Oliver Wyman - Analyst/Senior Analyst - DnA- Paris

Oliver Wyman Group
Paris, France
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

R (Programming Language) SPSS (Software) Python (Programming Language) Machine Learning Natural Language Processing SAS (Software) SQL Databases Data Streaming Data Processing Large Language Models Generative AI Information Technology
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Data Analytics GPT

Job description

Nous travaillons en Ă©troite collaboration avec nos collĂšgues de l’ensemble du cabinet, au service de missions menĂ©es partout dans le monde, et dans de nombreux secteursNotre Ă©quipe rĂ©unit des profils et des parcours variĂ©s, et nous valorisons les compĂ©tences et les perspectives uniques que chacun apporte Ă  nos missions.

Nous nous engageons Ă  favoriser un environnement inclusif, dans lequel chacun peut s’épanouir et exprimer pleinement son potentiel., En tant que membre de l’équipe Data & Analytics d’Oliver Wyman, vous collaborerez avec des collĂšgues et des clients Ă  tous les niveaux dĂšs votre premier jour, en aidant les clients Ă  rĂ©soudre leurs dĂ©fis les plus stratĂ©giques. Notre Ă©quipe DNA s’engage Ă  dĂ©velopper des solutions analytiques scalables et sur mesure pour des clients du monde entier pour transformer l’IA en impact concret pour nos clients. Vous dĂ©velopperez des algorithmes prĂ©dictifs, modĂšles de machine learnings, outils de visualization, data pipelines, agents IA, moteurs de recommendation.Votre contribution sera dĂ©terminante pour obtenir des rĂ©sultats Ă  fort impact pour nos clients.

Exemples de projets marquants :

  • DĂ©velopper une boĂźte Ă  outils de machine learning basĂ©e sur le NLP (traitement du langage naturel)
  • ModĂ©liser des stratĂ©gies de dĂ©carbonation de portefeuilles en s’appuyant sur des techniques avancĂ©es d’analytics
  • Optimiser et dĂ©velopper un programme promotionnel en utilisant des donnĂ©es de promotions historiques, via le dĂ©ploiement d’une boĂźte Ă  outils d’analytics promotionnel.
  • Valider un chatbot GenAI destinĂ© aux clients (customer-facing)
  • DĂ©velopper en Python des modĂšles de probabilitĂ© de dĂ©faut (PD) et de pertes
  • Identifier les risques de la chaĂźne d’approvisionnement en combinant plusieurs flux de donnĂ©es en temps rĂ©el, et dĂ©velopper puis appliquer une mĂ©thodologie de risque sur mesure basĂ©e sur l’IA
  • DĂ©velopper une application de commerce agentique sur ChatGPT

DĂ©velopper un modĂšle de « next best action » afin de rĂ©duire l’attrition (churn) des clients, L’esprit entrepreneurial est au cƓur de notre culture : nous encourageons l’initiative, la crĂ©ativitĂ© et la prise de responsabilitĂ©s dans un environnement stimulant et bienveillant, propice Ă  l’épanouissement et Ă  l’innovation.

Vous Ă©voluerez dans un cadre dynamique oĂč chaque projet est diffĂ©rent, avec la possibilitĂ© de voyager Ă  l’international et de collaborer avec des Ă©quipes multiculturelles.

Vous serez accompagné(e) tout au long de votre parcours par un(e) buddy, un(e) conseiller(Úre) carriÚre et un(e) talent manager, qui vous aideront à structurer et faire évoluer votre trajectoire.

Enfin, nous accordons une importance particuliĂšre Ă  la qualitĂ© de vie au travail, en offrant la flexibilitĂ© nĂ©cessaire pour concilier ambitions professionnelles et Ă©quilibre personnel. Si vous ĂȘtes motivĂ©(e) par les dĂ©fis, dĂ©sireux(se) d’avoir un impact durable et de participer Ă  la construction d’une Ă©quipe d’excellence, nous serions ravis de vous accueillir.

Requirements

  • DiplĂŽme de niveau Master dans une discipline quantitative : idĂ©alement mathĂ©matiques, statistiques, physique, informatique, sciences des donnĂ©es ou ingĂ©nierie.
  • Solides capacitĂ©s d’analyse, de rĂ©daction/documentation et de communication.
  • ExpĂ©rience d’outils d’analytics avancĂ© etde manipulation de donnĂ©es : R, Python, SAS, SQL ou SPSS. ExpĂ©rience avec des outils de visualization est un plus.
  • ExpĂ©rience en IA, Machine Learning et LLM.

  • CapacitĂ© Ă  travailler efficacement et en collaboration au sein d’une Ă©quipe.
  • Autonomie et capacitĂ© Ă  travailler avec une supervision limitĂ©e, dans le respect de dĂ©lais dĂ©finis.
  • CapacitĂ© Ă  prĂ©senter clairement les rĂ©sultats, les risques/problĂšmes potentiels et leurs implications.
  • Excellente maĂźtrise de l’anglais, Ă  l’oral comme Ă  l’écrit.

Exigences d’expĂ©rience selon le niveau :

  • De 1 Ă  3 ans d’expĂ©rience dans un cabinet de conseil spĂ©cialisĂ©

About the company

Oliver Wyman est un cabinet international leader dans le conseil en stratĂ©gie, intervenant dans diffĂ©rents secteurs d’activitĂ© : services financiers, consumer goods, telecom, luxe, transports, dĂ©fense, Ă©nergie
 Oliver Wyman s’appuie sur un modĂšle s’appuyant sur une forte expertise mĂ©tier, une profondeur analytique et une capacitĂ© Ă  dĂ©ployer des solutions concrĂštes et Ă  l’échelle.

La practice Data et Analytics d’Oliver Wyman (DNA) se dĂ©veloppe en France et s’appuie sur un rĂ©seau de 11 bureaux DNA construits depuis 10 ans, 1600 experts mondiaux, 250 data engineers / data scientists et un historique de plus de 300 projets., Rejoindre l’équipe Data & Analytics en France aujourd’hui, c’est participer au lancement national d’une entitĂ© europĂ©enne dĂ©jĂ  bien implantĂ©e, offrant une opportunitĂ© unique de contribuer Ă  sa construction et Ă  son rayonnement. Vous bĂ©nĂ©ficierez ainsi d’une grande visibilitĂ© et d’un rĂŽle clĂ© dans le dĂ©veloppement d’une practice innovante au sein d’un cabinet reconnu.

En tant que membre d’Oliver Wyman, entitĂ© du groupe Marsh, vous vous appuierez sur une expertise historique et un rĂ©seau mondial solide, vous donnant accĂšs Ă  des ressources et savoir-faire de premier plan. Vous travaillerez aux cĂŽtĂ©s d’un leader de practice expĂ©rimentĂ©, dont la profonde connaissance des enjeux data et IA sera un vĂ©ritable levier d’apprentissage et de progression professionnelle., Oliver Wyman is a business of Marsh (NYSE: MRSH), a global leader in risk, reinsurance and capital, people and investments, and management consulting, advising clients in 130 countries. With annual revenue of over $27 billion and more than 95,000 colleagues, Marsh helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information, visit oliverwyman.com, or follow us on LinkedIn and X.

The Actuarial Practice of Oliver Wyman, a Marsh business, advises clients across a broad spectrum of risk management issues. We are a rapidly growing group with offices expanding across the globe. Our actuaries hold the highest professional qualifications and are nationally recognized as experts in their field(s). We use mathematical and statistical modeling skills and our qualitative assessment methodologies to assist clients in evaluating and addressing risk. Our solutions help clients manage and prepare for the potential financial consequences of uncertain future events. We bring a combination of broad-based expertise with specialized knowledge of specific risks, allowing us to provide independent, objective advice in the three primary areas of risk: healthcare, life and annuity, and property and casualty.

Marsh is committed to creating a diverse, inclusive and flexible work environment. We aim to attract and retain the best people and embrace diversity of age, background, disability, ethnic origin, family duties, gender orientation or expression, marital status, nationality, parental status, personal or social status, political affiliation, race, religion and beliefs, sex/gender, sexual orientation or expression, skin color, or any other characteristic protected by applicable law.

Marsh is committed to hybrid work, which includes the flexibility of working remotely and the collaboration, connections and professional development benefits of working together in the office. All Marsh colleagues are expected to be in their local office or working onsite with clients at least three days per week. Office-based teams will identify at least one “anchor day” per week on which their full team will be together in person.

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