Lead Data Engineer

• Dataproducten ontwikkelen en het bestaande SQL Server-landschap verder migreren naar een moderne Databricks-omgeving;
• Nieuwe databronnen ontsluiten, waaronder SAP, verschillende bedrijfsapplicaties en steeds meer IoT- en assetdata;
• Datamodellen ontwerpen en verschillende soorten data zo structureren dat ze slim met elkaar gecombineerd kunnen worden;
• Richting geven aan keuzes rondom data-architectuur, datakwaliteit en de inrichting van het dataplatform;
• Optreden als technisch aanspreekpunt en sparringpartner voor de andere Data Engineers;
• Collega’s coachen, ondersteunen in hun ontwikkeling en engineeringstandaarden binnen de organisatie bewaken;
• Richtlijnen uitdragen naar decentrale Data Engineers, zodat ook lokaal ontwikkelde oplossingen goed aansluiten op het centrale dataplatform;
• Bij nieuwe projecten met de business om tafel gaan om datavraagstukken te vertalen naar concrete technische oplossingen;

• Vanuit data bijdragen aan nieuwe ontwikkelingen rondom onder andere digital twins en AI.

• Je kunt meedenken over onderwerpen als data-architectuur, datakwaliteit en technische standaarden;
• Je vindt het leuk om collega’s inhoudelijk te coachen en technische richtlijnen binnen een organisatie uit te dragen;
• Je kunt schakelen met zowel engineers als de business en weet een vraag achter de vraag te vertalen naar een passende data-oplossing.

Waarom je dit wil doen

Omdat je hier niet binnenkomt wanneer de puzzel al af is. Er is veel geïnvesteerd in het fundament van het dataplatform, terwijl nog maar een beperkt deel van alle gewenste data daadwerkelijk beschikbaar is. De komende jaren worden nieuwe bedrijfsdata, maintenance-data, IoT-bronnen en andere datasets aangesloten en gecombineerd.

Daar komen ontwikkelingen rondom digital twins en AI nog bovenop. Je krijgt daardoor een rol waarin je vandaag zelf iets kunt bouwen en morgen kunt bepalen hoe een nieuw datadomein architectonisch moet worden ingericht. En omdat je de technische lead voor de Data Engineers wordt, heb je daadwerkelijk invloed op de manier waarop het team werkt en het landschap zich ontwikkelt.

• Je hebt minimaal 6 jaar ervaring binnen Data Engineering;
• Je hebt aantoonbare ervaring als Lead Data Engineer, technisch kartrekker of inhoudelijk aanspreekpunt voor andere engineers;
• Je hebt gewerkt binnen een modern dataplatform, bijvoorbeeld met Databricks, Microsoft Fabric of Snowflake;
• Je hebt ervaring met het ontwikkelen van dataproducten en datamodellen;
• Je begrijpt hoe data van verschillende bronnen wordt ontsloten, gestructureerd en geïntegreerd;
• Je hebt ervaring met professionele development- en deploymentprocessen binnen een moderne dataomgeving

• Een salaris van max. €7.200,- bruto per maand
• 25 vakantiedagen + 13 ATV-dagen;
• Een organisatiebrede prestatiebonus van circa 6,5%, die de afgelopen jaren consequent is uitgekeerd;
• Een goed pensioen;
• Reiskostenvergoeding;
• Een studiefonds met onder voorwaarden een maandelijkse toelage voor studerende kinderen vanaf de middelbare school;
• Veel ruimte om jezelf verder te ontwikkelen, bijvoorbeeld richting data-architectuur, AI of een bredere Tech Lead-rol;
• Hybride werken: doorgaans 2 dagen op kantoor en 3 dagen thuis.

Bij deze technische dienstverlener werken ze aan infrastructuur, industrie en slimme gebouwen. Achter al die activiteiten ontstaat een steeds grotere hoeveelheid data. Van SAP-data over finance, inkoop en maintenance tot IoT-data uit technische installaties, digital twins en nieuwe AI-toepassingen. De basis voor het moderne dataplatform is gelegd. Nu begint het interessante gedeelte: bronnen aansluiten, dataproducten ontwikkelen en zorgen dat alles samenkomt in een schaalbare data-architectuur.