Referent Data Science & Reporting

S-Kreditpartner GmbH
Berlin, Germany
21 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work

Tech stack

Data Analysis Databases Relational Databases Database Development Power BI SQL Databases Tableau (Software) Integration Tests Information Technology Qlikview

Job description

Consulting Data Science Datenbanken Mathematik PowerBI Qlik

+2, * Beratung und UnterstĂŒtzung der Mitarbeitenden in der Banksteuerung bei Reporting- und Analysefragestellungen

  • Aufbau, Vereinheitlichung und Weiterentwicklung der Reportingstrukturen sowie der eingesetzten Analyse- und Berichtstools
  • Definition, Abstimmung und laufende Weiterentwicklung von Best Practices, QualitĂ€tsstandards im Reporting
  • Sicherstellung einer konsistenten, transparenten und adressatengerechten Berichterstattung fĂŒr Management, Fachbereiche und weitere Stakeholder
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Aufnahme, Priorisierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen in konkrete Reporting-Lösungen
  • Koordination und Mitarbeit bei System- und Integrationstests im Reporting- und BI-Umfeld sowie UnterstĂŒtzung beim Aufbau von Kennzahlen-Cockpits, Dashboards und Standardreports
  • Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von DatenqualitĂ€t im Reporting in enger Abstimmung mit den datenverarbeitenden Einheiten

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt - oder eine vergleichbare Qualifikation
  • MehrjĂ€hrige, einschlĂ€gige Praxiserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Analytics und BI-Lösungen im Banking- oder Finanzdienstleitungsumfeld
  • Fundierte Kenntnisse in BI-Technologien (idealerweise PowerBI; alternativ Tableau, Qlik o. Ä.) sowie in SQL, Datenmodellen und relationalen Datenbanken
  • Erfahrung im Aufbau standardisierter Reportingstrukturen (Management-Reports, Risikoreports, KPI-Cockpits) sowie Kenntnisse backfachlicher KPIs und Risikokennzahlen
  • AusgeprĂ€gte analytische FĂ€higkeiten, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie KommunikationsstĂ€rke gegenĂŒber Fachbereichen und Management
  • FĂ€higkeit, komplexe Sachverhalte verstĂ€ndlich und adressatengerecht aufzubereiten und zu prĂ€sentieren
  • Hohe Kundenorientierung, ProaktivitĂ€t und Hands-on-MentalitĂ€t, Datenbankentwicklung/BI StudienfĂ€cher Informatik Mathematik Wirtschaftsinformatik Wirtschaftswissenschaften Abschluss Ausbildung Bachelor Master/Diplom IT-GehĂ€lter Was kann ich verdienen? get in IT hat die Informationen von der Webseite des Unternehmens und ggf. sonstigen Quellen sorgfĂ€ltig zusammengestellt. Diese Informationen wurden vom Unternehmen noch nicht autorisiert.Informationen fĂŒr Unternehmen

Benefits & conditions

  • Attraktives Gehalt (Tariflich) +
  1. Monatsgehalt im Tarif + Betriebliche Altersvorsorge + Vermögenswirksame Leistungen + Essenszulage * Work-Life-Balance & FlexibilitÀt + 30 Tage Jahresurlaub und Bankfeiertage (24.12./31.12.) + Flexible Arbeitszeiten + Home-Office bzw. mobiles Arbeiten * Gesundheit und Wohlbefinden + JobRad + pme-Familienservice + Moderne Hardware-Ausstattung + Medizinische Vorsorge und Bildschirmarbeitsplatzbrille * Entwicklung & Community + Weiterbildungen + Karrieremöglichkeiten + Welcome-Veranstaltung + Events

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