Data Architect | Arquitecto/a de Datos

para liderar el diseño y evolución de la arquitectura de datos corporativa, asegurando que la información sea integrada, gobernada, protegida y explotada de forma eficiente, fiable y escalable. Esta posición será clave para habilitar capacidades avanzadas de analítica, inteligencia artificial y toma de decisiones basada en datos. Responsabilidades Diseñar y definir arquitecturas de datos modernas basadas en Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse y Data Fabric . Crear y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos alineados con las necesidades de negocio. Definir patrones y estrategias de ingesta, almacenamiento, transformación e integración de datos . Garantizar la implementación de prácticas de Data Governance , calidad, catálogo, linaje y gestión de metadatos. Asegurar la disponibilidad y preparación de los datos para iniciativas de Business Intelligence, Advanced Analytics e Inteligencia Artificial . Establecer estándares de interoperabilidad, seguridad y ciclo de vida del dato. Diseñar arquitecturas escalables, resilientes y orientadas al rendimiento en entornos cloud e híbridos. Colaborar con equipos de negocio, analítica, desarrollo y plataformas para impulsar una estrategia data-driven. Definir buenas prácticas, frameworks y estándares de arquitectura de datos a nivel corporativo. Velar por el cumplimiento de requisitos regulatorios relacionados con privacidad y protección de datos.

Experiencia y conocimientos técnicos Experiencia sólida en diseño e implementación de arquitecturas de datos empresariales . Dominio de modelado de datos relacional y no relacional. Conocimientos avanzados en bases de datos SQL y NoSQL . Experiencia con procesos ETL/ELT y herramientas de integración de datos. Conocimiento de arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse . Experiencia trabajando con entornos cloud e híbridos . Conocimientos de procesamiento de datos en tiempo real (streaming ). Experiencia en Data Governance , calidad de datos, catálogo, linaje y gestión de metadatos. Conocimiento de integración mediante APIs y arquitecturas orientadas a servicios. Conocimientos de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo relacionados con la gestión del dato. Capacidad para diseñar soluciones escalables, seguras y de alta disponibilidad. Competencias Pensamiento estratégico y visión de arquitectura empresarial. Capacidad analítica y resolución de problemas complejos. Habilidad para influir y colaborar con equipos multidisciplinares. Excelentes capacidades de comunicación y documentación técnica. Orientación a resultados y mejora continua.

Participación en proyectos estratégicos de transformación digital y datos. Entorno innovador con foco en analítica avanzada e IA. Colaboración con equipos multidisciplinares y tecnologías de última generación. Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de carrera.