Consultor Senior De Bases De Datos
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| Consultor/a Senior de Datos e Inteligencia Artificial Estrategia del dato | Despliegues SDLS | IA aplicada a procesos industriales Para una consultora especializada en transformación digital, analítica avanzada e inteligencia artificial aplicada al entorno industrial, buscamos incorporar un/a Consultor/a Senior de Datos e IA capaz de convertir información compleja en herramientas que mejoren la toma de decisiones y la competitividad de las organizaciones.La posición participará en proyectos de principio a fin incluyendo el pase a producción de las soluciones, combinando visión de negocio y capacidad técnica para diseñar arquitecturas de datos, integrar múltiples fuentes de información, desarrollar soluciones analíticas y aplicar inteligencia artificial a casos de uso reales.Trabajará en colaboración con clientes industriales y equipos multidisciplinares, aportando una visión consultiva y orientada a resultados.Principales responsabilidades: Analizar procesos de negocio e identificar necesidades de información y decisión.Diseñar e implantar arquitecturas y modelos de datos adaptados a cada cliente.Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas mediante procesos ETL/ELT.Desarrollar cuadros de mando, sistemas de reporting y soluciones de analítica avanzada.Participar en proyectos de gobierno, calidad y explotación del dato.Diseñar automatizaciones y soluciones basadas en inteligencia artificial generativa.Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar la adopción de las soluciones.Elaborar documentación técnica y funcional de los proyectos.Ser responsable de preparación, empaquetado, configuración del entorno, instalación y verificación post-lanzamiento de la solución.Perfil buscado: Buscamos una persona con experiencia consolidada en consultoría de datos, con capacidad para comprender procesos empresariales y transformarlos en soluciones tecnológicas de alto impacto.Más de cinco años de experiencia en proyectos de datos, business intelligence, analítica o ingenieríade datos.Experiencia en modelado de datos, arquitecturas, Data Warehouse y procesos ETL/ELT.Conocimiento de entornos industriales (ERP, MES, SCADA, PLC o integración IT/OT) como un importante valorañadido.Dominio del ecosistema Microsoft, especialmente Power BI, Power Query, Power Platform, Azure Data Factory y Azure SQL.Se valorará experiencia con Microsoft Fabric, Databricks, Azure AI Foundry o Synapse Analytics.Conocimientos avanzados de SQL y Python, integración mediante APIs y experiencia práctica con herramientas de IA generativa como ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude o Gemini.Titulación universitaria en Ingeniería Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería de Organización Industrial, Ingeniería de Telecomunicaciones o titulaciones afines.También se valorarán perfiles procedentes de Matemáticas, Física, Estadística u otras disciplinas científico-técnicas con especialización posterior en datos y analítica.Condiciones Ubicación: Bilbao o Gipuzkoa.Posibilidad de trabajo híbrido o remoto dentro de la zona.Disponibilidad para desplazamientos a clientes.Participación en proyectos de transformación basados en datos e inteligencia artificial con impacto directo en organizaciones industriales.Entorno flexible, orientado al aprendizaje continuo y al crecimiento profesional.#J-*****-Ljbffr |
Requirements
Perfil buscado: Buscamos una persona con experiencia consolidada en consultoría de datos, con capacidad para comprender procesos empresariales y transformarlos en soluciones tecnológicas de alto impacto. Más de cinco años de experiencia en proyectos de datos, business intelligence, analítica o ingenieríade datos. Experiencia en modelado de datos, arquitecturas, Data Warehouse y procesos ETL/ELT. Conocimiento de entornos industriales (ERP, MES, SCADA, PLC o integración IT/OT) como un importante valorañadido. Dominio del ecosistema Microsoft, especialmente Power BI, Power Query, Power Platform, Azure Data Factory y Azure SQL. Se valorará experiencia con Microsoft Fabric, Databricks, Azure AI Foundry o Synapse Analytics. Conocimientos avanzados de SQL y Python, integración mediante APIs y experiencia práctica con herramientas de IA generativa como ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude o Gemini. Titulación universitaria en Ingeniería Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería de Organización Industrial, Ingeniería de Telecomunicaciones o titulaciones afines. También se valorarán perfiles procedentes de Matemáticas, Física, Estadística u otras disciplinas científico-técnicas con especialización posterior en datos y analítica. Condiciones Ubicación: Bilbao o Gipuzkoa. Posibilidad de trabajo híbrido o remoto dentro de la zona. Disponibilidad para desplazamientos a clientes. Participación en proyectos de transformación basados en datos e inteligencia artificial con impacto directo en organizaciones industriales. Entorno flexible, orientado al aprendizaje continuo y al crecimiento profesional.
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