Data Scientist
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Role details
Tech stack
Job description
- Du entwickelst, trainierst und optimierst statistische Modelle, Machine-Learning-Verfahren und KI-Anwendungen.
- Du analysierst Datenbestände, identifizierst Muster, Trends und Einflussfaktoren und leitest belastbare Handlungsempfehlungen ab.
- Du entwickelst Prognose-, Segmentierungs- und Empfehlungssysteme fßr geschäftsrelevante Fragestellungen.
- Du validierst und evaluierst analytische Modelle und sorgst fĂźr deren kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Du konzipierst und entwickelst datengetriebene Automatisierungs- und KI-LĂśsungen, beispielsweise auf Basis von Large Language Models und generativer KI.
- Du bereitest Daten auf, strukturierst unterschiedliche Datenquellen und entwickelst geeignete Features fĂźr analytische Modelle.
- Du berätst interne Stakeholder zu datenanalytischen Fragestellungen und ßbersetzt fachliche Anforderungen in technische LÜsungsansätze.
- Du beobachtest neue Entwicklungen in Data Science, Machine Learning und KI und bringst relevante Innovationen in unsere Praxis ein.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Gute Kenntnisse in Statistik, empirischer Datenanalyse sowie Machine-Learning-Verfahren.
- Praxiserfahrung mit Python fĂźr Data Science, Datenaufbereitung und analytische Modellierung.
- Fähigkeit, komplexe Daten und Zusammenhänge logisch zu analysieren und daraus belastbare Schlussfolgerungen abzuleiten.
- Erfahrung darin, Analyseergebnisse verständlich aufzubereiten und daraus konkrete Empfehlungen abzuleiten.
- Englisch zwingend mindestens auf Niveau C1, Deutsch B1 ist wĂźnschenswert, * Vertiefte Kenntnisse in Machine Learning, KĂźnstlicher Intelligenz oder Analytics durch Studium, Weiterbildung oder Zertifizierungen.
- Erfahrung mit Cloud- oder Analytics-Plattformen.
- Kenntnisse in Data Engineering, MLOps oder Softwareentwicklung.
- Erfahrung mit generativer KI, Prompt Engineering oder Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Erfahrung in datengetriebenen Geschäftsmodellen, Marketing Analytics oder verwandten Anwendungsfeldern.
Benefits & conditions
Die treibende Kraft im Gesundheitsmarkt kann man nicht alleine sein. Dafßr kommt es auf jeden Einzelnen im Team an. Vielleicht auch auf Dich? Werde jetzt Teil einer der fßhrenden Werbeagenturen im Bereich Healthcare und begleite spannende und vielseitige Projekte. Einen kleinen Einblick erhältst Du hier. Deine Company
Wir sind inhabergefßhrt, seit 90 Jahren auf dem Markt und beschäftigten derzeit rund 180 Expert*innen. Was haben wir zu bieten?
Partnerschaftlich bedeutet fĂźr uns langfristig. Unsere Arbeitsverträge sind unbefristet. Klar, auch bei uns gibtâs eine Probezeit, aber wenn beide Seiten feststellen, dass es passt, freuen wir uns Ăźber eine lange Zusammenarbeit.
One Team, one Dream. Wir arbeiten interdisziplinär, d.h. Du kannst Dich auf ein Team aus Strategen, PR-Profis, Kreativen, Data-Scientists, und weiteren Spezialist*innen verlassen. Teamgeist funktioniert am besten mit flachen Hierarchien, in dem die Gedanken sprudeln kÜnnen.
Wir machen Gesundheit - und ein gesundes Arbeitsklima. Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig, daher sind flexible Arbeitszeitmodelle und Mobile-Office-MĂśglichkeiten bei uns die Regel.
Du gestaltest Dein Vorankommen. Wir meinen das ganz ernst! Wir bieten Dir attraktive EntwicklungsmĂśglichkeiten on-the-job sowie Workshops und Coachings.
Der Umwelt zuliebe. Bei Interesse zahlen wir dir das Deutschlandticket oder du bekommst ein Job-Rad. Parkplätze gibt es aber auch - sogar mit Ladestationen fßr Dein E-Auto.
FĂźr Verpflegung ist gesorgt. Wasser, Kaffee, Tee und Obst sind bei uns selbstverständlich kostenlos. AuĂerdem warten in unserer hauseigenen Cafeteria abwechslungsreiche Mittagessen auf Dich. Dein Team, Unser WEFRA LIFE INNOVATION HUB ist ein internationales Team von engagierten Expert*innen aus den Bereichen Data Analytics, IT und Business Innovation. Das Team Data Analytics zeichnet sich durch seine Expertise in der Erfassung, Verarbeitung und Analyse komplexer Daten aus. Mit einer Kombination aus technischem KĂśnnen und innovativem Denken unterstĂźtzt es die Digitalisierung und den Fortschritt innerhalb der WEFRA LIFE und der Healthcare-Branche., * ⌠und um Deine Fähigkeiten und Erfahrungen besser einzuschätzen, erwarten wir auĂerdem: Beschreibe in maximal 200 WĂśrtern ein Data-Science- oder KI-Projekt, an dem Du selbst maĂgeblich gearbeitet hast. Welches Problem wurde gelĂśst und welchen konkreten Beitrag hast Du geleistet? (Bitte lade dies unter âArbeitsprobeâ hoch).
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