Alternance - Data Scientist H/F
Printemps
Paris, France
24 days ago
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Role details
Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Internship
Experience required
0 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Data Analysis
Microsoft Azure
Data Warehousing
Integrated Development Environments
Python (Programming Language)
Machine Learning
MicroStrategy
Standard Sql
Snowflake
Generative AI
Git
Docker
Job description
Le Printemps recherche un Apprenti Data Scientist pour développer des projets data-driven, à base de Machine Learning et d’IA.
Vous contribuerez à l’implémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique. L’équipe cherche un profil autonome, proactif, curieux et avec une forte appétence business.
Au sein de la Direction des Opérations du groupe, le profil sera sous la responsabilité fonctionnelle du Lead Data Science
- Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers
-
- Implémenter des approches à base de ML et/ou d’IA Générative pour adresser des enjeux métiers concrets.
-
- Participer aux phases d’idéation et de déploiement en production des projets ML et IA.
-
- Restituer les analyses et modélisations à des audiences techniques comme métier
Stack technique :
- Outils de data science : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
- Environnement cloud : Azure
- Entrepôt de données : Snowflake, dbt
- BI : Microstrategy
Requirements
- Formation en modélisation statistique, avec au moins un niveau Bac+3.
- Une certaine autonomie en programmation en Python pour de l’analyse de donnée
- Vous avez déjà réalisé un projet en Machine Learning ou dans une discipline connexe de modélisation statistique (Econométrie, Actuariat etc.)
- Un fort esprit analytique, orienté vers les résultats, une excellente communication ainsi qu’une forte appétence pour comprendre les enjeux métiers
- Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l’équipe projet., * Vous avez de l’expérience avec Git
- Vous avez de l’expérience avec SQL
- Vous avez de l’expérience sur un projet d’IA Générative (prompting, RAG…).
- Vous avez de l’expérience dans le secteur retail ou e-commerce.
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