Data Scientist (Inteligencia Artificial)

En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más seguro, eficiente y conectado el transporte aéreo.Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.?¡Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales!Formarás parte de un equipo multidisciplinar especializado en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos aplicadas a la gestión del tráfico aéreo (Air Traffic Management).Participarás en proyectos de innovación e I+D relacionados con optimización de operaciones aeronáuticas, predicción de trayectorias, análisis de datos operacionales y desarrollo de capacidades inteligentes para el ecosistema ATM del futuro.?¿Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos del ámbito ATM.Analizar grandes volúmenes de datos operacionales, trayectorias de aeronaves, datos textuales e imágenes para generar soluciones avanzadas basadas en IA.Implementar algoritmos de predicción, clasificación, detección de anomalías y optimización orientados a mejorar la eficiencia y seguridad de las operaciones aeronáuticas.Desarrollar soluciones basadas en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje (LLMs) para el análisis de documentación técnica y datos operacionales.Participar en actividades de investigación, experimentación y evaluación de nuevas técnicas de inteligencia artificial aplicadas al sector aeronáutico.Desarrollar pipelines de procesamiento de datos y entrenamiento de modelos utilizando las mejores prácticas de ingeniería de software.Colaborar con expertos ATM, investigadores y equipos multidisciplinares nacionales e internacionales.Realizar análisis, interpretación y comunicación de resultados técnicos a diferentes tipos de audiencias.Participar en la industrialización y despliegue de soluciones IA en entornos productivos.Contribuir a la elaboración de documentación técnica, informes y publicaciones relacionadas con los proyectos.?¿Qué buscamos en ti?Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería del Software, Física, Matemáticas o disciplinas afines.Dominio avanzado de Python como lenguaje principal de desarrollo.Experiencia en bibliotecas fundamentales de análisis y ciencia de datos: NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.Experiencia sólida en algoritmos de Machine Learning tradicional y técnicas de validación de modelos.Experiencia en feature engineering y selección de modelos.Experiencia en procesamiento de datos especializados, incluyendo bibliotecas de visión por computador como OpenCV, Pillow o scikit-image.Experiencia en extracción y procesamiento de datos mediante herramientas de scraping y análisis de datos complejos.Capacidad para resolver problemas técnicos complejos de forma autónoma y con enfoque analítico.Nivel avanzado de inglés hablado y escrito.Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de ** profesionales ,con seguridad financiera.Días de descanso: 22 días laborables de vacaciones Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de ***** cursos para especializarte!) Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.?¿Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo!Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills….para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias.Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social.Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.¡

Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería del Software, Física, Matemáticas o disciplinas afines. Dominio avanzado de Python como lenguaje principal de desarrollo. Experiencia en bibliotecas fundamentales de análisis y ciencia de datos: NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib. Experiencia sólida en algoritmos de Machine Learning tradicional y técnicas de validación de modelos. Experiencia en feature engineering y selección de modelos. Experiencia en procesamiento de datos especializados, incluyendo bibliotecas de visión por computador como OpenCV, Pillow o scikit-image. Experiencia en extracción y procesamiento de datos mediante herramientas de scraping y análisis de datos complejos. Capacidad para resolver problemas técnicos complejos de forma autónoma y con enfoque analítico. Nivel avanzado de inglés hablado y escrito. Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional. Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.

Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de ** profesionales ,con seguridad financiera. Días de descanso: 22 días laborables de vacaciones Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto. Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de ***** cursos para especializarte!) Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid., Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social.

Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal. Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.