Consultor/A Análisis De Datos
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Proyectos reales, retos desde el primer día En WSP trabajamos para transformar la ingeniería a través de la innovación, la técnica y la excelencia en el diseño.Nuestros equipos participan en proyectos que combinan complejidad, impacto y ambición.Si acabas de terminar tus estudios o tienes poca experiencia, y quieres crecer rápido en un entorno exigente, éste es tu sitio.Estamos ampliando nuestro equipo de Bidding & Commercial en Santander y buscamos incorporar un perfil con sólidos conocimientos en bases de datos y un marcado interés por el análisis de datos, capaz de ofrecer soporte especializado a nuestros equipos de inteligencia de negocio.¿Cuál será tu rol?Formarás parte del equipo de Data Analysis & Business Intelligence, participando en el diseño e implementación de soluciones basadas en datos, automatización e IA que permitan mejorar la eficiencia operativa y facilitar la toma de decisiones.Diseñar y desarrollar dashboards e informes avanzados en Power BI.Construir, transformar e integrar datos procedentes de múltiples fuentes corporativas, garantizando su calidad, trazabilidad y disponibilidad para el análisis.Automatizar procesos mediante Power Platform y otras tecnologías cloud.Desarrollar integraciones entre aplicaciones y servicios mediante APIs.Participar en iniciativas de Inteligencia Artificial, Azure OpenAI y Microsoft Copilot para optimizar procesos y generar conocimiento de negocio.Colaborar con los distintos equipos para transformar necesidades de negocio en soluciones escalables basadas en datos.¿Más de 5 años de experiencia en Data Engineering, Business Intelligence, Analytics o Automatización.Nivel avanzado de Power BI, SQL y Power Platform.Experiencia con APIs, integración de sistemas, modelado de datos y procesos ETL/ELT.Conocimientos de Python.Valoraremos especialmente: conocimientos de Microsoft Fabric, Azure OpenAI, Copilot Studio y otras tecnologías cloud relacionadas con integración de datos, automatización, inteligencia artificial generativa y desarrollo de agentes inteligentes.¿Tendrás La Oportunidad De Participar En La Transformación Digital De Una Compañía Global Líder En Ingeniería, Colaborando Con Equipos Internacionales y Trabajando Con Tecnologías Punteras En Datos, Automatización e Inteligencia Artificial Para Desarrollar Soluciones Con Impacto Real En El Negocio.Incorporación a un equipo técnico con proyectos reales desde el primer día Jornada flexible y plan de formación continua Acompañamiento de perfiles senior y entorno de aprendizaje real Entrevista telefónica: Una primera conversación breve para conocerte mejor y hablar sobre tu experiencia y expectativas.Entrevista técnica y personal: Te reunirás con nuestro equipo de captación de talento y con el responsable del área para evaluar conjuntamente tus habilidades técnicas y tu encaje en el equipo.Somos una firma global líder en ingeniería y servicios profesionales.
Requirements
¿Más de 5 años de experiencia en Data Engineering, Business Intelligence, Analytics o Automatización. Nivel avanzado de Power BI, SQL y Power Platform. Experiencia con APIs, integración de sistemas, modelado de datos y procesos ETL/ELT. Conocimientos de Python. Valoraremos especialmente: conocimientos de Microsoft Fabric, Azure OpenAI, Copilot Studio y otras tecnologías cloud relacionadas con integración de datos, automatización, inteligencia artificial generativa y desarrollo de agentes inteligentes. ¿Tendrás La Oportunidad De Participar En La Transformación Digital De Una Compañía Global Líder En Ingeniería, Colaborando Con Equipos Internacionales y Trabajando Con Tecnologías Punteras En Datos, Automatización e Inteligencia Artificial Para Desarrollar Soluciones Con Impacto Real En El Negocio.
Benefits & conditions
Somos una firma global líder en ingeniería y servicios profesionales.
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Proyectos reales, retos desde el primer día En WSP trabajamos para transformar la ingeniería a través de la innovación, la técnica y la excelencia en el diseño. Nuestros equipos participan en proyectos que combinan complejidad, impacto y ambición.
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