Data Scientist / Mlops Engineer - 100% Teletrabajo

¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico?? ¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!¿Cómo es trabajar con nosotr@s??? ??? ? - Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.? - Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.? - Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números.Nos conocemos por el nombre.???????? - Buen rollo ?: Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos.Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest ? ¿Qué te ofrecemos?? - Incorporación a una empresa en constante crecimiento.- Teletrabajo 100%.- Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).- Formación en inglés y cursos IT Sobre ti… ?? ???? ?? - Cuentas con titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería.- Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering.- Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL.- Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.- Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI.- Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.- Dominas Python para el desarrollo y análisis de datos.¿Cómo será tu día a día??? - Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.- Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).- Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.- Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.- Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines.- Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.

Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).

• Formación en inglés y cursos IT Sobre ti… ?? ???? ?? - Cuentas con titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería.
• Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering.
• Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL.
• Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
• Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI.
• Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.

? - Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.