AI Solutions Engineer BCN/Madrid | WeAI

Weai Jungle 21, S.a.
Barcelona, Spain
7 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Cloud Computing Code Review Continuous Integration Cursor JSON Python (Programming Language) Node.Js Systems Development Life Cycle Next.js
+11 more
Software Engineering TypeScript Web Applications Data Processing GitHub Copilot ReactJS Large Language Models Backend Front End Software Development Virtual Agents Docker

Job description

En WeAI buscamos un/a AI Solutions Engineer; un/a profesional que combine una sólida ingeniería de software end-to-end con el uso fluido de agentes y la orquestación de sistemas de IA en producción., Te unirás a WeAI un hub catalizador que transforma la tecnología en pura potencia de negocio. No observamos la revolución, la ejecutamos mediante IA útil para que las empresas dejen de ser ineficientes y se vuelvan imparables. Al mismo tiempo, formarás parte de Jungle, un ecosistema de más de 700 mentes creativas, estratégicas y tecnológicas., Desarrollo full stack asistido por IA: Arquitectura, construcción e implementación de aplicaciones web modernas end-to-end, integrando herramientas de IA agéntica en tu flujo de trabajo diario (Cursor, VS Code, CLIs, etc.).

  • Ingeniería de contexto: Diseño e implementación de capas de conocimiento (archivos de contexto, RAG y prompts de sistema) para maximizar la precisión del código generado.
  • Diseño de pipelines RAG productivos: Chunking, embeddings, re-ranking, evaluación de recuperación y estrategias de actualización del índice.
  • Integración y orquestación de LLMs: Conexión de APIs de modelos de lenguaje, desarrollo de agentes y automatización de flujos de trabajo técnicos dentro del ciclo de desarrollo (SDLC).
  • Control de calidad y revisión de código: Evaluación crítica, validación de casos límite, testing y optimización del código asistido para garantizar seguridad, escalabilidad y alto rendimiento.
  • Human-in-the-loop y fiabilidad: Puntos de aprobación, fallbacks, reintentos, salidas estructuradas validadas (JSON Schema / tool calling) y manejo de fallos de modelo.
  • Colaboración multidisciplinar: Trabajo codo a codo con equipos de producto, diseño e innovación para transformar retos de negocio complejos en prototipos rápidos y productos digitales finales.
  • Evaluación y observabilidad de sistemas LLM: Definición de evals y datasets de regresión, trazabilidad de ejecuciones (LangSmith/Langfuse o equivalente) y medición de calidad, latencia y coste por token en producción. Es lo que separa a quien hace demos de quien sostiene un sistema en producción., Seguridad en entornos cliente: Manejo de datos sensibles, aislamiento multi-tenant, prompt injection y gestión de secretos en contextos de consultoría.
  • Confianza: Capacidad para rotar entre proyectos y clientes distintos, entendiendo el negocio antes de escribir código. Beneficios

  • Oficinas: Podrás incorporarte en nuestras oficinas de Madrid o de Barcelona; ambas son instalaciones nuevas y están rodeadas de restaurantes, gym, comercios y zonas verdes.
  • Tu tiempo es tuyo: L-J 09:00 a 18:30 pm, jornada intensiva todos los viernes del año y horario especial de verano. Contamos con modalidad híbrida, podrás trabajar desde casa 3 días a la semana.
  • Compensación inteligente: Programa de retribución flexible abarcando servicios de seguro médico privado (DKV), transporte, restauración y guardería.

Requirements

Experiencia Full Stack sólida: Dominio demostrado en desarrollo backend y frontend con ecosistemas como TypeScript, React, Next.js, Node.js o Python.

  • Mentalidad y práctica AI-Native: Uso fluido y diario de agentes de codificación autónoma y asistentes de IA (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) como método principal de desarrollo.
  • Integración de arquitecturas de IA: Experiencia conectando APIs de modelos (OpenAI, Anthropic, Gemini), frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph) y bases de datos vectoriales.
  • Cultura de ownership y entrega rápida: Capacidad de asumir desde el planteamiento del problema hasta el despliegue en producción con autonomía y mentalidad ship fast, iterate fast.
  • Criterio técnico e higiene de código: Capacidad crítica para auditar, refactorizar y garantizar la seguridad del código sin dar por válido ciegamente lo generado por IA.
  • MCP y tool calling: Experiencia construyendo o integrando servidores MCP y herramientas para agentes, no solo consumiendo APIs de chat.
  • Despliegue e infraestructura real: Docker, CI/CD, cloud (Vercel/AWS/GCP), colas o workers para procesos asíncronos largos; los agentes no viven en un notebook.

Benefits & conditions

Vacaciones: 23 días laborales (10 a disfrutar en agosto) + 24 y 31 de diciembre.

  • Cultura: Ambiente internacional con un equipo multidisciplinar y retos constantes.

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