Platform Engineer

Buscamos un/aPlatform Engineercon mentalidad de producto, certificación o experiencia equivalente comoAWS Solution Architect, y pasión por construir la infraestructura de autoservicio (Internal Developer Platform) que potencia nuestras capacidades de Datos, Observabilidad e IA.Tu objetivo no será solo desplegar o mantener sistemas, sinodiseñar plataformas robustas, automatizadas y transparentespara que nuestros equipos de Data, Backend y Machine Learning puedan construir, desplegar y escalar sus modelos y agentes con total autonomía, seguridad y velocidad.Si te motiva reducir la carga cognitiva de los desarrolladores, abstraer la complejidad del cloud y llevar la infraestructura deAgentes IA, LLMs y Observabilidadal siguiente nivel, ¡te queremos en DataDope!¿Qué harás en DataDope?Internal Developer Platform (IDP):Diseñar y evolucionar la plataforma interna sobre AWS, facilitando plantillas, golden paths y componentes de autoservicio (Self-Service Infrastructure) para los equipos de desarrollo.Infraestructura como Código (IaC):Modularizar, automatizar y gestionar la infraestructura en AWS utilizandoTerraform, CloudFormation, Helm y Ansible.Orquestación y Cómputo Cloud Native:Administrar y abstraer la plataforma de contenedores sobre Kubernetes (EKS), garantizando un entorno optimizado para microservicios, cargas de datos e inferencia de IA.Plataforma para Data & AI Delivery:Diseñar e integrar la infraestructura base para pipelines de CI/CD (GitOps) que aceleren el ciclo de vida demodelos de ML, agentes inteligentes y soluciones de observabilidad.Standard-based Observability Platform:Construir la base de datos de monitoreo, telemetría y trazabilidad distribuida sobre el estándarOpenTelemetry, integrando métricas y visualización (Prometheus, Grafana, ELK/EFK).Reliability, Security & Cost Optimization:Garantizar la resiliencia, alta disponibilidad, seguridad y la optimización del gasto en cloud (FinOps) de las plataformas a tu cargo.Developer Experience (DevEx):Colaborar mano a mano con los equipos de Data, ML y Backend para eliminar cuellos de botella en el despliegue de soluciones a producción.¡Suma extra!Diseñar la plataforma base para orquestar y ejecutar arquitecturas híbridas de IA Generativa y Agentes basados en LLMs (LangGraph, LangChain, CrewAI).Lo que necesitasFormación:Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o experiencia equivalente.Inglés:Nivel técnico avanzado (B2/C1) tanto oral como escrito (trabajarás directamente conclientes y stakeholders internacionales).Experiencia previa:3+ años en roles dePlatform Engineering, SRE o Senior Cloud Infra.Infraestructura y Plataforma:Dominio de IaC (Terraform, Helm, Ansible) e integración mediante herramientas GitOps (ArgoCD, FluxCDoGitLab CI).Sistemas y Contenedores:Conocimientos profundos de Linux, redes distribuídas,DockeryKubernetes (EKS).Ecosistema de Datos:Familiaridad con la infraestructura necesaria para bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, TimescaleDB, MongoDB) y pipelines de datos.Cultura Platform & Service Mindset:Enfoque proactivo para resolver problemas complejos de escalabilidad, disponibilidad y autonomía de los equipos de desarrollo.Si además tienes….¡Suma puntos extra!Serverless Architecture:Uso deAWS Lambda, SNS/SQSpara la automatización de la plataforma.AI/ML Platform Engineering:Experiencia previa apoyando plataformas paraMLOps(Airflow, MLflow, DVC, Spark) y métricas de rendimiento en producción.SRE Mindset:Dominio de conceptos de SLIs/SLOs/SLAs, error budgets y respuesta a incidentes en entornos de alto tráfico.¿Por qué trabajar con nosotros?En DataDope no buscamos empleados,buscamos compañeros de viaje. Te ofrecemos:Proyectos de vanguardia:Trabaja en soluciones que están redefiniendo la observabilidad y la IA a escala.Modelo Híbrido Real:Flexibilidad con 2 días presenciales en la oficina de Madrid (martes y jueves) y trabajo en remoto el resto de la semana si resides en Madrid.Horario Flexible:Adaptado a tus picos de productividad.Tiempo libre:25 días laborales de vacaciones + el día de tu cumpleaños libre.Jornadas intensivas:Reducida de 8h a 15h durante los meses de julio y agosto, y todos los viernes del año.Formación y Crecimiento:Acceso a certificaciones, cursos, clases de inglés yMentoring internocon referentes técnicos de la industria.Salario competitivoy revisiones alineadas a tus metas.Cultura e integración:Afterworks, team-buildings de fin de semana y un ambiente transparente y sin jerarquías innecesarias.¡Si quieres ser la persona que construya la plataforma del futuro para la IA y la Observabilidad, queremos conocerte!#J-*****-Ljbffr

¿Qué harás en DataDope? Internal Developer Platform (IDP): Diseñar y evolucionar la plataforma interna sobre AWS, facilitando plantillas, golden paths y componentes de autoservicio (Self-Service Infrastructure) para los equipos de desarrollo. Infraestructura como Código (IaC): Modularizar, automatizar y gestionar la infraestructura en AWS utilizando Terraform, CloudFormation, Helm y Ansible . Orquestación y Cómputo Cloud Native: Administrar y abstraer la plataforma de contenedores sobre Kubernetes, Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o experiencia equivalente. Inglés: Nivel técnico avanzado (B2/C1) tanto oral como escrito (trabajarás directamente con clientes y stakeholders internacionales ). Experiencia previa: 3+ años en roles de Platform Engineering, SRE o Senior Cloud Infra . Infraestructura y Plataforma: Dominio de IaC ( Terraform, Helm, Ansible ) e integración mediante herramientas GitOps ( ArgoCD, FluxCD o GitLab CI ). Sistemas y Contenedores: Conocimientos profundos de Linux, redes distribuídas, Docker y Kubernetes (EKS) . Ecosistema de Datos: Familiaridad con la infraestructura necesaria para bases de datos SQL y NoSQL ( PostgreSQL, TimescaleDB, MongoDB ) y pipelines de datos. Cultura Platform & Service Mindset: Enfoque proactivo para resolver problemas complejos de escalabilidad, disponibilidad y autonomía de los equipos de desarrollo. Si además tienes….¡Suma puntos extra! Serverless Architecture: Uso de AWS Lambda, SNS/SQS para la automatización de la plataforma. AI/ML Platform Engineering: Experiencia previa apoyando plataformas para MLOps (Airflow, MLflow, DVC, Spark) y métricas de rendimiento en producción. SRE Mindset: Dominio de conceptos de SLIs/SLOs/SLAs, error budgets y respuesta a incidentes en entornos de alto tráfico. ¿Por qué trabajar con nosotros? En DataDope no buscamos empleados, buscamos compañeros de viaje . Te ofrecemos: Proyectos de vanguardia: Trabaja en soluciones que están redefiniendo la observabilidad y la IA a escala. Modelo Híbrido Real: Flexibilidad con 2 días presenciales en la oficina de Madrid (martes y jueves) y trabajo en remoto el resto de la semana si resides en Madrid.

Horario Flexible: Adaptado a tus picos de productividad. Tiempo libre: 25 días laborales de vacaciones + el día de tu cumpleaños libre. Jornadas intensivas: Reducida de 8h a 15h durante los meses de julio y agosto, y todos los viernes del año. Formación y Crecimiento: Acceso a certificaciones, cursos, clases de inglés y Mentoring interno con referentes técnicos de la industria. Salario competitivo y revisiones alineadas a tus metas. Cultura e integración: Afterworks, team-buildings de fin de semana y un ambiente transparente y sin jerarquías innecesarias.