Data Engineer Senior Aws Y Airflow
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Senior Data Engineer - Capitole Capitole castilla la mancha, es Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.Sólida experiencia como Data Engineer .Experiencia con Databricks (imprescindible).Dominio de Delta Lake , Databricks Workflows y Unity Catalog .Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado .Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming .Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).¿*****€ al año en formación ~ Seguro médico privado gratuito ~ Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar ~ Empowering People, Unlocking Innovation El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
Requirements
Sólida experiencia como Data Engineer . Experiencia con Databricks (imprescindible). Dominio de Delta Lake , Databricks Workflows y Unity Catalog . Experiencia diseñando arquitecturas Medallion. Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado . Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema). Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados. Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines. Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git. Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming . Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día). ¿*****€ al año en formación ~ Seguro médico privado gratuito ~ Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar ~ Empowering People, Unlocking Innovation El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
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