Becario -Ai Product Developer (Python & Js + Cloud Ecosystem)

Programa el Futuro con IA: De Cursor a la NubeEn Okuant, no perdemos el tiempo con procesos burocráticos ni tecnologías obsoletas.Desplácese hacia abajo para encontrar una descripción detallada de este trabajo y lo que se espera de los candidatos.Envíe su solicitud haciendo clic en el botón “Solicitar”.Desarrollamos productos de IA Generativa a velocidad de startup, utilizando un stack moderno y herramientas de desarrollo de última generación (Cursor, Claude Code, etc.).Buscamos a alguien que no solo sepa programar, sino que sepa usar la IA para programar mejor y más rápido.No queremos a alguien que rellene formularios, queremos a alguien que construya agentes, APIs y productos que funcionen.Tu Misión: Construir y Desplegar Productos de IATu día a día no será picar código de forma tradicional.Serás un arquitecto de soluciones que utiliza herramientas de codificación asistida por IA para moverte en todo el stack:Desarrollo Fullstack Versátil: Implementarás lógica tanto en Python como en JavaScript, dependiendo de lo que necesite el producto (Backend, integraciones o interfaces).Orquestación de LLMs y Agentes: Conectarás modelos de lenguaje (GPT, Claude, Gemini) para crear flujos de trabajo inteligentes y agentes que resuelvan problemas reales.Ecosistema Cloud (GCP): Todo lo que hacemos vive en la nube.Aprenderás a gestionar deploys, bases de datos Firestore (NoSQL) y Cloud SQL, asegurando que el producto sea escalable y robusto.Workflow AI-Native: Olvídate de los editores de texto simples.Aquí programamos con Cursor y Claude Code, aprovechando la IA para iterar a una velocidad que en otros sitios es imposible.El Perfil Ideal: Buscamos un “Builder”No nos importan los títulos si no sabes construir cosas.Buscamos un estudiante en prácticas con mentalidad de producto y agilidad técnica.Requisitos Técnicos:Capacidad Fullstack: Conocimientos funcionales de Python y JavaScript.Nos da igual con cuál te sientas más cómodo, lo importante es que sepas resolver el problema.Afinidad con la Nube: Interés o experiencia previa en Google Cloud Services (GCS): Cloud Run para deploys, bases de datos (Firestore/SQL) y gestión de recursos.Uso de LLMs: Que ya uses la IA en tu día a día (prompteando APIs o usando herramientas de asistencia en el código).Git: Imprescindible para trabajar en equipo.La Actitud:Productividad Aumentada: Sabes que usar Cursor o Claude Code no es “hacer trampas”, es ser eficiente.Buscamos a alguien que exprima estas herramientas al máximo.Enfoque a Producto: No programas por programar; programas para lanzar una funcionalidad que aporte valor.Autodidacta: La IA cambia cada semana.Necesitamos a alguien que disfrute aprendiendo nuevas librerías y servicios sobre la marcha.¿Qué Ofrecemos?Prácticas de 6 meses de duración, con posibilidad de incorporación en plantilla en función de desempeño.Trabajo presencial en oficina y jornada completaAnexo de convenio a través de UniversidadPrácticas remuneradasStack Tecnológico Real: Trabajarás con lo que se usa hoy en las empresas punteras:Python, JS, FastAPI, Firestore, Cloud Run y las últimas APIs de IA.Aprendizaje Acelerado: Olvídate de tareas de mantenimiento aburridas.Aquí estarás en el centro de la creación de nuevos productos.Metodología Moderna: Olvida el código heredado pesado.Programamos con las mejores herramientas de asistencia por IA del mercado.Mentoría Directa: Trabajarás codo con codo con el equipo técnico para que tu curva de aprendizaje sea vertical.Oportunidad de Carrera: Queremos que la gente que aprenda con nosotros se quede.Un buen desempeño es un pase directo a un contrato indefinido.¿Te unes al equipo?Si eres de los que ya están usando la IA para potenciar su código y quieres ver tus ideas desplegadas en Google Cloud, te queremos con nosotros.Envía tu CV y tu GitHub.En lugar de una carta de presentación aburrida, cuéntanos:¿Cómo usas la IA para programar actualmente?(¿Cursor?, ¿algún flujo con Claude?, ¿scripts propios?).Un proyecto del que estés orgulloso: Cuéntanos brevemente qué hacía y qué tecnologías usaste (especialmente si usaste Python, JS o algo de Cloud).xqziphu En Okuant no esperamos al futuro, lo desplegamos.

Buscamos un estudiante en prácticas con mentalidad de producto y agilidad técnica.Requisitos Técnicos:Capacidad Fullstack: Conocimientos funcionales de Python y JavaScript. Nos da igual con cuál te sientas más cómodo, lo importante es que sepas resolver el problema.Afinidad con la Nube: Interés o experiencia previa en Google Cloud Services (GCS): Cloud Run para deploys, bases de datos (Firestore/SQL) y gestión de recursos.Uso de LLMs: Que ya uses la IA en tu día a día (prompteando APIs o usando herramientas de asistencia en el código). Git: Imprescindible para trabajar en equipo.La Actitud:Productividad Aumentada: Sabes que usar Cursor o Claude Code no es “hacer trampas”, es ser eficiente. Buscamos a alguien que exprima estas herramientas al máximo.Enfoque a Producto: No programas por programar; programas para lanzar una funcionalidad que aporte valor.Autodidacta: La IA cambia cada semana. Necesitamos a alguien que disfrute aprendiendo nuevas librerías y servicios sobre la marcha.

Prácticas de 6 meses de duración, con posibilidad de incorporación en plantilla en función de desempeño.Trabajo presencial en oficina y jornada completaAnexo de convenio a través de UniversidadPrácticas remuneradasStack Tecnológico Real: Trabajarás con lo que se usa hoy en las empresas punteras:Python, JS, FastAPI, Firestore, Cloud Run y las últimas APIs de IA.Aprendizaje Acelerado: Olvídate de tareas de mantenimiento aburridas. Aquí estarás en el centro de la creación de nuevos productos.Metodología Moderna: Olvida el código heredado pesado. Programamos con las mejores herramientas de asistencia por IA del mercado.Mentoría Directa: Trabajarás codo con codo con el equipo técnico para que tu curva de aprendizaje sea vertical.Oportunidad de Carrera: Queremos que la gente que aprenda con nosotros se quede. Un buen desempeño es un pase directo a un contrato indefinido.