Data Platform Engineer AWS - Référent plateforme Data & IA (H/F)

Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS

Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA

Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio

Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers

Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données

Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d’usage analytiques, décisionnels et IA

Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio

Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services

Participer à l’évolution de l’architecture selon les nouveaux besoins

Contribuer à l’introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI

Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques

Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données

Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données

Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d’accès

Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités

Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme

Analyser les incidents et proposer les actions correctives

Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services

Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques

Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes

Compétences techniques attendues (maîtrise et expérience avérée) :

Excellente connaissance des services AWS orientés données et analytique.

Expérience significative sur des plateformes Data Lake ou Lakehouse.

Bonne maîtrise de Glue, SageMaker Unified Studio, Redshift, S3 et Lake Formation.

Maîtrise des problématiques d’intégration, de catalogage et de partage de données.

Infrastructure as Code avec Terraform et Terragrunt.

CI/CD GitLab et Jenkins.

Compétences fonctionnelles : Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers.

Expérience de support et d’accompagnement d’équipes projets.

Capacité à transformer des besoins fonctionnels en solutions techniques.

Aptitude à vulgariser des concepts techniques complexes.

Force de proposition dans la mise en place de solutions.

Anglais courant (contexte international) et esprit d’équipe.

Expérience minimale : 6 ans sur des environnements AWS Data.

Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l’adoption, l’utilisation et l’industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d’architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers.