Tech Lead Llm Python Apis Rag Web - Pré Embauche Client Final Possible H/F

Conception et développement des services de consommation d’indexation et de restitution de données éditoriales :

• Architecture des APIs et workers, stratégie de cache, mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles).
• Intégration LLM : chaînes d’inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents), industrialisation via POCs et benchmarks.
• Performance et scalabilité : arbitrage débit, latence et coût (synchrone/asynchrone).

• APIs Web et performance (synchrone / asynchrone) :

• Définition d’APIs (FastAPI) robustes et documentées : contrats, validation (Pydantic), authentification unifiée et propagation du contexte pays.
• Maîtrise asyncio, concurrence, parallélisme ; implémentation du streaming LLM, gestion des timeouts, backpressure et annulation.
• Observability et sécurité : télémétrie (logs, métriques, traces), gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens.

• Leadership technique et gouvernance :

• Gouvernance Inner Source, accompagnement des squads, promotion des pratiques Clean Code, SOLID, tests automatisés, veille et rayonnement technique.

Stack technique

• Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot
• Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI)
• Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers)
• LLM : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc.
• Cloud : AWS, Azure
• Données & infra : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, CI/CD
• Tests : Pytest, pytest-asyncio

Profil recherchéDiplôme : Master/Ingénieur/Ph.DMaîtrise requise de Python 3.11+Connaissance des langages : Go, Java / Spring BootExpérience avec les frameworks Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI)Maîtrise de la programmation asynchrone : asyncio, httpx, gestion de la concurrence et du parallélisme (threads, process, workers)Expérience en intégration de modèles de langage (LLM) en production : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc.Connaissance des environnements Cloud : AWS, AzureCompétences en données et infrastructure : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, CI/CDMaîtrise des tests : Pytest, pytest-asyncioExpérience en développement Python backend à grande échelleMaîtrise des contrats d’API, versioning, gestion des dépendances et des tokensCapacité à arbitrer entre synchrone et asynchrone tout en garantissant performance et sécuritéAnglais fluide (contexte européen quotidien), 1. Diplôme : Master/Ingénieur/Ph.D

1. Maîtrise requise de Python 3.11+
2. Connaissance des langages : Go, Java / Spring Boot
3. Expérience avec les frameworks Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI)
4. Maîtrise de la programmation asynchrone : asyncio, httpx, gestion de la concurrence et du parallélisme (threads, process, workers)
5. Expérience en intégration de modèles de langage (LLM) en production : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc.
6. Connaissance des environnements Cloud : AWS, Azure
7. Compétences en données et infrastructure : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, CI/CD
8. Maîtrise des tests : Pytest, pytest-asyncio
9. Expérience en développement Python backend à grande échelle
10. Maîtrise des contrats d’API, versioning, gestion des dépendances et des tokens
11. Capacité à arbitrer entre synchrone et asynchrone tout en garantissant performance et sécurité
12. Anglais fluide (contexte européen quotidien)

EUR

Anglais Intelligence artificielle Clean API Python KAFKA PostgreSQL Spring Boot Java Docker Isolation

Contrat : pré embauche, mission de 6 mois maximum

• Environnement international, contexte européen quotidien
• Rémunération : fourchette à définir, Taux journalier :Salaire selon profil

PRE EMBAUCHE - 6 mois de mission maximum Vous rejoignez l’équipe AI Service responsable d’une brique technologique stratégique de la plateforme du groupe. Mission internationale visant à fournir des capabilities IA aux produits utilisés par des professionnels du droit. En tant que Techlead, vous concevez des APIs robustes orchestrant des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs, avec contraintes de streaming, faible latence, concurrence, parallélisme, montée en charge, fiabilité et architecture multi-tenant (plusieurs pays).