Ai/Ml Engineer With Phd

Desde WeHunt colaboramos con una startup de Barcelona en pleno escalado global que ha en ciberseguridad, respaldada por inversores europeos de primer nivel y en colaboración con universidades españolas.Su plataforma permite a grandes organizaciones securizar sistemas de agentes de IA, cubriendo tanto gestión de exposición como seguridad en runtime.Buscamos un/a AI Research Engineer (PhD requerido) que lleve investigación puntera en IA hasta producto real, en la intersección entre ciberseguridad e inteligencia artificial.Idioma:Inglés alto (entorno internacional) Tu misión Diseñar y llevar a producción los componentes de IA que hacen posible detectar y frenar ataques contra sistemas de agentes de inteligencia artificial en entornos enterprise.Funciones principales Research-to-Product Builder- Diseñar e implementar componentes novedosos basados en IA dentro de la plataforma, aplicando investigación state-of-the-art en NLP, LLMs e IA generativa a sistemas en producción.Experiment Lead- Liderar experimentos de fine-tuning, evaluación y despliegue de modelos avanzados.Pipeline Architect- Desarrollar pipelines eficientes para datos a gran escala y entrenamiento de modelos.Cross-Team Collaborator- Colaborar con los equipos de ingeniería y producto para convertir investigación en soluciones prácticas.Knowledge Contributor- Publicar artículos técnicos, papers internos y contribuir a la base de conocimiento del equipo.Frontier Scout- Mantenerse en la frontera del campo, evaluando nueva investigación e integrando hallazgos relevantes.PhD en IA, Machine Learning, NLP, Computer Science o campo estrechamente relacionado.También válidos doctorados en Física, Matemáticas o Ingeniería cuya investigación haya girado en torno a modelos, optimización o estadística aplicada.Track record sólido de investigación en AI/ML (NLP, IA generativa o similar), con publicaciones, patentes o contribuciones significativas al campo.Fuertes habilidades de programación en Python y familiaridad con frameworks como PyTorch o TensorFlow.Base sólida en algoritmos, optimización y estadística aplicada.Mentalidad hacker: capacidad de prototipar, experimentar y adaptarse rápido.Comodidad haciendo de puente entre investigación e ingeniería: de la teoría a producción.Excelentes habilidades de comunicación y mentalidad colaborativa.Se valora experiencia previa en entorno empresa, aunque sea breve.Plan de compensación flexible (transporte, restaurante, guardería…).Flexibilidad híbrida, con periodos de remoto completo.Las mejores herramientas y tecnología para hacer tu trabajo.Alta oportunidad de crecimiento en una startup en el centro de la IA y la ciberseguridad.#J-*****-Ljbffr

PhD en IA, Machine Learning, NLP, Computer Science o campo estrechamente relacionado. También válidos doctorados en Física, Matemáticas o Ingeniería cuya investigación haya girado en torno a modelos, optimización o estadística aplicada. Track record sólido de investigación en AI/ML (NLP, IA generativa o similar), con publicaciones, patentes o contribuciones significativas al campo. Fuertes habilidades de programación en Python y familiaridad con frameworks como PyTorch o TensorFlow. Base sólida en algoritmos, optimización y estadística aplicada. Mentalidad hacker: capacidad de prototipar, experimentar y adaptarse rápido. Comodidad haciendo de puente entre investigación e ingeniería: de la teoría a producción. Excelentes habilidades de comunicación y mentalidad colaborativa. Se valora experiencia previa en entorno empresa, aunque sea breve. Plan de compensación flexible (transporte, restaurante, guardería…). Flexibilidad híbrida, con periodos de remoto completo. Las mejores herramientas y tecnología para hacer tu trabajo. Alta oportunidad de crecimiento en una startup en el centro de la IA y la ciberseguridad. #J-*****-Ljbffr