Azure Data Scientist

Buscamos Data Scientists para proyectos con compañías tecnológicas y grandes grupos europeos, sobre todo en sectores donde el dato ya es parte del negocio: retail, banca, seguros, energía y salud.¿Le gusta esta oportunidad?Asegúrese de inscribirse rápido, ya que se espera un gran volumen de solicitudes.Desplácese hacia abajo para leer la descripción completa del puesto.El reto Construir modelos que acaben en producción y que muevan una métrica de negocio, no solo en un notebook.Según tu senioridad, el alcance va desde el desarrollo hands-on del modelo hasta el liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto.Qué harás Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio.Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning.Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma.Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado.Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad.Requisitos Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real.Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel.Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos.Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio.Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales.Se valora Prácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo.Cloud, especialmente AWS, GCP o Azure.Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso.Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas.Visualización y storytelling de datos para comité o dirección.Por qué estos proyectos Proyectos de larga duración con compañías de referencia y con impacto medible en negocio.Modalidad remota o híbrida según el cliente, en colaboración freelance.Nosotros nos encargamos de la parte de gestión, contratación y facturación para que tú te centres en el proyecto.Mientras revisamos tu experiencia… #J-*****-Ljbffr

Requisitos Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real. Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel. Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos. Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio. Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales. Se valora Prácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo. Cloud, especialmente AWS, GCP o Azure. Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso. Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas. Visualización y storytelling de datos para comité o dirección. Por qué estos proyectos Proyectos de larga duración con compañías de referencia y con impacto medible en negocio. Modalidad remota o híbrida según el cliente, en colaboración freelance.