Ingeniero/A De Análisis De Datos

Por ello, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos para nuestro equipo de IT, una posición clave para seguir impulsando la gestión y explotación de la información que da soporte a la toma de decisiones de negocio.Buscamos una persona con experiencia en entornos Microsoft Fabric y Azure, con capacidad para diseñar, construir y evolucionar soluciones de datos que contribuyan al crecimiento de la compañía y a la mejora continua de nuestros procesos.¿Diseñar, desarrollar y optimizar la infraestructura de datos de la organización, garantizando la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información para apoyar las necesidades analíticas y estratégicas del negocio.Diseñar, construir y mantener el Data Warehouse corporativo, asegurando su rendimiento y escalabilidad.Desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos utilizando Microsoft Fabric.Gestionar y optimizar estructuras de almacenamiento y procesamiento de datos en Azure.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT automatizados y eficientes.Implementar buenas prácticas de modelado, calidad y gobierno del dato.Colaborar estrechamente con equipos de Business Intelligence, Analítica y Negocio para garantizar la disponibilidad y accesibilidad de la información.Monitorizar y optimizar el rendimiento de consultas y procesos de datos.Experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de soluciones analíticas.Conocimientos sólidos en Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Engineering).Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de Data Warehouses.Conocimientos de Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics u otros servicios similares.Dominio de SQL para consultas, optimización y modelado de datos.Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.Conocimientos de Python, PySpark o tecnologías similares.Conocimientos de Power BI.Experiencia con Azure Data Factory, Databricks, Airflow o herramientas similares.Certificaciones Microsoft Azure.Conocimientos de Git y prácticas de CI/CD.Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.Conocimientos de gobierno, seguridad y calidad del dato.¿Formar parte de un proyecto en crecimiento, con impacto transversal en distintas áreas del negocio.Participar en iniciativas estratégicas y proyectos de transformación con impacto real en la compañía.Integrarte en un entorno colaborativo, cercano e innovador, donde la mejora continua forma parte del día a día.Modelo híbrido de trabajo.Seguro médico.Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.Si te apasionan los datos, la tecnología y quieres formar parte de un equipo con visión de negocio y vocación de mejora continua, estaremos encantados de conocerte.En Multiópticas apostamos por el talento, el compromiso y el desarrollo profesional, en un entorno que valora la diversidad y promueve la inclusión.Si quieres tener un impacto positivo en la salud visual de cientos de personas, crecer junto a un equipo de referencia y sentirte valorado/a cada día, te invitamos a formar parte de nuestro equipo, sin importar tu identidad o antecedentes.¡

Experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de soluciones analíticas. Conocimientos sólidos en Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Engineering). Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de Data Warehouses. Conocimientos de Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics u otros servicios similares. Dominio de SQL para consultas, optimización y modelado de datos. Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT. Conocimientos de Python, PySpark o tecnologías similares. Conocimientos de Power BI. Experiencia con Azure Data Factory, Databricks, Airflow o herramientas similares. Certificaciones Microsoft Azure. Conocimientos de Git y prácticas de CI/CD. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. Conocimientos de gobierno, seguridad y calidad del dato. ¿Formar parte de un proyecto en crecimiento, con impacto transversal en distintas áreas del negocio. Participar en iniciativas estratégicas y proyectos de transformación con impacto real en la compañía. Integrarte en un entorno colaborativo, cercano e innovador, donde la mejora continua forma parte del día a día.

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