(Senior) Data Engineer
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Role details
Tech stack
Job description
AXA Partners sucht eine Person als Daten Ingenieur:in. Du arbeitest im Daten Team. Du brauchst Erfahrung im Daten Engineering und mit Microsoft Azure. Wichtig sind Teamarbeit und selbstständiges Arbeiten. Du solltest Freude am Wissensaustausch haben. Erstellt mit künstlicher Intelligenz
Gestalte Daten, die echten Impact haben. Du möchtest Daten so nutzen, dass sie bessere Entscheidungen ermöglichen und echten Business-Mehrwert schaffen? Bei AXA Partners wirst du Teil unseres Data Teams und gestaltest gemeinsam mit internationalen Kolleg:innen unsere datengetriebene Zukunft., * Mitgestaltung und Umsetzung unserer Data-Roadmap in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen, Fachbereichen und weiteren Data Teams
- Konzeption, Entwicklung und Automatisierung skalierbarer Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung
- Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenplattform mit Microsoft Azure und Databricks
- Aufbau und Optimierung moderner Data-Ingestion-Prozesse, ETL-Strecken, Datamarts und Data-Lake-Lösungen
- Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Performance durch Monitoring, Automatisierung und bewährte Data-Engineering-Praktiken
- Unterstützung bei der Migration auf die neue Datenplattform
- Verantwortung für den zuverlässigen Betrieb bestehender Datenlösungen sowie Analyse und Behebung technischer Herausforderungen
- Enge Zusammenarbeit mit lokalen und internationalen Data Teams sowie aktiver Wissensaustausch innerhalb unserer Data Community
- Fachliche Unterstützung und Mentoring von Junior Data Engineers sowie Mitgestaltung von Standards und Best Practices im Data Engineering
Requirements
- Erfahrung im Data Engineering und in der Entwicklung sowie dem Betrieb moderner Datenpipelines
- Praktischer Erfahrung mit ETL-Prozessen sowie Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung
- Erfahrung mit Microsoft Azure und Databricks
- Know-how rund um Data Lakes, Datamarts und moderne Datenarchitekturen
- Einem guten Verständnis für Datenqualität, Monitoring und den stabilen Betrieb produktiver Datenlösungen
- Freude an der Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen, Fachbereichen und internationalen Teams
- Einer selbstständigen, lösungsorientierten Arbeitsweise und dem Wunsch, Verantwortung zu übernehmen
- Freude daran, Wissen zu teilen und Kolleg:innen fachlich weiterzuentwickeln
Benefits & conditions
- Moderner Arbeitsplatz im AXA Campus Köln mit flexiblen Arbeitszeiten und offener Teamkultur.
- 30 Urlaubstage, zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester sowie Sonderurlaub für persönliche Anlässe.
- Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum Überstundenausgleich sowie ein hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 40 % Homeoffice.
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch Data-Trainings, internationale Projekte und individuelle Coachings.
- Attraktive Sozialleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, exklusive AXA-Mitarbeiterrabatte und die Möglichkeit, AXA-Aktionär*in zu werden.
- Gesundheits- und Fitnessangebote, Mental-Health-Initiativen und nachhaltige Programme für dein Wohlbefinden.
- Eine Unternehmenskultur, die Innovation, Verantwortung und Menschlichkeit lebt - und in der Daten Zukunft gestalten.
About the company
Wir sind AXA Partners - Expert*innen für Assistance-Lösungen sowie spezialisierte Versicherungen, Kredit- und Lifestyle-Schutzprodukte. Gemeinsam mit unseren Partnern weltweit entwickeln wir Angebote, die wirklich weiterhelfen - zuverlässig, innovativ und kundenorientiert.
Was uns auszeichnet? Die Erfahrung und Leidenschaft von über 8.500 Mitarbeitenden weltweit - unterstützt von einem Netzwerk aus mehr als 55.000 Fachleuten und modernster Technologie. So sind wir flexibel, anpassungsfähig und immer nah dran am Menschen.
Und das Beste: Für jede n neue n Kolleg*in mit unbefristetem Vertrag pflanzen wir einen Baum - weil wir an nachhaltiges Handeln glauben.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein - bei uns zählen Kompetenz, Haltung und Persönlichkeit. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Alter, Geschlecht, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder anderen geschützten Merkmalen.
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