Data Engineer Consultant, Zaragoza

Data Engineer ConsultantSeguimos caminando juntos?¿Qué buscamos?Buscamos un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia en proyectos de backend orientados a datos, que haya participado en el diseño y desarrollo de pipelines de datos end-to-end, cubriendo las distintas capas de ingesta, transformación y almacenamiento.¿Qué funciones desarrollaras?Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la capa de consumo.Implementar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, ficheros, sistemas externos).Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos asegurando calidad, trazabilidad y eficiencia.Diseñar y optimizar modelos de datos orientados a analítica y reporting.- Trabajar con servicios de Azure como:Azure Data Factory para orquestación de pipelines.Azure Data Lake Storage para almacenamiento de datos.Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric para procesamiento y transformación.Implementar buenas prácticas de versionado, control de errores, logging y monitorización de pipelines.Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos a soluciones técnicas.Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua de las soluciones existentes.Documentar los desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.Requisitos:Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o backend orientados a datos.Experiencia en Azure o AWS.Experiencia programando en Python y SQL.Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas tipo Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.Nivel intermedio de inglés.¿Qué te ofrecemos?Contarás con un modelo de trabajo híbrido-flexiblePodrás optar a un sistema de retribución flexible, servicio médico, seguro de salud, seguro de vida y accidenteContarás con un plan de formación a lo largo de tu trayectoria profesionalTe desarrollarás en una cultura de feedback donde fomentar tu aprendizaje continuoParticiparás si te interesa en programas de acción social y voluntariado de alcance nacional e internacionalDisfrutarás de una oferta cultural y deportiva¡Ahora la decisión es tuya! Si crees que este puesto está hecho para ti, haz clic en Solicitar y completa tu perfil para que podamos valorar tu solicitud. Si encajas en el perfil, nuestro equipo de captación se pondrá en contacto contigo para conocerte.A partir de ahí te iremos guiando por nuestro proceso de selección y comenzará tu historia en Deloitte.What impact will you make?Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.Synapse, Databricks, Fabric, python, SQL

Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o backend orientados a datos. Experiencia en Azure o AWS. Experiencia programando en Python y SQL. Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas tipo Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse. Nivel intermedio de inglés.

Podrás optar a un sistema de retribución flexible, servicio médico, seguro de salud, seguro de vida y accidente Contarás con un plan de formación a lo largo de tu trayectoria profesional Te desarrollarás en una cultura de feedback donde fomentar tu aprendizaje continuo Participarás si te interesa en programas de acción social y voluntariado de alcance nacional e internacional

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.