Werkstudent Data Analytics / Business Intelligence - Wuppertal

Du wirst Teil eines 3-köpfigen Development Teams, das den Betrieb und die Eigenentwicklung von Anwendungen verantwortet darunter die Anbindung und Weiterentwicklung der Kernsysteme (ERP Business Central, CRM, ITSM), interne Tools sowie der Aufbau eines zentralen Data Lake als Grundlage für unternehmensweites Reporting. Dich erwarten kurze Entscheidungswege, direkte Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Geschäftsführung sowie eine thematisch klar abgegrenzte Rolle kein reines Zuarbeiten. Du bindest Datenquellen aus ERP, CRM und ITSM an den Data Lake an und wirkst am Aufbau der Ladestrecken mit. Du bereinigst, verknüpfst und überführst Rohdaten in auswertbare Datenmodelle. Du wirkst am Aufbau eines wiederverwendbaren Kennzahlen-Layers mit einheitlichen Definitionen mit (z. B. Umsatz, Auslastung, Ticketvolumen). Du unterstützt bei der Auswahl und Einrichtung des BI-Werkzeugs. Du erstellst Standard-Dashboards für Management und Fachbereiche. Du baust Report-Templates und Kurzanleitungen auf, damit Fachbereiche eigene Auswertungen erstellen können. Du bist Ansprechpartner:in für Rückfragen zu Datenmodell und Reportbau. Du dokumentierst Datenquellen, Feldbedeutungen und Kennzahlendefinitionen.

Business Intelligence Data Lake Security MS Dynamics NAV CRM-System ERP-System Berufserfahrung Informatik Business Central Datenmodellierung PostgreSQL Python Tableau Wirtschaftswissenschaften MS Power BI GIT Wirtschaftsinformatik Portal Management Deutsch Selbstständige Arbeitsweise Flexibilität, Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt (ab 3. Fachsemester). Du verfügst über sicheres SQL (Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen). Du hast praktische Erfahrung mit mindestens einem BI-Tool (Power BI, Tableau, Metabase, Looker o. ä.) auch aus Studienprojekten. Du kannst fachliche Anforderungen aus den Fachbereichen aufnehmen und in ein technisches Datenmodell übersetzen: Du fragst aktiv nach bei unklaren Anfragen, klärst Kennzahlendefinitionen und grenzt den tatsächlichen Informationsbedarf vom geäußerten Wunsch ab. Du trittst sicher im Gespräch mit Fachbereichen und Management auf und kannst technische Sachverhalte für nicht-technische Ansprechpartner:innen verständlich darstellen. Du arbeitest strukturiert und selbstständig. Du bist mindestens 16 Stunden pro Woche verfügbar. Du verfügst über Deutschkenntnisse auf C1-Niveau in Wort und Schrift. Optional das wäre ein Plus: Du hast Kenntnisse in PostgreSQL. Du hast Erfahrung mit Python (pandas) oder dbt. Du hast ein Grundverständnis von Datenmodellierung (Star Schema, Fakten- und Dimensionstabellen). Du kennst dich mit Git aus. Du hast Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 Business Central oder HaloPSA. Du interessierst dich für IT-Security- und Managed-Service-Geschäftsmodelle.

• Eine Werkstudentenstelle mit 16-20 Stunden wöchentlich
• Flexible Arbeitszeiteinteilung und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
• Ein tolles Team, dass dich in deiner Weiterentwicklung unterstützt
• Einen Stundenlohn zwischen 14,- und 20,- € (je nach Qualifikation und Erfahrung)
• Ein Mentoren- und Traineeprogramm