Data Solutions Architect (Fhir/Hl7 Expert)

¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!Buscamos un/aData Solutions Architect experto enHealthcarepara incorporarse en unamultinacional referente en tecnología médica y dispositivos hospitalarios, en el desarrollo de una plataforma de datos clínicos que recoge, transforma y analiza información generada por equipamiento médico en hospitales.El foco está enmodelado de datos clínicos y gobernanza semántica sobre FHIR, apoyado en unconocimiento real de workflows hospitalarios,DICOM, HL7 v2 e IHE.Lo que vas a encontrar:Modelado lógico de datos clínicosy mapping de campos a recursosFHIRsegún cada caso de uso.Creación, revisión y validación deperfiles FHIR: StructureDefinitions, extensiones,ValueSets, ConceptMapse Implementation Guides.Traducción denecesidades de negocio y workflows hospitalarios(admisiones, laboratorio, diagnósticos, pacientes con múltiples visitas, merge de sesiones, imágenes, muestras) a especificaciones técnicas.Documentación clarade modelos, reglas y mappings, apoyándote enGitHuby herramientas de FHIR.Rol depuente técnicoentre stakeholders clínicos, IT y equipos de ingeniería, asesorando sobre APIs, reglas y modelos de datos.Buscamos a alguien que:Experiencia de+5 añosen arquitectura de datos clínicos, informática clínica o interoperabilidad en healthcare (hospitales, HealthTech o consultoría del sector).Tengaexperiencia real en healthcare: procesos hospitalarios, laboratorio, diagnósticos, imágenes médicas e integración de sistemas (HIS, EMR/EHR, RIS, LIS).Sepatraducir workflows clínicos complejos en especificaciones de datosentendibles por ingeniería.Trabaje conterminologías clínicas(SNOMED CT, LOINC, ICD-**, RxNorm, UCUM).Valoramos especialmente:HL7 v2.x(ADT, ORM, ORU, DFT, MDM) y mapping de formatos legacy a FHIR.DICOM / DICOMweb(WADO-RS, STOW-RS, QIDO-RS) y estrategia de metadatos para imagen médica.Perfiles IHE(PAM, PIX/PDQ, XDS, SWF) y arquitecturas de integración.Master Patient Index (EMPI/MPI), calidad de datos y privacidad sanitaria (HIPAA/GDPR).Formación enBiomedical Engineering, Health Informatics o Computer Science.Presupuesto individual de formación de€para lo que tú decidas: eventos, libros, certificaciones o formaciones.Seguimiento mensual con tu equipo para feedback continuo.Flexibilidad horaria para conciliar vida profesional y personal.Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería.Descuentos en grandes marcas para emplead@s (Club Capitole).¿Aún no nos conoces? ¡Descúbrenos!Mira lo que opinan de nosotros Glassdoor#J-***-Ljbffr

apoyado en un

conocimiento real de workflows hospitalarios,

DICOM, HL7 v2 e IHE.

Lo que vas a encontrar:

Modelado lógico de datos clínicos

y mapping de campos a recursos, StructureDefinitions, extensiones,

ValueSets, ConceptMaps

e Implementation Guides.

Traducción de

necesidades de negocio y workflows hospitalarios

(admisiones, laboratorio, diagnósticos, pacientes con múltiples visitas, merge de sesiones, imágenes, muestras) a especificaciones técnicas.

Documentación clara

de modelos, reglas y mappings, apoyándote en

GitHub

y herramientas de FHIR.

Rol de

puente técnico

entre stakeholders clínicos, IT y equipos de ingeniería, asesorando sobre APIs, reglas y modelos de datos.

Buscamos a alguien que:

Experiencia de

+5 años

en arquitectura de datos clínicos, informática clínica o interoperabilidad en healthcare (hospitales, HealthTech o consultoría del sector).

Tenga

experiencia real en healthcare

procesos hospitalarios, laboratorio, diagnósticos, imágenes médicas e integración de sistemas (HIS, EMR/EHR, RIS, LIS). Sepa traducir workflows clínicos complejos en especificaciones de datos entendibles por ingeniería. Trabaje con terminologías clínicas (SNOMED CT, LOINC, ICD-**, RxNorm, UCUM). Valoramos especialmente: HL7 v2.x (ADT, ORM, ORU, DFT, MDM) y mapping de formatos legacy a FHIR. DICOM / DICOMweb (WADO-RS, STOW-RS, QIDO-RS) y estrategia de metadatos para imagen médica. Perfiles IHE (PAM, PIX/PDQ, XDS, SWF) y arquitecturas de integración. Master Patient Index (EMPI/MPI) , calidad de datos y privacidad sanitaria (HIPAA/GDPR). Formación en Biomedical Engineering, Health Informatics o Computer Science . Presupuesto individual de formación de **€ para lo que tú decidas: eventos, libros, certificaciones o formaciones. Seguimiento mensual con tu equipo para feedback continuo. Flexibilidad horaria para conciliar vida profesional y personal. Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería.

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