Data Platform Architect - Snowflake & Cloud

Infrastruktur Data Lake Scala Cloud Datenmodellierung Englisch Java Data Warehouse Product Owner Datenschutz Projekterfahrung SQL Azure IT Lakehouse Snowflake AWS Python Hybrid Ausbau Talend Continuous Integration Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise, * Die Chance, als Expert:in für ein eigenes Themenfeld sichtbar zu werden und den Ausbau der Practice mitzuprägen

• Überwiegend remote mit Kundenreisen typischerweise nur etwa alle zehn Wochen
• Moderne Büros in ganz Deutschland für Austausch und Netzwerk
• Individuelle Karriereplanung auf Augenhöhe, inklusive Weg zum Managing Consultant
• Umfangreiche Weiterbildung: interne Trainings, Lernplattformen und Test-Umgebungen
• Internationaler Austausch innerhalb der Gruppe
• Schneller Prozess: ein Online-Erstgespräch, ein persönliches Zweitgespräch und danach eine zügige Entscheidung

B Studienberufe, * In der Regel mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data-Platform-Umfeld. Herausragende Profile mit 5+ Jahren und substanzieller Architektur- und Beratungserfahrung sind ebenfalls willkommen.

• Praktische Projekterfahrung mit Snowflake, gern auch aus früheren Projekten. Wenn du aktuell mit Databricks, BigQuery, Redshift, Synapse oder Microsoft Fabric arbeitest und Snowflake schon produktiv eingesetzt hast, passt das genauso.
• Cloud-Erfahrung ist ein Muss: Du hast Datenplattformen auf mindestens einem Hyperscaler umgesetzt, ob AWS, Azure oder GCP ist egal, inklusive Grundlagen der Cloud-Infrastruktur wie VPC und IAM.
• Tiefes Verständnis von DWH, Data Lake, Lakehouse und Data Mesh sowie Datenmodellierung (Data Vault 2.0, Star- oder Snowflake-Schema)
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
• Erfahrung als Architect, Tech Lead, Product Owner oder Projektleitung, idealerweise im Consulting
• Souveränes Auftreten gegenüber Kunden und Freude an Beratung, Workshops und Pitches
• Fließendes Deutsch in Wort und Schrift sowie gutes Englisch
• Interesse daran, KI (auch Agentic AI) verantwortungsvoll einzusetzen und Kunden wie Kolleg:innen dabei zu befähigen

Nice to have

• Terraform bzw. Infrastructure as Code
• Java, Scala oder Spark, Streaming-Erfahrung (z. B. Kafka)
• Erfahrung im Presales, mit Angeboten und in der Kundenverantwortung

• Du berätst Kunden strategisch zu Architektur, Implementierung und Nutzung der Snowflake AI Data Cloud, einschließlich Data Mesh, Data Sharing und Marketplace.
• Du entwirfst zukunftssichere, skalierbare und sichere Cloud-Datenarchitekturen, von der Zielarchitektur bis zur Integration in die bestehende Systemlandschaft (Cloud und on-premise).
• Du verantwortest den ganzheitlichen Plattformaufbau, bei dem CI/CD, Testkonzepte und Infrastructure as Code von Anfang an mitgedacht werden.
• Du gestaltest Technologie-Roadmaps und begleitest die Auswahl und Integration von Tools wie dbt, Matillion, Fivetran oder Talend.
• Du etablierst Data Governance, Datenschutz sowie Zugriffs- und Sicherheitskonzepte.
• Du übernimmst in Projekten die Rolle als Architect, Lead Developer oder Product Owner und gibst technische Orientierung über mehrere Projekte hinweg.
• Du bringst dich aktiv in den Presales ein: technische Lösungskonzepte, Angebotspräsentationen und Kundenworkshops.