Data Engineer

• 4+ jaar ervaring in data engineering: Python en SQL, ELT-/pipeline-frameworks, data quality en lineage in productie.
• Ervaring met Elasticsearch (of een ander search-/vectorplatform) op productieschaal; ervaring met embedding pipelines is een sterke plus.
• Vertrouwd met data governance-concepten (classificatie, ownership, catalogi); DAMA-achtige of catalogue-tool-ervaring is een troef.
• Ervaring met heterogeneous enterprise sources (SharePoint/Office, databases, message queues); mainframe data exposure is ee plus.
• Ervaring in een gereguleerde sector is een troef.
• Bachelor- of masterdiploma in Computer Science.
• Talen: vloeiend Engels (werktaal); vloeiend Nederlands is een sterke troef (Frans is een pluspunt).

• Bij Delen Private Bank geloven we dat aanwezigheid op kantoor bijdraagt aan sterke samenwerking en betrokkenheid. Je werkt dagelijks vanuit ons kantoor in Antwerpen, met ruimte voor ad-hoc uitzonderingen wanneer nodig.

Onze IT-afdeling telt meer dan 180 medewerkers op een totaal van ongeveer 800 collega’s in België. Delen Private Bank bouwt een intern Delen AI Platform - één beheerd platform waarop elke collega AI kan inzetten op basis van de eigen kennis van de bank en waarop elk team veilig AI-helpers kan bouwen. Het wordt aangeboden binnen Connect, de applicatie van de bank, draait op onze eigen infrastructuur (Red Hat OpenShift, on-premise) en heeft governance ingebouwd in de software: in lijn met de EU AI Act. Het platform wordt gebouwd door de AIHUB, een nieuw opgericht team met senior engineers.

Jij maakt de kennis van de bank bruikbaar voor AI - op een veilige manier. Je bouwt de ingestion pipelines die documenten, beleidsregels en dataproducten omzetten in beheerde, geclassificeerde en doorzoekbare kennis in Elasticsearch; je integreert met de datacatalogus van de bank zodat agents zich baseren op data met een bekende owner, classificatie en actualiteit; en je opent de toegangspaden naar de kernsystemen van de bank, voert data-analyse en -cleansing uit, zodat het platform echte operationele vragen kan beantwoorden.

• Je bouwt de ingestion pipelines voor RAG-corpora: parsing (Office, PDF, images), chunking, embedding en indexing in dedicated Elasticsearch-clusters - waarbij de classificatie verplicht al bij de ingestion wordt toegepast.
• Je voorziet alle geïndexeerde content van entitlement-metadata, zodat de retrieval kan filteren op wat elke gebruiker mag zien.
• Je integreert met het datacataloguslandschap van de bank om beheerde dataproducten te ontsluiten, telkens met eigenaar, classificatie en actualiteit.
• Je bouwt en monitort de data-quality- en lineage-checks op alles wat het platform voedt.
• Je ontwikkelt de toegangspaden naar de kernsystemen en het mainframe-landschap als kennisbronnen (en later ook als consumenten).
• Je werkt samen met de AI Engineers aan de kwaliteit van de retrieval: chunking-strategieën, index-design en hybrid-search-tuning.