Consultant Data Product Owner H/F

Ernst & Young Global Limited
Courbevoie, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Agile Methodology Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Confluence JIRA Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Extract Transform Load (ETL) Data Visualization
+9 more
Machine Learning Scrum Methodology Power BI Tensorflow Tableau (Software) Google Cloud Pytorch Data Lakes Scikit Learn

Job description

  • mettre l’IA et la data au cÅ“ur des stratégies de décision, en éditant des logiciels sur mesure et en créant des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.
  • produire des solutions sur mesure reposant sur des pratiques communes et un socle technique affuté depuis des années par la communauté Tech et Design
  • garantir un processus de Delivery Continu afin de répondre à leurs enjeux marché., Dans un contexte de développement de nos activités autour de la data et de l’intelligence artificielle, nous recherchons actuellement un(e) Data Product Owner Senior spécialisé(e) dans les projets data et IA. Vous serez en charge de préparer, coordonner et suivre la réalisation de tout ou partie des projets, de la conception à la livraison, avec un focus sur les solutions innovantes et data-driven.

Vous jouerez un rôle central dans l’orchestration des projets et serez le point de contact privilégié entre les équipes techniques (Data engineers, Data scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers), les équipes métiers et les clients., Vos missions incluront notamment :

  • Cadrage des besoins data/IA :
  • Collecte des besoins : comprendre et recueillir les exigences des clients en matière d’analyse de données et de visualisation.
  • Animer des ateliers de conception avec les parties prenantes pour identifier les cas d’usage data et IA.
  • Définir et rédiger les spécifications fonctionnelles/User Stories et assurer leur alignement avec les objectifs business et techniques.
  • Suivi de la conception et du développement :
  • Collaborer avec les équipes de data engineers et de data scientists pour assurer la qualité et la faisabilité des solutions.
  • Participer aux ateliers techniques pour garantir l’intégration fluide des pipelines de données, modèles IA et API.
  • Superviser le cycle de vie des produits IA/data, du prototypage à l’industrialisation (MVP, POC, mise en production).
  • Gestion de projet agile :
  • Piloter et coordonner l’équipe projet en appliquant les méthodologies agiles (Scrum, Kanban).
  • Suivre les livrables, le planning, le budget et les délais.
  • Utiliser des outils de gestion tels que JIRA, Confluence, ou des alternatives équivalentes.
  • Qualité et performance :
  • Assurer la conformité des livrables avec les standards de qualité définis (précision des modèles, scalabilité des pipelines, efficacité opérationnelle).
  • Livrer des solutions data-driven répondant aux attentes des clients en termes de valeur métier, tout en garantissant la robustesse et la maintenabilité.
  • Suivi client :
  • Être le point de contact privilégié des clients pour leurs projets data/IA.
  • Assurer une communication fluide et transparente avec les clients tout au long du projet.
  • Garantir un alignement stratégique entre les objectifs du client et les solutions livrées.

Requirements

  • Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, d’informatique ou d’un cursus orienté data/IA, avec une expérience minimum de 5 ans dans la gestion de projets data ou IA, idéalement dans un environnement Agile.
  • Expertise en data et IA :
  • Bonne compréhension des outils et concepts liés à la data et l’IA : pipelines de données, machine learning, big data, de visualisation de données, cloud computing (Azure, AWS, GCP).
  • Familiarité avec les méthodologies et frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ou équivalents.
  • Compréhension des notions comme les data lakes, pipelines ETL, ou l’industrialisation de modèles IA.
  • Compétences en gestion produit :
  • Capacité à traduire les besoins métiers en solutions data-driven claires et réalisables.
  • Connaissance des KPIs spécifiques au domaine de la data (qualité des modèles, précision, coût de traitement, temps de calcul, ROI des projets IA).
  • Excellente communication : capable de vulgariser des concepts complexes pour les parties prenantes non techniques.
  • Maitrise de l’anglais professionnel pour interagir avec des clients et équipes internationaux.

Les plus :

  • Une certification Agile (Scrum Product Owner, SAFe, etc.).
  • Une expérience dans l’usage ou la gestion d’outils de BI (PowerBI, Tableau) ou de data visualisation.

Ce que nous vous offrons :

  • Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d’un environnement de travail diversifié et inclusif.
  • Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY
  • L’opportunité de découvrir d’autres cultures en travaillant au contact d’équipes connectées à l’échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l’international #Mobility4U.

Benefits & conditions

  • Un package complet : un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l’achat d’un vélo.
  • De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l’entrée gratuite aux musées du Louvre et Eugène-Delacroix, un accès privilégié à l’Opéra de Paris..

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Le processus de recrutement :

Le processus de recrutement est composé de 3 entretiens (RH et métier). Les entretiens, menés à distance et en présentiel, permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compétences et de répondre à vos questions.

About the company

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Créée en 2003, FABERNOVEL est née de la conviction que la technologie peut bâtir un futur plus vertueux pour les entreprises et la société.

Depuis son intégration à EY Consulting en 2022, EY FABERNOVEL combine son expertise en transformation numérique et en création de produits et services digitaux avec la force d’un réseau mondial, renforçant son rôle d’accélérateur de transitions.

EY FABERNOVEL accompagne ses clients dans leurs transitions numérique et écologique afin de bâtir un avenir plus durable au travers de 3 grandes compétences :

  • Design for sustainable future,
  • Digital Data & AI Engineering,
  • Digital & Data Driven Marketing

Nous activons pour nos clients les meilleures combinatoires de talents individuels et de méthodologies à la pointe, avec toujours l’objectif de les rendre le plus autonome possible. Organisés en Squad Projets Agile, nous aidons de grands comptes, privés ou public, à développer des produits au plus proches de leurs besoins métiers.

Nos experts Tech & Data/IA (Ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Développeurs Back, Front, Mobile, Designers d’expérience, Product Owners/Chefs de Projet) ont pour objectif de, Quelques uns de nos clients : Canal+, G7, RATP, Saint Gobain, EDF, ENI, Caisse nationale de solidarité pour l’autonomie, CNAM, Renault …, EY s’engage à créer de la valeur pour ses clients, ses collaborateurs, la société et la planète, tout en renforçant la confiance dans les marchés financiers. Grâce à la data, à l’intelligence artificielle et aux technologies avancées, les équipes aident les clients façonner l’avenir avec confiance et à développer des solutions pour les enjeux d’aujourd’hui et de demain. Les équipes EY interviennent dans l’audit, le conseil, la fiscalité, la stratégie et les transactions. Fortes d’une expertise sectorielle, d’un réseau multidisciplinaire connecté à l’échelle mondiale et de partenaires d’écosystème diversifiés, les équipes EY interviennent dans plus de 150 pays et territoires.

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