Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders)
- Discuss this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Role details
Tech stack
Job description
adesso steht fĂŒr digitale Exzellenz - und damit auch fĂŒr vielfĂ€ltige Entwicklungsmöglichkeiten fĂŒr alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinĂ€ren Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur VerĂ€nderung mit technologischer Expertise und zukunftsfĂ€higen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, VerantwortungsĂŒbernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. Aufgaben End-to-End-Lifecycle steuern: Du verantwortest Versionierung, Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung von ML- und LLM-Systemen im produktiven Betrieb. CI/CD fĂŒr AI etablieren: Du implementierst automatisierte Trainings-, Test- und Deployment-Pipelines inklusive Modell- und Prompt-Versionierung. Evaluierungsarchitekturen entwickeln: Du konzipierst strukturierte Testsets, Golden Datasets und Metriken zur objektiven QualitĂ€tsmessung von ML- und RAG-Systemen. Observability sicherstellen: Du implementierst Monitoring fĂŒr Modell-Drift, Daten-Drift, Latenz, Tokenverbrauch und AntwortqualitĂ€t. Reproduzierbarkeit verankern: Du stellst Auditierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und kontrollierte Rollbacks in AI-Systemlandschaften sicher. Profil DEIN PROFIL Ausbildung & Erfahrung: Du verfĂŒgst ĂŒber ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise-Umfeld. Fachwissen im ML/LLM-QualitĂ€tsmanagement: Du verstehst Modell-Lifecycle-Management, Drift Detection, Prompt-Evaluation und experimentelle Vergleichsverfahren tiefgehend. Tech-Stack anwenden: Du arbeitest souverĂ€n mit MLflow oder Weights & Biases, CI/CD-Toolchains wie GitLab CI oder GitHub Actions sowie Container- und Cloud-Umgebungen. strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest qualitĂ€ts-, stabilitĂ€ts- und reproduzierbarkeitsorientiert mit hohem Engineering-Anspruch. KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverĂ€n ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstĂŒtzt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen. Sprachkenntnisse: Du kommunizierst mĂŒndlich als auch schriftlich sicher und prĂ€zise auf Deutsch und Englisch. Wir bieten Bleib gesund und fit: Wir fördern die Gesundheit unserer adessi mit sportlichen ZuschĂŒssen wie vergĂŒnstigten Fitnessmitgliedschaften, Ăbernahme Platzmiete fĂŒr bspw. Badminton, Padel Tennis oder FuĂball und regelmĂ€Ăigen Vorsorgeuntersuchungen. Finde deine Work-Life-Balance: Unser Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle helfen dir dabei, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen. Zeit fĂŒr die Familie: Unser Ziel ist es, die beiden Welten - Familien- und Arbeitsleben - miteinander zu vereinen. HierfĂŒr unterstĂŒtzen wir unsere adessi bestmöglich mit zahlreichen Angeboten, wie z. B. Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen, Eltern-Kind-BĂŒros oder Events, bei denen die ganze Familie willkommen ist. Lerne und wachse mit uns: Mit ĂŒber 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstĂŒtzen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung. Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events, Welcome Days, FirmenlĂ€ufe oder das Patensystem stĂ€rken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein. Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus - mit PrĂ€mien fĂŒr Empfehlungen, VortrĂ€ge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven VergĂŒnstigungen ĂŒber unser Corporate-Benefits-Portal. Sei mobil und flexibel: JobRad-Angebote, ZuschĂŒsse fĂŒr das Deutschlandticket und die Möglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten dir maximale FlexibilitĂ€t. Sicher in deine Zukunft: Unser hauseigener, unabhĂ€ngiger Versicherungsberater und -makler alleato hat fĂŒr dich stets individuelle Lösungen fĂŒr Altersvorsorge oder Krankenversicherung parat. JBSD_DE
Requirements
- Ausbildung & Erfahrung: Du verfĂŒgst ĂŒber ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise-Umfeld.
- Fachwissen im ML/LLM-QualitÀtsmanagement: Du verstehst Modell-Lifecycle-Management, Drift Detection, Prompt-Evaluation und experimentelle Vergleichsverfahren tiefgehend.
- Tech-Stack anwenden: Du arbeitest souverÀn mit MLflow oder Weights & Biases, CI/CD-Toolchains wie GitLab CI oder GitHub Actions sowie Container- und Cloud-Umgebungen.
- strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest qualitÀts-, stabilitÀts- und reproduzierbarkeitsorientiert mit hohem Engineering-Anspruch.
- KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverĂ€n ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstĂŒtzt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst mĂŒndlich als auch schriftlich sicher und prĂ€zise auf Deutsch und Englisch.
About the company
- Bleib gesund und fit: Wir fördern die Gesundheit unserer adessi mit sportlichen ZuschĂŒssen wie vergĂŒnstigten Fitnessmitgliedschaften, Ăbernahme Platzmiete fĂŒr bspw. Badminton, Padel Tennis oder FuĂball und regelmĂ€Ăigen Vorsorgeuntersuchungen.
- Finde deine Work-Life-Balance: Unser Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle helfen dir dabei, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen.
- Zeit fĂŒr die Familie: Unser Ziel ist es, die beiden Welten - Familien- und Arbeitsleben - miteinander zu vereinen. HierfĂŒr unterstĂŒtzen wir unsere adessi bestmöglich mit zahlreichen Angeboten, wie z. B. Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen, Eltern-Kind-BĂŒros oder Events, bei denen die ganze Familie willkommen ist.
- Lerne und wachse mit uns: Mit ĂŒber 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstĂŒtzen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events, Welcome Days, FirmenlÀufe oder das Patensystem stÀrken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.
- Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus - mit PrĂ€mien fĂŒr Empfehlungen, VortrĂ€ge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven VergĂŒnstigungen ĂŒber unser Corporate-Benefits-Portal.
- Sei mobil und flexibel: JobRad-Angebote, ZuschĂŒsse fĂŒr das Deutschlandticket und die Möglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten dir maximale FlexibilitĂ€t.
- Sicher in deine Zukunft: Unser hauseigener, unabhĂ€ngiger Versicherungsberater und -makler alleato hat fĂŒr dich stets individuelle Lösungen fĂŒr Altersvorsorge oder Krankenversicherung parat.
Apply for this position
This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT