Machine Learning Engineer

Improving
Toledo, Spain
5 days ago
Apply on www.buscojobs.com.es
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Shift work

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Computer Engineering Python (Programming Language) Machine Learning SQL Databases Databricks

Job description

ImprovingBuscamos incorporar un/a Machine Learning Engineer cuya misión será dar apoyo al negocio del cliente mediante el lanzamiento de iniciativas y proyectos basados en datos, machine learning e inteligencia artificial, orientados a predecir y mejorar las ventas.FuncionesDesarrollar y poner en producción iniciativas y proyectos de Machine Learning aplicados al ámbito comercial.Trabajar en modelos orientados a la predicción de ventas y mejora de la eficiencia del negocio.Diseñar y desarrollar soluciones basadas en datos utilizando Python, SQL y Databricks.Participar en la puesta en producción, seguimiento y evolución de los modelos e iniciativas desarrolladas.Comunicar avances, resultados y recomendaciones de forma clara a los equipos implicados.IndispensableFormación universitaria en áreas STEM, como Física, Matemáticas, Ingeniería Informática, Estadística, Ciencia de Datos o similares.Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de Machine Learning.Experiencia trabajando con Databricks.Experiencia trabajando en entornos Azure.Capacidad para trabajar con datos de negocio y transformarlos en soluciones accionables.Capacidad para colaborar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.Orientación a resultados, proactividad y capacidad de análisis.ValorableResidencia en Barcelona.Experiencia trabajando con Python.Experiencia trabajando con SQL.¿Qué buscamos?Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning, datos y entornos cloud, especialmente Azure y Databricks.Alguien capaz de desarrollar soluciones analíticas de principio a fin, desde el tratamiento y mejora de los datos hasta la creación y puesta en producción de modelos que ayuden a mejorar la eficiencia comercial y la predicción de ventas.Te incorporarás a un proyecto específico de cliente. Se trata de una posición en donde tendrás la oportunidad de crecer dentro del equipo, participando en proyectos con impacto y asumiendo progresivamente nuevos retos.¿Por qué Improving?Contrato indefinido.Plan de formación personalizado.Seguro médico.23 días de vacacionesDías Improving: el 24 y 31 de diciembre son festivos para nosotros, y el 5 de enero trabajamos solo media jornada.Teletrabajo 100% y flexibilidad total de ir a la ofi o a nuestros centros de coworking.Cheque restaurante.HorarioJornada de inviernoEntre el 1 de enero y el 30 de junio y entre el 1 de septiembre y 31 de diciembre.Lunes a jueves: entrada de 8:30 a 9:30 y salida de 17:30 a 18:30.Parada para comer a las 14:00 de 1 hora.Viernes de 8:30 a 14:30.Jornada de veranoEntre el 1 de julio y el 31 de agosto.De lunes a viernes de 8:30 a 15:0Si disfrutas trabajando con datos, desarrollando modelos de Machine Learning y convirtiendo la analítica avanzada en soluciones que ayuden a predecir y mejorar las ventas, nos encantará conocerte!¿Quiénes somos?En Improving proveemos servicios de analítica digital avanzada. Pesamos con datos, medimos con rigor, y actuamos para generar un impacto real en el negocio de nuestros clientes.

Requirements

Formación universitaria en áreas STEM, como Física, Matemáticas, Ingeniería Informática, Estadística, Ciencia de Datos o similares. Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de Machine Learning. Experiencia trabajando con Databricks. Experiencia trabajando en entornos Azure. Capacidad para trabajar con datos de negocio y transformarlos en soluciones accionables. Capacidad para colaborar con equipos técnicos y stakeholders de negocio. Orientación a resultados, proactividad y capacidad de análisis. Valorable Residencia en Barcelona. Experiencia trabajando con Python. Experiencia trabajando con SQL.

Benefits & conditions

Contrato indefinido. Plan de formación personalizado. Seguro médico. 23 días de vacaciones Días Improving: el 24 y 31 de diciembre son festivos para nosotros, y el 5 de enero trabajamos solo media jornada. Teletrabajo 100% y flexibilidad total de ir a la ofi o a nuestros centros de coworking. Cheque restaurante. Horario Jornada de invierno Entre el 1 de enero y el 30 de junio y entre el 1 de septiembre y 31 de diciembre. Lunes a jueves: entrada de 8:30 a 9:30 y salida de 17:30 a 18:30. Parada para comer a las 14:00 de 1 hora. Viernes de 8:30 a 14:30. Jornada de verano Entre el 1 de julio y el 31 de agosto. De lunes a viernes de 8:30 a 15:0 Si disfrutas trabajando con datos, desarrollando modelos de Machine Learning y convirtiendo la analítica avanzada en soluciones que ayuden a predecir y mejorar las ventas, nos encantará conocerte! ¿Quiénes somos? En Improving proveemos servicios de analítica digital avanzada. Pesamos con datos, medimos con rigor, y actuamos para generar un impacto real en el negocio de nuestros clientes.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.buscojobs.com.es
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:27 min

Managing traffic and tracking costs with Databricks Unity Catalog

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · World Congress 2026 Europe

1:14 min

Evolution of distributed SQL database architectures

Wei Hu Wei Hu · World Congress 2024

1:06 min

Outline of free tools for Microsoft Azure

Radu Vunvulea Radu Vunvulea · World Congress 2022

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

2:50 min

Executing LoRA fine-tuning using serverless Databricks AI runtimes

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · World Congress 2026 Europe

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all