Ingénieur en développement cloud, data et intelligence artificielle H/F

L’ingénieur ou ingénieure en développement cloud, data et intelligence artificielle participe aux travaux de développement de la cellule Système d’Information et Ingénierie Numérique pour la Recherche menés dans le cadre du consortium CRISalid. Il ou elle contribue à la conception, au développement et à l’intégration d’applications CRIS innovantes, s’appuyant sur des technologies modernes du cloud, de la data science et de l’IA. Dans un environnement dynamique, il ou elle participe notamment au développement de services numériques basés sur des architectures multi-agents, l’exploration de graphes de connaissances et la mise en œuvre de pipelines d’acquisition et de traitement des données.

Activités principales :

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures agentiques et des services d’intelligence artificielle en environnement cloud

• Concevoir et maintenir des pipelines de collecte, de traitement et d’enrichissement des données

• Participer à la conception, à l’implémentation et à la documentation des applications développées par le consortium CRISalid

• Participer au déploiement des applications CRISalid dans le cloud (orchestrateur de conteneurs) via des pipelines CI/CD

• Assurer le respect des principes de la qualité logicielle et de la sécurité informatique

• Collaborer avec les équipes de la DSI pour renforcer la résilience, la sécurité et la disponibilité des applications

Activités secondaires :

• Participer à l’expression du besoin, à l’idéation, à l’animation des projets, en lien avec les travaux de développement du service

• Assurer une veille technologique continue autour des technologies de l’intelligence artificielle et de la data science

• Assister ponctuellement les équipes à la maintenance de leurs solutions logicielles

• Participer à toutes les tâches pratiques en lien avec la vie du service, * Principes de l’intelligence artificielle et du machine learning (deep learning, transformers, embeddings…)

• Principes de data science, de manipulation de données (analyse de données, notebooks, pipelines) et protocoles pour l’intéropérabilité (REST, GraphQL)

• Technologies du cloud et du déploiement de conteneurs

• Principes des architectures agentiques et protocoles associés (MCP, A2A), La direction recherche, innovation et société, chargée du développement de la recherche se compose d’ :

o un service des projets de et pour la recherche, d’aide et d’accompagnement aux projets de recherche pour les chercheurs et enseignants-chercheurs, depuis l’idéation et l’appui au montage au conventionnement et au lancement, puis l’exécution et le suivi notamment financiers au sein d’un bureau financier dédié de ce service ;

o une cellule dédiée au numérique et au système d’information de la recherche qui proposera entre autre un service d’accompagnement aux chercheurs et enseignants-chercheurs pour les aspects de leurs projets de recherche ayant trait au numérique, ainsi qu’à la science ouverte ;

o un service science, culture et société dédié à l’appui à la communication, à la politique éditoriale et événementielle institutionnelle et au rayonnement scientifiques de la recherche.

Connaissances et compétences requises ou souhaitées :

Connaissances :

• Algorithmique objet et programmation fonctionnelle

• Modélisation relationnelle, UML, ORM Systèmes Unix (notamment modèle de sécurité)

• Architecture logicielle (design patterns) et SI (orienté service, orienté message, etc.), * Programmer et tester dans au moins deux langages (idéalement Python, Typescript) et deux frameworks (idéalement FastAPI, React/NextJS)

• Manipuler des données et des modèles avec les bibliothèques d’IA et de data science de l’écosystème Python

• Concevoir et exploiter des pipelines de traitement de données (idéalement Airflow)

• Mettre en œuvre des outils d’orchestration et d’automatisation de workflows (idéalement n8n)

• Lire et écrire de la documentation technique en ang

• Utiliser un IDE professionnel, déboguer, monitorer les performances

• Utiliser Git dans le cadre d’un workflow d’équipe pour garantir la traçabilité du code

• Interagir avec une base de données relationnelle en SQL ou via un ORM

• Connaître au moins un système NoSQL (idéalement Redis, Neo4j ou triple stores)

• Mettre en œuvre intégration et déploiement continus (idéalement GitHub Actions)

• Containériser et déployer des logiciels sous Docker (idéalement, avec Kubernetes)

Savoir-être :

Travailler en équipe autour d’objectifs communs définis par une feuille de route Respecter des pratiques qualité et des consignes de sécurité Communiquer, rendre compte, signaler les difficultés Proposer, innover, expérimenter, prendre des initiatives

Niveau d’études minimum requis

• Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Éléments de candidature

Documents à transmettre

Le 23 août 2021, l’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne a obtenu le label Human Resources Strategy for Researchers (HRS4R) qui confirme son positionnement à l’échelle européenne et son engagement à appliquer les principes de la Charte européenne du chercheur et du Code de conduite pour le recrutement des chercheurs.”

La direction recherche, innovation et société (DRIS) accompagne le développement d’une recherche d’excellence à rayonnement international, renforçant le leadership de Paris 1 Panthéon-Sorbonne en SHS. Elle comprend trois entités :

• Un service des projets de recherche, couvrant toutes les étapes de l’idéation au suivi financier ;

• Un service science, culture et société, dédié à la communication, à la politique éditoriale et au rayonnement scientifique ;

• Une cellule numérique et système d’information, qui accompagne les chercheurs sur les aspects numériques et science ouverte, tout en déployant un système d’information transversal., L’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne associe le glorieux héritage du collège fondé par Robert de Sorbon au XIIIe siècle avec un projet pluridisciplinaire novateur. Première université française en sciences humaines et sociales (SHS), elle cultive depuis 1971 un esprit unique qui associe une approche scientifique exigeante et l’ambition de faire émerger de nouveaux savoirs qui transforment le monde.

Implantée sur 26 sites franciliens, ouverte sur le monde et l’Europe avec les onze établissements qui composent l’alliance Una Europa, elle accompagne près de 45 000 étudiants par an et revendique l’un des plus grands réseaux d’alumni du continent.

L’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne est aujourd’hui la grande université française en sciences humaines et sociales, engagée pour replacer l’humain au cœur de l’approche scientifique, pour des sciences plus humaines ainsi que pour une société plus juste et durable.

Cet engagement se traduit notamment par la mise en place depuis plusieurs années d’une démarche structurée et ambitieuse en matière de développement durable et de responsabilité sociétale (DD&RS).