Senior Data Engineer

Centrale Bank
Amsterdam, Netherlands
3 days ago
Apply on www.procesoperator.nl
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch

Tech stack

Microsoft Azure Code Review Continuous Integration Information Engineering Data Vault Modeling Dimensional Modeling Python (Programming Language) SQL Azure Regression Testing Azure DevOps Pipelines Software Engineering SQL Databases
+5 more
Azure Data Factory Git Pyspark Azure Synapse Analytics Databricks

Job description

De Data & Analyse teams spelen een sleutelrol om data van interne en externe bronnen te ontsluiten naar de afnemers binnen de Centrale Bank. Deze data omvatten kritische financiële informatie die beschikbaar gesteld moet worden voor de operatie en voor analyse doeleinden. De teams hebben een goedlopende agile BizDevOps werkwijze, en werken met moderne tooling in de Azure Cloud omgeving. Als senior data engineer kun jij met je kennis en ervaring een goede bijdrage leveren aan de teams. Je zal starten in het D&A ‘World of Warehousing’ team dat een nieuw analyseplatform aan het bouwen is voor de cash-stromen van DNB, een platform dat geheel wordt gebouwd in Azure Databricks. In dat team zijn daarnaast meerdere grote en kritische cloud datawarehouses in beheer op basis van Synapse, Azure SQL Server en ADF. Het tweede D&A team (‘Lake of Legends’), waar je ook voor kan worden ingezet, heeft een nog sterkere focus op Azure Databricks.

  • Ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines binnen Azure Databricks.
  • Realiseren van data-ingestie-, transformatie- en verrijkingsprocessen met Python, PySpark en SQL.
  • Inrichten en beheren van lakehouse-architecturen volgens medallion architectuur.
  • Ontwikkelen en onderhouden van Databricks notebooks, workflows en Unity Catalog-structuren.
  • Implementeren van Infrastructure as Code (IaC) en CI/CD-processen binnen Azure DevOps.
  • Kennis van dimensioneel modelleren.
  • Opzetten en uitvoeren van unit-, integratie- en regressietesten.
  • Toepassen van software engineering best practices, waaronder versiebeheer, code reviews, linting en security scanning.
  • Samenwerken met data-engineers, analisten en platformteam om hoogwaardige data-oplossingen te realiseren.

Requirements

  • Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met Data Engineering in de Azure Cloud omgeving.
  • Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met Python en PySpark
  • Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met SQL in een enterprise omgeving
  • Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met Databricks notebooks, pipelines en Unity Catalog
  • Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met infra-ascode (IAC) en Azure DevOps CI/CD pipelines
  • Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met data lakehouses (bijv. medaillon structuur)
  • Aantoonbare werkervaring met testen (unit testen, regressietesten)
  • Aantoonbare ervaring met Git, code linting en code scanning

Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen en bouwen van dimensionele modellen. Minimaal 2 jaar werkervaring met Data Vault 2.0 Minimaal 3 jaar werkervaring met data engineering / BI in een complexe Enterprise organisatie in de financiële sector Minimaal 3 jaar werkervaring met Azure Data Factory 10 Minimaal 3 jaar werkervaring met Azure Synapse Analytics

Relevante kennis/opleiding: EISEN:

  • Minimaal HBO denk- en werkniveau
  • Goede schriftelijke en mondelinge vaardigheden in de Nederlandse taal
  • Relevante Databricks certificering (Data engineer Associate of Professional)

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.procesoperator.nl
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

4:32 min

Harnessing Spark with Python using PySpark and Py4J

Ayon Roy · LIVE

2:11 min

Evaluating application design patterns in microservices

Paweł Siwek Paweł Siwek · World Congress 2025

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

56 sec

Favorite git commands and the importance of patch commits

Eileen Uchitelle Eileen Uchitelle +1 · Coffee With Developers

2:57 min

Core technical practices for robust data engineering

Sandhya Menon Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

Videos

See all

Related articles

See all