Technology Specialist / Data Analyst

Buscamos un perfil de Data Science Specialist, donde la misión principal será formar parte del ciclo de vida completo de nuestros proyectos de Machine Learning y la automatización de procesos críticos de negocio.Buscamos un perfil con sólida base matemática y tecnológica, con soltura para comunicarse con los stakeholders y coordinarse técnicamente con consultoras y partners externos en desarrollos compartidos.Seguimiento de proyectos ML: Diseñar, validar y realizar el seguimiento continuo de modelos predictivos.Validación de proveedores: Auditar los desarrollos (Python, SQL) y arquitecturas (GCP) entregados por consultoras externas, asegurando que se cumplen los hitos técnicos y los objetivos de Camper.Comunicación y negocio: Traducir necesidades analíticas complejas a soluciones técnicas y explicar los resultados de forma clara a stakeholders y equipos de negocio (buyers, comerciales, etc.).Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia previa demostrable en roles de Data Science, Machine Learning Engineering o desarrollo de soluciones analíticas end-to-end.Formación: Grado en Física, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o disciplina cuantitativa equivalente.Habilidades transversales: Altas dotes de comunicación, habilidad para la gestión y seguimiento de proyectos, capacidad divulgativa y mentalidad orientada a la resolución pragmática de problemas.Modelado predictivo: Experiencia práctica en el uso de Redes Neuronales, Random Forest, Embeddings y algoritmos similares.Base técnica: Buen nivel de Python y SQL.Experiencia previa en la industria del Retail o e-commerce.Experiencia previa tratando con proveedores, consultoras o asumiendo tareas de coordinación técnica.Conocimientos prácticos en proyectos de Machine Learning y uso de herramientas de IA Generativa.¿Un entorno de trabajo dinámico y multicultural que fomenta el trabajo en equipo, el aprendizaje y el crecimiento profesional.Descuentos en productos Camper.Fecha de inicio inmediata con horario flexible.Menú diario en la Cantina Camper.Retribución flexible con beneficios fiscales: seguro médico, formación, guardería, etc.Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, innovadora, altamente concienciada y comprometida con la sostenibilidad, con un ambiente de trabajo cercano e inspirador.Camper está comprometida con el principio de igualdad de oportunidades para crear una empresa diversa e integradora.Nuestro objetivo es proporcionar un entorno de trabajo que fomente la inclusión, la justicia, la equidad y el respeto por la diversidad social y cultural y que esté libre de discriminación y acoso ilegales.Nuestros procesos de contratación tienen en cuenta a los candidatos independientemente de su sexo, identidad de género, orientación sexual, raza, etnia, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.#

Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia previa demostrable en roles de Data Science, Machine Learning Engineering o desarrollo de soluciones analíticas end-to-end. Formación: Grado en Física, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o disciplina cuantitativa equivalente. Habilidades transversales: Altas dotes de comunicación, habilidad para la gestión y seguimiento de proyectos, capacidad divulgativa y mentalidad orientada a la resolución pragmática de problemas. Modelado predictivo: Experiencia práctica en el uso de Redes Neuronales, Random Forest, Embeddings y algoritmos similares. Base técnica: Buen nivel de Python y SQL. Experiencia previa en la industria del Retail o e-commerce. Experiencia previa tratando con proveedores, consultoras o asumiendo tareas de coordinación técnica. Conocimientos prácticos en proyectos de Machine Learning y uso de herramientas de IA Generativa.

¿Un entorno de trabajo dinámico y multicultural que fomenta el trabajo en equipo, el aprendizaje y el crecimiento profesional. Descuentos en productos Camper. Fecha de inicio inmediata con horario flexible. Menú diario en la Cantina Camper. Retribución flexible con beneficios fiscales: seguro médico, formación, guardería, etc. Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, innovadora, altamente concienciada y comprometida con la sostenibilidad, con un ambiente de trabajo cercano e inspirador.