Data Engineer BI

CGM
Waldems, Germany
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Data Analysis Power BI Powerquery Star Schema Front End Software Development

Requirements

  • Du verfĂźgst Ăźber ein abgeschlossenes Masterstudium, vorzugsweise an einer renommierten Universität, z. B. in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Business Analytics.
  • In der Entwicklung von Power BI Frontend-LĂśsungen im B2B-/Enterprise-Umfeld hast du mindestens 4-5 Jahre Erfahrung gesammelt und beherrschst DAX, Power Query M sowie semantische Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Dimensionen/Fakten) auf exzellentem Niveau.
  • Zudem bringst du fundierte Praxis im Stakeholder-Management, Consulting und Requirements Engineering mit und bist in der Lage, komplexe Business-Anforderungen in tragfähige, skalierbare BI-LĂśsungen zu Ăźbersetzen.
  • Deine Arbeitsweise ist strukturiert, präzise und verantwortungsbewusst; Risiken sprichst du frĂźhzeitig an, ergänzt sie um lĂśsungsorientierte Vorschläge, gehst konstruktiv mit Feedback um und arbeitest gerne im Team.
  • Eine hohe Lernbereitschaft und Technologieaffinität - insbesondere im Microsoft-Fabric-Umfeld - sowie fließende Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau runden dein Profil ab.

About the company

CGM Waldems, Hessen, 65529 Vollzeit

Deine Aufgabe bei CGM: Als fßhrendes Unternehmen im Bereich SoftwarelÜsungen fßr das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller MÜglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen.

CGM Leverages AI: Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im eHealth-Umfeld spĂźren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann.

Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied - fĂźr eine Welt, in der Wissen Leben rettet!

Bist Du leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Daten in klare, wertschöpfende Insights zu verwandeln? Hast Du das Talent, aus Business-Anforderungen nutzerfreundliche BI-Lösungen zu machen und dabei stets das große Ganze im Blick zu behalten? Dann suchen wir genau Dich!

Dein Beitrag:

  • In deiner Rolle verantwortest du die komplette Journey moderner Power BI Dashboards - von der ersten Idee Ăźber Prototypen bis zum Go-live - und stellst sicher, dass sie intuitiv, performant und wirklich entscheidungsrelevant sind.
  • Dabei tauchst du tief in die Fachbereiche ein, nimmst Anforderungen strukturiert auf, schärfst Use Cases, definierst KPIs, moderierst Workshops und berätst Stakeholder bei Priorisierung und Umsetzung.
  • Auf dieser Basis entstehen belastbare, semantische Datenmodelle (z. B. Star Schema, KPI Layer), die du in enger Zusammenarbeit mit dem Backend- bzw. Microsoft-Fabric-Team konzipierst und pflegst - sauber, konsistent und skalierbar.
  • FĂźr Datenqualität, Governance und Sicherheit sorgst du, indem du Kennzahlen validierst, Rollout- und Versionierungskonzepte etablierst sowie RLS/OLS, Sensitivity Labels und eine nachvollziehbare Dokumentation implementierst.
  • Wenn es um Marketing-, Sales- und Marktdaten geht, identifizierst du Zusammenhänge und Wachstumspotenziale, entwickelst BI-Strategien und bereitest Insights verständlich und Ăźberzeugend fĂźr unterschiedliche Zielgruppen bis hin zum Management auf., * Health: Nutze unsere regelmäßigen Termine unseres Betriebsarztes zu Grippeschutzimpfung, Augenuntersuchungen usw.
  • Events: Nimm an internen Veranstaltungen und Aktivitäten teil, diese finden regelmäßig vor Ort aber auch remote statt.
  • Fortbildungsangebot: Nutze individuell gewählte Fortbildungen, um deine Fähigkeiten zu erweitern und dich stetig weiterzuentwickeln.
  • Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche remote und an 3 Tagen vor Ort.

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