Data Scientist

WEFRA LIFE SOLUTIONS GmbH
Darmstadt, Germany
29 days ago
Apply on www.adzuna.de
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€51,000.0
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Cloud Computing Information Engineering Python (Programming Language) Machine Learning Software Engineering Data Processing Large Language Models Prompt Engineering Information Technology Machine Learning Operations

Job description

  • Du entwickelst, trainierst und optimierst statistische Modelle, Machine-Learning-Verfahren und KI-Anwendungen.
  • Du analysierst Datenbestände, identifizierst Muster, Trends und Einflussfaktoren und leitest belastbare Handlungsempfehlungen ab.
  • Du entwickelst Prognose-, Segmentierungs- und Empfehlungssysteme fĂźr geschäftsrelevante Fragestellungen.
  • Du validierst und evaluierst analytische Modelle und sorgst fĂźr deren kontinuierliche Weiterentwicklung.
  • Du konzipierst und entwickelst datengetriebene Automatisierungs- und KI-LĂśsungen, beispielsweise auf Basis von Large Language Models und generativer KI.
  • Du bereitest Daten auf, strukturierst unterschiedliche Datenquellen und entwickelst geeignete Features fĂźr analytische Modelle.
  • Du berätst interne Stakeholder zu datenanalytischen Fragestellungen und Ăźbersetzt fachliche Anforderungen in technische LĂśsungsansätze.
  • Du beobachtest neue Entwicklungen in Data Science, Machine Learning und KI und bringst relevante Innovationen in unsere Praxis ein.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Gute Kenntnisse in Statistik, empirischer Datenanalyse sowie Machine-Learning-Verfahren.
  • Praxiserfahrung mit Python fĂźr Data Science, Datenaufbereitung und analytische Modellierung.
  • Fähigkeit, komplexe Daten und Zusammenhänge logisch zu analysieren und daraus belastbare Schlussfolgerungen abzuleiten.
  • Erfahrung darin, Analyseergebnisse verständlich aufzubereiten und daraus konkrete Empfehlungen abzuleiten.
  • Englisch zwingend mindestens auf Niveau C1, Deutsch B1 ist wĂźnschenswert, * Vertiefte Kenntnisse in Machine Learning, KĂźnstlicher Intelligenz oder Analytics durch Studium, Weiterbildung oder Zertifizierungen.
  • Erfahrung mit Cloud- oder Analytics-Plattformen.
  • Kenntnisse in Data Engineering, MLOps oder Softwareentwicklung.
  • Erfahrung mit generativer KI, Prompt Engineering oder Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Erfahrung in datengetriebenen Geschäftsmodellen, Marketing Analytics oder verwandten Anwendungsfeldern.

Benefits & conditions

Die treibende Kraft im Gesundheitsmarkt kann man nicht alleine sein. Dafßr kommt es auf jeden Einzelnen im Team an. Vielleicht auch auf Dich? Werde jetzt Teil einer der fßhrenden Werbeagenturen im Bereich Healthcare und begleite spannende und vielseitige Projekte. Einen kleinen Einblick erhältst Du hier. Deine Company

Wir sind inhabergefßhrt, seit 90 Jahren auf dem Markt und beschäftigten derzeit rund 180 Expert*innen. Was haben wir zu bieten?

Partnerschaftlich bedeutet für uns langfristig. Unsere Arbeitsverträge sind unbefristet. Klar, auch bei uns gibt’s eine Probezeit, aber wenn beide Seiten feststellen, dass es passt, freuen wir uns über eine lange Zusammenarbeit.

One Team, one Dream. Wir arbeiten interdisziplinär, d.h. Du kannst Dich auf ein Team aus Strategen, PR-Profis, Kreativen, Data-Scientists, und weiteren Spezialist*innen verlassen. Teamgeist funktioniert am besten mit flachen Hierarchien, in dem die Gedanken sprudeln kÜnnen.

Wir machen Gesundheit - und ein gesundes Arbeitsklima. Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig, daher sind flexible Arbeitszeitmodelle und Mobile-Office-MĂśglichkeiten bei uns die Regel.

Du gestaltest Dein Vorankommen. Wir meinen das ganz ernst! Wir bieten Dir attraktive EntwicklungsmĂśglichkeiten on-the-job sowie Workshops und Coachings.

Der Umwelt zuliebe. Bei Interesse zahlen wir dir das Deutschlandticket oder du bekommst ein Job-Rad. Parkplätze gibt es aber auch - sogar mit Ladestationen fßr Dein E-Auto.

Für Verpflegung ist gesorgt. Wasser, Kaffee, Tee und Obst sind bei uns selbstverständlich kostenlos. Außerdem warten in unserer hauseigenen Cafeteria abwechslungsreiche Mittagessen auf Dich. Dein Team, Unser WEFRA LIFE INNOVATION HUB ist ein internationales Team von engagierten Expert*innen aus den Bereichen Data Analytics, IT und Business Innovation. Das Team Data Analytics zeichnet sich durch seine Expertise in der Erfassung, Verarbeitung und Analyse komplexer Daten aus. Mit einer Kombination aus technischem Können und innovativem Denken unterstützt es die Digitalisierung und den Fortschritt innerhalb der WEFRA LIFE und der Healthcare-Branche., * … und um Deine Fähigkeiten und Erfahrungen besser einzuschätzen, erwarten wir außerdem: Beschreibe in maximal 200 Wörtern ein Data-Science- oder KI-Projekt, an dem Du selbst maßgeblich gearbeitet hast. Welches Problem wurde gelöst und welchen konkreten Beitrag hast Du geleistet? (Bitte lade dies unter “Arbeitsprobe” hoch).

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.adzuna.de
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou ¡ Coffee With Developers

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella ¡ World Congress 2023

2:27 min

Introduction to WebAssembly in a cloud computing context

Edo Edo ¡ World Congress 2024

2:10 min

Defining stream data processing versus standard event processing

Soroosh Khodami Soroosh Khodami ¡ World Congress 2024

1:36 min

Performing exploratory data analysis to uncover underlying patterns

Julian Joseph ¡ LIVE

2:51 min

Alibaba Cloud developer resources and cloud computing training

Cheng Zhang ¡ LIVE

Videos

See all

Related articles

See all