquitecturas de datos modernas basadas enData Lake, Data Warehouse, Lakehouse y Data Fabric.Crear y mantener modelos de datosconceptuales, lógicos y físicosalineados con las necesidades de negocio.Definir patrones y estrategias deingesta, almacenamiento, transformación e integración de datos.Garantizar la implementación de prácticas deData Governance, calidad, catálogo, linaje y gestión de metadatos.Asegurar la disponibilidad y preparación de los datos para iniciativas deBusiness Intelligence, Advanced Analytics e Inteligencia Artificial.Establecer estándares de interoperabilidad, seguridad y ciclo de vida del dato.Diseñar arquitecturas escalables, resilientes y orientadas al rendimiento en entornos cloud e híbridos.Colaborar con equipos de negocio, analítica, desarrollo y plataformas para impulsar una estrategia data-driven.Definir buenas prácticas, frameworks y estándares de arquitectura de datos a nivel corporativo.Velar por el cumplimiento de requisitos regulatorios relacionados con privacidad y protección de datos.Experiencia y conocimientos técnicos Experiencia sólida en diseño e implementación dearquitecturas de datos empresariales.Dominio demodelado de datosrelacional y no relacional.Conocimientos avanzados en bases de datosSQL y NoSQL.Experiencia con procesosETL/ELTy herramientas de integración de datos.Conocimiento de arquitecturas deData Lake, Data Warehouse y Lakehouse.Experiencia trabajando con entornoscloud e híbridos.Conocimientos de procesamiento de datos en tiempo real ( streaming ).Experiencia enData Governance, calidad de datos, catálogo, linaje y gestión de metadatos.Conocimiento de integración medianteAPIsy arquitecturas orientadas a servicios.Conocimientos de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo relacionados con la gestión del dato.Excelentes capacidades de comunicación y documentación técnica.Participación en proyectos estratégicos de transformación digital y datos.

Requirements

Experiencia y conocimientos técnicos Experiencia sólida en diseño e implementación de arquitecturas de datos empresariales . Dominio de modelado de datos relacional y no relacional. Conocimientos avanzados en bases de datos SQL y NoSQL . Experiencia con procesos ETL/ELT y herramientas de integración de datos. Conocimiento de arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse . Experiencia trabajando con entornos cloud e híbridos . Conocimientos de procesamiento de datos en tiempo real ( streaming ). Experiencia en Data Governance , calidad de datos, catálogo, linaje y gestión de metadatos. Conocimiento de integración mediante APIs y arquitecturas orientadas a servicios. Conocimientos de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo relacionados con la gestión del dato. Excelentes capacidades de comunicación y documentación técnica. Participación en proyectos estratégicos de transformación digital y datos.