Data Solutions Architect

Capitole

La Coruña, Spain

2 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

5 years minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Data Architecture Dicom Github Systems Integration Fast Healthcare Interoperability Resources Information Technology Health Level Seven International Cerner EMPI

Job description

¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!Buscamos un/a Data Solutions Architect experto en Healthcare para incorporarse en una multinacional referente en tecnología médica y dispositivos hospitalarios, en el desarrollo de una plataforma de datos clínicos que recoge, transforma y analiza información generada por equipamiento médico en hospitales.El foco está en modelado de datos clínicos y gobernanza semántica sobre FHIR, apoyado en un conocimiento real de workflows hospitalarios, DICOM, HL7 v2 e IHE.Lo que vas a encontrar:Modelado lógico de datos clínicos y mapping de campos a recursos FHIR según cada caso de uso.Creación, revisión y validación de perfiles FHIR : StructureDefinitions, extensiones, ValueSets, ConceptMaps e Implementation Guides.Traducción de necesidades de negocio y workflows hospitalarios (admisiones, laboratorio, diagnósticos, pacientes con múltiples visitas, merge de sesiones, imágenes, muestras) a especificaciones técnicas.Documentación clara de modelos, reglas y mappings, apoyándote en GitHub y herramientas de FHIR.Rol de puente técnico entre stakeholders clínicos, IT y equipos de ingeniería, asesorando sobre APIs, reglas y modelos de datos.Buscamos a alguien que:Experiencia de +5 años en arquitectura de datos clínicos, informática clínica o interoperabilidad en healthcare (hospitales, HealthTech o consultoría del sector).Domine HL7 FHIR a nivel experto: R4/R5, StructureDefinitions, ValueSets, SearchParameters, Implementation Guides.Tenga experiencia real en healthcare : procesos hospitalarios, laboratorio, diagnósticos, imágenes médicas e integración de sistemas (HIS, EMR/EHR, RIS, LIS).Sepa traducir workflows clínicos complejos en especificaciones de datos entendibles por ingeniería.Trabaje con terminologías clínicas (SNOMED CT, LOINC, ICD-**, RxNorm, UCUM).? Valoramos especialmente:HL7 v2.X (ADT, ORM, ORU, DFT, MDM) y mapping de formatos legacy a FHIR.DICOM / DICOMweb (WADO-RS, STOW-RS, QIDO-RS) y estrategia de metadatos para imagen médica.Perfiles IHE (PAM, PIX/PDQ, XDS, SWF) y arquitecturas de integración.Master Patient Index (EMPI/MPI), calidad de datos y privacidad sanitaria (HIPAA/GDPR).Formación en Biomedical Engineering, Health Informatics o Computer Science .Ubicación: Barcelona ciudad.(Híbrido: 2 días de oficina).? Idioma: Ingles C1 (Fluido).¿Por qué CAPITOLE?Presupuesto individual de formación de **€ para lo que tú decidas: eventos, libros, certificaciones o formaciones.Seguimiento mensual con tu equipo para feedback continuo.Flexibilidad horaria para conciliar vida profesional y personal.??Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole.??Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería.WellHub.Descuentos en grandes marcas para emplead@s (Club Capitole).?¿Aún no nos conoces?¡ Descúbrenos !Mira lo que opinan de nosotros GlassdoorCapitole

Empowering people, unlocking technology innovation

Requirements

Domine HL7 FHIR a nivel experto: R4/R5, StructureDefinitions, ValueSets, SearchParameters, Implementation Guides.Tenga experiencia real en healthcare : procesos hospitalarios, laboratorio, diagnósticos, imágenes médicas e integración de sistemas (HIS, EMR/EHR, RIS, LIS). Sepa traducir workflows clínicos complejos en especificaciones de datos entendibles por ingeniería.Trabaje con terminologías clínicas (SNOMED CT, LOINC, ICD-*****, RxNorm, UCUM). ? Valoramos especialmente:HL7 v2.X (ADT, ORM, ORU, DFT, MDM) y mapping de formatos legacy a FHIR.DICOM / DICOMweb (WADO-RS, STOW-RS, QIDO-RS) y estrategia de metadatos para imagen médica.Perfiles IHE (PAM, PIX/PDQ, XDS, SWF) y arquitecturas de integración.Master Patient Index (EMPI/MPI), calidad de datos y privacidad sanitaria (HIPAA/GDPR). Formación en Biomedical Engineering, Health Informatics o Computer Science .