Machine Learning Engineer
- Discuss this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Role details
Tech stack
Job description
ImprovingBuscamos incorporar un/a Machine Learning Engineer cuya misión será dar apoyo al negocio del cliente mediante el lanzamiento de iniciativas y proyectos basados en datos, machine learning e inteligencia artificial, orientados a predecir y mejorar las ventas.FuncionesDesarrollar y poner en producción iniciativas y proyectos de Machine Learning aplicados al ámbito comercial.Trabajar en modelos orientados a la predicción de ventas y mejora de la eficiencia del negocio.Diseñar y desarrollar soluciones basadas en datos utilizando Python, SQL y Databricks.Participar en la puesta en producción, seguimiento y evolución de los modelos e iniciativas desarrolladas.Comunicar avances, resultados y recomendaciones de forma clara a los equipos implicados.IndispensableFormación universitaria en áreas STEM, como FÃsica, Matemáticas, IngenierÃa Informática, EstadÃstica, Ciencia de Datos o similares.Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de Machine Learning.Experiencia trabajando con Databricks.Experiencia trabajando en entornos Azure.Capacidad para trabajar con datos de negocio y transformarlos en soluciones accionables.Capacidad para colaborar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.Orientación a resultados, proactividad y capacidad de análisis.ValorableResidencia en Barcelona.Experiencia trabajando con Python.Experiencia trabajando con SQL.¿Qué buscamos?Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning, datos y entornos cloud, especialmente Azure y Databricks.Alguien capaz de desarrollar soluciones analÃticas de principio a fin, desde el tratamiento y mejora de los datos hasta la creación y puesta en producción de modelos que ayuden a mejorar la eficiencia comercial y la predicción de ventas.Te incorporarás a un proyecto especÃfico de cliente. Se trata de una posición en donde tendrás la oportunidad de crecer dentro del equipo, participando en proyectos con impacto y asumiendo progresivamente nuevos retos.¿Por qué Improving?Contrato indefinido.Plan de formación personalizado.Seguro médico.23 dÃas de vacacionesDÃas Improving: el 24 y 31 de diciembre son festivos para nosotros, y el 5 de enero trabajamos solo media jornada.Teletrabajo 100% y flexibilidad total de ir a la ofi o a nuestros centros de coworking.Cheque restaurante.HorarioJornada de inviernoEntre el 1 de enero y el 30 de junio y entre el 1 de septiembre y 31 de diciembre.Lunes a jueves: entrada de 8:30 a 9:30 y salida de 17:30 a 18:30.Parada para comer a las 14:00 de 1 hora.Viernes de 8:30 a 14:30.Jornada de veranoEntre el 1 de julio y el 31 de agosto.De lunes a viernes de 8:30 a 15:0Si disfrutas trabajando con datos, desarrollando modelos de Machine Learning y convirtiendo la analÃtica avanzada en soluciones que ayuden a predecir y mejorar las ventas, nos encantará conocerte!¿Quiénes somos?En Improving proveemos servicios de analÃtica digital avanzada. Pesamos con datos, medimos con rigor, y actuamos para generar un impacto real en el negocio de nuestros clientes.
Requirements
Formación universitaria en áreas STEM, como FÃsica, Matemáticas, IngenierÃa Informática, EstadÃstica, Ciencia de Datos o similares. Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de Machine Learning. Experiencia trabajando con Databricks. Experiencia trabajando en entornos Azure. Capacidad para trabajar con datos de negocio y transformarlos en soluciones accionables. Capacidad para colaborar con equipos técnicos y stakeholders de negocio. Orientación a resultados, proactividad y capacidad de análisis. Valorable Residencia en Barcelona. Experiencia trabajando con Python. Experiencia trabajando con SQL.
Benefits & conditions
Contrato indefinido. Plan de formación personalizado. Seguro médico. 23 dÃas de vacaciones DÃas Improving: el 24 y 31 de diciembre son festivos para nosotros, y el 5 de enero trabajamos solo media jornada. Teletrabajo 100% y flexibilidad total de ir a la ofi o a nuestros centros de coworking. Cheque restaurante. Horario Jornada de invierno Entre el 1 de enero y el 30 de junio y entre el 1 de septiembre y 31 de diciembre. Lunes a jueves: entrada de 8:30 a 9:30 y salida de 17:30 a 18:30. Parada para comer a las 14:00 de 1 hora. Viernes de 8:30 a 14:30. Jornada de verano Entre el 1 de julio y el 31 de agosto. De lunes a viernes de 8:30 a 15:0 Si disfrutas trabajando con datos, desarrollando modelos de Machine Learning y convirtiendo la analÃtica avanzada en soluciones que ayuden a predecir y mejorar las ventas, nos encantará conocerte! ¿Quiénes somos? En Improving proveemos servicios de analÃtica digital avanzada. Pesamos con datos, medimos con rigor, y actuamos para generar un impacto real en el negocio de nuestros clientes.
Apply for this position
This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Good distractions
Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.
Moments
Explore playlistsVideos
See allRelated articles
See all
Why Upskilling And Reskilling is Important For Developers
MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production
What Industries Outside of AI Are Hiring The Most AI Experts?
The Most Popular IT Jobs on the Market