Senior Data Engineer H/F
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Role details
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Job description
Dans ce contexte, nous recrutons un Senior Data Engineer pour construire progressivement un socle Data fiable, gouverné, sécurisé et industrialisable, capable de soutenir les usages métiers et les futurs projets IA.
Vous rejoignez le Lab IA, directement rattachĂ© Ă la Direction gĂ©nĂ©rale dâEPSA Tax. Vous travaillez en lien Ă©troit avec les mĂ©tiers, les Ă©quipes de dĂ©veloppement et la DSI Groupe.
Objectif principal du poste
En tant que rĂ©fĂ©rent technique Data du Lab IA, vous dĂ©finissez et mettez en oeuvre une trajectoire Data pragmatique, adaptĂ©e Ă la maturitĂ© de lâorganisation.
Votre rĂŽle associe diagnostic, architecture, construction opĂ©rationnelle, qualitĂ© des donnĂ©es, gouvernance et leadership technique. Vous restez pleinement impliquĂ© dans la conception, le dĂ©veloppement et lâexploitation des premiĂšres solutions.
Vous exercez Ă©galement un leadership technique auprĂšs du Data Engineer / DĂ©veloppeur LLM de lâĂ©quipe, sans management hiĂ©rarchique.
Vos missions
Définir la trajectoire Data
- Cartographier les sources, les usages, les flux, les propriétaires, les dépendances et les risques prioritaires.
- DĂ©finir une architecture Data cible rĂ©aliste et Ă©volutive dans lâĂ©cosystĂšme Microsoft.
- Ăvaluer les options Databricks et Microsoft Fabric en fonction des usages, des standards Groupe, des coĂ»ts et de leur intĂ©gration avec Azure Data Lake.
- Documenter les décisions structurantes et les partager avec le Lead Tech.
- Traduire les choix techniques en impacts concrets en matiĂšre de valeur, de risques, de coĂ»ts, de maintenabilitĂ© et de passage Ă lâĂ©chelle.
Construire et industrialiser le socle Data
- Concevoir et dĂ©velopper les pipelines dâingestion, de transformation et dâexposition des donnĂ©es.
- Intégrer progressivement les données issues du CRM Microsoft Dynamics, des fichiers, des serveurs locaux, des API, des sources publiques et des documents stockés sur SharePoint.
- Développer des traitements maintenables, testables, observables et réexécutables.
- Assurer la maintenance, les évolutions et la fiabilité des solutions construites.
- Prévenir la dette technique et limiter les dépendances aux traitements manuels ou à quelques personnes clés.
Renforcer la qualité et la gouvernance des données
- Identifier avec les métiers les données critiques et formaliser les rÚgles de qualité et de responsabilité.
- Fiabiliser les données issues de Microsoft Dynamics en mettant en place des indicateurs, des contrÎles et des routines de correction.
- Automatiser progressivement les contrÎles, les alertes et le suivi de la qualité.
- Structurer la documentation, la traçabilitĂ© et lâauditabilitĂ© des donnĂ©es.
- Appliquer les exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité définies avec les parties prenantes compétentes.
Préparer les usages Data et IA
- Structurer les jeux de donnĂ©es nĂ©cessaires aux agents IA, aux cas dâusage RAG et aux automatisations.
- Concevoir un socle de donnĂ©es capable de soutenir les projets dâIA gĂ©nĂ©rative.
- Contribuer, selon votre appĂ©tence, Ă la construction dâagents IA et dâapplications dĂ©veloppĂ©es avec des approches assistĂ©es par IA.
- Garantir le mĂȘme niveau dâexigence en matiĂšre de qualitĂ©, de sĂ©curitĂ© et de maintenabilitĂ© pour les usages Data et IA.
Porter le leadership technique
- Accompagner le Data Engineer / DĂ©veloppeur LLM dans sa montĂ©e en compĂ©tences et vers davantage dâautonomie.
- Challenger les choix techniques et diffuser des pratiques robustes au sein de lâĂ©quipe.
- Vulgariser les sujets Data auprĂšs dâinterlocuteurs non spĂ©cialistes.
- Faciliter les arbitrages entre valeur, risques, coûts et maintenabilité.
- Collaborer Ă©troitement avec lâAI Transformation Lead, le Lead Tech, les dĂ©veloppeurs, les mĂ©tiers et la DSI Groupe.
Pourquoi ce poste est différent ?
Vous arrivez Ă un moment oĂč une grande partie des choix Data structurants reste Ă faire.
Vous ne rejoignez pas une plateforme dĂ©jĂ industrialisĂ©e. Vous contribuez Ă la construire Ă partir dâun patrimoine de donnĂ©es riche, mais encore fragmentĂ©.
Vous disposez dâune rĂ©elle autonomie sur votre domaine, tout en inscrivant vos dĂ©cisions dans une cohĂ©rence technique globale et dans le cadre dĂ©fini par la DSI Groupe.
Vous restez dans lâaction : les premiĂšres briques seront conçues, dĂ©veloppĂ©es et exploitĂ©es avec le Data Engineer de lâĂ©quipe.
Vos travaux alimenteront directement des usages mĂ©tiers et IA, avec une attention constante portĂ©e Ă la valeur, Ă la maĂźtrise des risques et au passage Ă lâĂ©chelle., * Challenger les besoins et rendre explicites les compromis entre valeur, risque, coĂ»t et maintenabilitĂ©.
- Transmettre vos connaissances et faire progresser les autres avec une posture collaborative.
- Documenter vos choix et garantir la continuité, la sécurité et la traçabilité des solutions.
- Passer naturellement de la rĂ©flexion dâarchitecture Ă lâanalyse dâune source, au dĂ©veloppement ou Ă la rĂ©solution dâun problĂšme opĂ©rationnel.
Vous souhaitez construire un socle Data à partir de fondations encore ouvertes, porter des choix structurants et rester directement impliqué dans leur mise en oeuvre ? Rejoignez EPSA Tax et contribuez à une transformation Data et IA à fort impact.
Requirements
Vous disposez dâune expĂ©rience senior significative en Data Engineering et avez dĂ©jĂ menĂ© des rĂ©alisations de bout en bout. Vous savez rester opĂ©rationnel tout en portant des dĂ©cisions dâarchitecture et en installant des standards durables.Une expĂ©rience dans la construction, la reprise ou la transformation dâun socle Data au sein dâun environnement fragmentĂ© ou encore peu mature sera particuliĂšrement apprĂ©ciĂ©e.CompĂ©tences indispensablesMaĂźtriser les fondamentaux du Data Engineering : Python, SQL, NoSQL, API, ingestion, transformation et pipelines.Disposer dâune expĂ©rience confirmĂ©e sur Spark.Savoir dĂ©finir une architecture Data et une trajectoire cible pragmatique.MaĂźtriser les enjeux de qualitĂ©, de gouvernance, de documentation, dâobservabilitĂ© et dâexploitation des donnĂ©es.Ătre capable de dĂ©velopper des solutions maintenables, testables et sĂ©curisĂ©es.Savoir exercer un leadership technique tout en restant impliquĂ© dans la rĂ©alisation.CompĂ©tences apprĂ©ciĂ©esConnaĂźtre Databricks ou Microsoft Fabric.Avoir pratiquĂ© lâĂ©cosystĂšme Azure, notamment Azure Data Lake.Comprendre le fonctionnement de Dynamics 365 ou de Dataverse.Savoir estimer les coĂ»ts, comparer diffĂ©rents scĂ©narios et prĂ©parer des arbitrages dâinvestissement Data et IA.Nous ne recherchons pas un expert de chacun des outils citĂ©s. La profondeur de votre expertise en Data Engineering reste prioritaire.QualitĂ©s attenduesFaire preuve de pragmatisme et construire le bon niveau de solution, sans sur-ingĂ©nierie.Expliquer simplement des sujets techniques Ă des interlocuteurs non spĂ©cialistes.Challenger les besoins et rendre explicites les compromis entre valeur, risque, coĂ»t et maintenabilitĂ©.Transmettre vos connaissances et faire progresser les autres avec une posture collaborative.Documenter vos choix et garantir la continuitĂ©, la sĂ©curitĂ© et la traçabilitĂ© des solutions.Passer naturellement de la rĂ©flexion dâarchitecture Ă lâanalyse dâune source, au dĂ©veloppement ou Ă la rĂ©solution dâun problĂšme opĂ©rationnel. Vous souhaitez construire un socle Data Ă partir de fondations encore ouvertes, porter des choix structurants et rester directement impliquĂ© dans leur mise en oeuvre ? Rejoignez EPSA Tax et contribuez Ă une transformation Data et IA Ă fort impact., Vous disposez dâune expĂ©rience senior significative en Data Engineering et avez dĂ©jĂ menĂ© des rĂ©alisations de bout en bout. Vous savez rester opĂ©rationnel tout en portant des dĂ©cisions dâarchitecture et en installant des standards durables.
Une expĂ©rience dans la construction, la reprise ou la transformation dâun socle Data au sein dâun environnement fragmentĂ© ou encore peu mature sera particuliĂšrement apprĂ©ciĂ©e., * MaĂźtriser les fondamentaux du Data Engineering : Python, SQL, NoSQL, API, ingestion, transformation et pipelines.
- Disposer dâune expĂ©rience confirmĂ©e sur Spark.
- Savoir définir une architecture Data et une trajectoire cible pragmatique.
- MaĂźtriser les enjeux de qualitĂ©, de gouvernance, de documentation, dâobservabilitĂ© et dâexploitation des donnĂ©es.
- Ătre capable de dĂ©velopper des solutions maintenables, testables et sĂ©curisĂ©es.
- Savoir exercer un leadership technique tout en restant impliqué dans la réalisation.
Compétences appréciées
- ConnaĂźtre Databricks ou Microsoft Fabric.
- Avoir pratiquĂ© lâĂ©cosystĂšme Azure, notamment Azure Data Lake.
- Comprendre le fonctionnement de Dynamics 365 ou de Dataverse.
- Savoir estimer les coĂ»ts, comparer diffĂ©rents scĂ©narios et prĂ©parer des arbitrages dâinvestissement Data et IA.
Nous ne recherchons pas un expert de chacun des outils cités. La profondeur de votre expertise en Data Engineering reste prioritaire.
Qualités attendues
- Faire preuve de pragmatisme et construire le bon niveau de solution, sans sur-ingénierie.
- Expliquer simplement des sujets techniques Ă des interlocuteurs non spĂ©cialistes., SharePoint Intelligence artificielle API SQL CrĂ©ation dâune base documentaire Python Autonomie Gouvernance des donnĂ©es Gestion du risque NoSQL
About the company
EPSA est un groupe europĂ©en spĂ©cialiste de la performance, prĂ©sent dans plus de 40 pays et fort de 5 000 collaborateurs. Nous accompagnons les organisations privĂ©es et publiques dans lâamĂ©lioration de leurs performances financiĂšres, opĂ©rationnelles et environnementales grĂące Ă des expertises complĂ©mentaires : optimisation des charges sociales et fiscales, financement de lâinnovation, achats, transformation et transition Ă©nergĂ©tique.
Au sein du groupe, EPSA Tax est lâentitĂ© dĂ©diĂ©e Ă lâoptimisation et Ă la sĂ©curisation des charges sociales et fiscales. Nos Ă©quipes interviennent sur des sujets Ă forte valeur ajoutĂ©e tels que lâAT/MP, la fiscalitĂ© locale, la TVA, la taxe sur les salaires ou encore la recherche de subventions.
La force dâEPSA Tax ? BĂ©nĂ©ficier de la puissance et des perspectives offertes par un groupe international tout en conservant lâagilitĂ©, la proximitĂ© et lâesprit entrepreneurial dâun cabinet Ă taille humaine. Un environnement idĂ©al pour dĂ©velopper rapidement son expertise et construire un vĂ©ritable parcours dâĂ©volution.
EPSA Tax engage une transformation Data et IA structurante. Son patrimoine de donnĂ©es est riche, mais aujourdâhui fragmentĂ© entre le CRM Microsoft Dynamics, des serveurs locaux, des fichiers Excel et diffĂ©rentes sources externes., EPSA est un groupe europĂ©en spĂ©cialiste de la performance, prĂ©sent dans plus de 40 pays et fort de 5 000 collaborateurs. Nous accompagnons les organisations privĂ©es et publiques dans lâamĂ©lioration de leurs performances financiĂšres, opĂ©rationnelles et environnementales grĂące Ă des expertises complĂ©mentaires : optimisation des charges sociales et fiscales, financement de lâinnovation, achats, transformation et transition Ă©nergĂ©tique.Au sein du groupe, EPSA Tax est lâentitĂ© dĂ©diĂ©e Ă lâoptimisation et Ă la sĂ©curisation des charges sociales et fiscales. Nos Ă©quipes interviennent sur des sujets Ă forte valeur ajoutĂ©e tels que lâAT/MP, la fiscalitĂ© locale, la TVA, la taxe sur les salaires ou encore la recherche de subventions.La force dâEPSA Tax ? BĂ©nĂ©ficier de la puissance et des perspectives offertes par un groupe international tout en conservant lâagilitĂ©, la proximitĂ© et lâesprit entrepreneurial dâun cabinet Ă taille humaine. Un environnement idĂ©al pour dĂ©velopper rapidement son expertise et construire un vĂ©ritable parcours dâĂ©volution., Pourquoi nous rejoindre ?Nous avons Ă coeur que chacun puisse sâĂ©panouir dans ses missions et se dĂ©passer chaque jour un peu plus. IntĂ©grer EPSA, câest aussi :Sâengager au sein de diffĂ©rentes associations tout au long de votre parcours EPSA ïžConserver un Ă©quilibre entre vie professionnelle et vie personnelle grĂące Ă un guide de la parentalitĂ© et Ă 2 jours de tĂ©lĂ©travail par semaine ïžSe former continuellement grĂące Ă EPSA Campus, une plateforme dĂ©veloppĂ©e par nous et pour vous Se retrouver lors de nos Ă©vĂ©nements annuels : kick-off day, sĂ©minaire, Gala et EPSA Awards Profiter dâune dose de fraĂźcheur avec une livraison de fruits deux fois par semaine Partager un moment convivial lors de nos apĂ©ros et petits-dĂ©jeuners des succĂšs chaque mois BĂ©nĂ©ficier dâavantages : participation, cartes cadeaux, tickets restaurant, primes de challenge, etc. ïžEt avant tout, intĂ©grer une Ă©quipe soudĂ©e, oĂč notre force est le collectif Processus de recrutementUn Ă©change tĂ©lĂ©phonique avec Constance, recruteuse ;Un entretien dans nos locaux avec Gilles, Directeur de lâĂ©quipe Data.Un entretien dans nos locaux avec Philippe, DG dâEPSA Tax.Une proposition.Chez EPSA, nous sommes portĂ©s par la conviction que lâentreprise de demain sera responsable. Aujourdâhui, cette ambition nous amĂšne Ă construire un groupe Ă forte valeur ajoutĂ©e humaine. Ă travers une politique RSE ambitieuse et EPSA Foundation, EPSA agit activement et collectivement sur le terrain afin de rĂ©pondre aux dĂ©fis sociaux, sociĂ©taux et environnementaux de nos sociĂ©tĂ©s.La diversitĂ© et lâinclusion sont au coeur de notre stratĂ©gie dâentreprise. EPSA sâengage Ă garantir une Ă©galitĂ© de traitement pour toutes et tous, quels que soient le genre, lâĂ©tat de santĂ©, la nationalitĂ©, lâorientation sexuelle, le handicap ou toute autre caractĂ©ristique personnelle. EPSA place au coeur de ses enjeux le respect, lâĂ©panouissement et lâaccomplissement de chacun.
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