Abierta Senior Data Engineer / Data & Ml Engineer - Gcp. Teletrabajo 100%

OverviewEn Second Window buscamos un/a Data Engineer / Data & ML Engineer con experiencia en Data Engineering y Arquitectura para impulsar soluciones en la nube.Trabajarás en proyectos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos, implementando pipelines con GCP y colaborando en ML y MLOps.Serás parte de un equipo técnico que toma decisiones de arquitectura y calidad de datos, con impacto en soluciones de negocio.Esta oportunidad combina desarrollo en cloud, ingeniería de datos y colaboración multilateral para entregar plataformas escalables.Compensaciones / BeneficiosTeletrabajo 100%Salario ** brutos/añoContrato indefinidoProyecto estableDesarrollo profesionalEntorno colaborativoResponsabilidadesDiseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación, modelado y almacenamiento de datosImplementar y desplegar soluciones de datos en GCPTrabajar con Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventosDesarrollar soluciones con BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Cloud Storage y Pub/SubColaborar en desarrollo y operación de ML y MLOpsAplicar criterios de calidad, trazabilidad y gobierno del datoElaborar documentación técnica, informes y pruebas de conceptoColaborar con equipos técnicos y de negocio en arquitecturasRequisitos principalesMínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y ArquitecturaMínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud PlatformPython avanzadoBigQuery: procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datosDataflow / Apache Beam: experiencia en transformación y procesamientoCloud Storage y Pub/Sub: experiencia en almacenamiento y mensajeríaConocimientos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventosExperiencia con MySQL y RedisExperiencia con MicroStrategyCapacidad analítica y resolución de problemas técnicosHabilidades de comunicación con clientes y equipos técnicosComunicación claraOrientación a problemas complejosColaboración y trabajo en equipoPythonGoogle Cloud Platform (GCP)BigQuery

ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación, modelado y almacenamiento de datos Implementar y desplegar soluciones de datos en GCP, Requisitos principalesMínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura Mínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform Python avanzado BigQuery: procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos Dataflow / Apache Beam: experiencia en transformación y procesamiento Cloud Storage y Pub/Sub: experiencia en almacenamiento y mensajería Conocimientos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos Experiencia con MySQL y Redis Experiencia con MicroStrategy Capacidad analítica y resolución de problemas técnicos Habilidades de comunicación con clientes y equipos técnicos Comunicación clara Orientación a problemas complejos Colaboración y trabajo en equipo Python Google Cloud Platform (GCP)

Compensaciones / BeneficiosTeletrabajo 100% Salario ** brutos/año Contrato indefinido Proyecto estable Desarrollo profesional Entorno colaborativo