Data Scientist

Fill You In
Groningen, Netherlands
4 days ago
Apply on www.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Data Governance Machine Learning Scrum Methodology Software Engineering Large Language Models Machine Learning Operations Databricks

Job description

  • Ontwikkelt, optimaliseert en schaalt geavanceerde Data Science- en AI-oplossingen voor veilige en stabiele ingebruikname in productie.
  • Richt gestructureerde beheerprocessen (MLOps/LLMOps) in voor het monitoren van modelprestaties, data-drift, betrouwbaarheid en continuïteit.
  • Verzorgt het operationele en functionele beheer van AI-modellen en algoritmen die reeds in productie draaien.
  • Slaat de brug tussen experimentele data science-modellen en robuuste, onderhoudbare softwareoplossingen binnen de Azure- en Databricks-architectuur.
  • Werkt nauw samen met Data Scientists en LLM-ontwikkelaars om AI-functionaliteiten (waaronder Large Language Models) naadloos te integreren in de primaire processen.
  • Neemt actief deel aan Agile/Scrum-ceremonies en levert een constructieve bijdrage aan sprintplanningen, refinement-sessies en retrospectives.
  • Signaleert risico’s op het gebied van performance, security en compliance (zoals BIO- en ethische kaders rondom AI) en vertaalt deze naar preventieve beheersmaatregelen.
  • Deelt kennis met collega-ontwikkelaars en data scientists om het algehele volwassenheidsniveau van AI binnen IMG te verhogen.

Verantwoordelijkheden en taken: AI- en Data Science-modellen ontwikkelen, operationaliseren en beheren in productie met robuuste MLOps-processen voor stabiliteit en schaalbaarheid.

Doelstelling van de opdracht: AI-oplossingen optimaliseren voor productie, monitoringprocessen inrichten, modelprestaties beheren en experimentele wetenschap verbinden met onderhoudbare softwareoplossingen.

Requirements

  • Minimaal 2 jaar bewezen ervaring met het ontwikkelen en / of beheren van Data Science- en AI-producten
  • Minimaal een afgeronde HBO opleiding in de richting van IT, Data (science) en / of AI

  • Kandidaat heeft aantoonbare ervaring als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer of Senior Data Science Developer binnen complexe IT-omgevingen
  • Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met of gedegen kennis van Azure OpenAI / LLM-integraties en generatieve AItoepassingen
  • Kandidaat heeft minimaal 2 jaar praktijkervaring met MicrosoftAzure, Databricks en het operationaliseren van modellen naar productie

Competencies

Flexibiliteit, Onderscheidingsvermogen, Analytisch vermogen

About the company

Binnen het domein Data & Inzicht van het Instituut Mijnbouwschade Groningen (IMG) werken vier gespecialiseerde Scrumteams aan datagedreven oplossingen voor de organisatie. Waar drie teams zich richten op Business Intelligence en sturingsinformatie, richt het multidisciplinaire Data Science & AI-team zich op geavanceerde analytics, machine learning en generatieve AI-oplossingen. Ter versterking van dit team zoekt IMG een ervaren professional via detachering. De focus van de opdracht ligt op het toekomstbestendig doorontwikkelen, professionaliseren en in beheer nemen van AI- en Data Science-modellen in een productieomgeving, inclusief de inrichting van robuuste beheer- en MLOps-processen.

Je maakt deel uit van een hecht, multidisciplinair Scrumteam van circa tien professionals, bestaande uit een Product Owner, Scrum Master, Business Analisten, Data Scientists en LLM-ontwikkelaars. Binnen het team wordt gewerkt met een moderne tech-stack bestaande uit onder andere Azure, Databricks, Azure OpenAI / OpenAI services en Jira.

  • Bestaande en nieuwe AI- en Data Science-oplossingen stabiel, schaalbaar en toekomstbestendig in productie draaien.
  • Een structureel beheer- en monitoringproces voor AI/ML-modellen is opgezet en operationeel functioneert.
  • Incidenten en afwijkingen in productie tijdig worden gesignaleerd, geanalyseerd en verholpen.
  • Modellen en datapipelines binnen Azure en Databricks voldoen aan de geldende kwaliteits-, documentatie- en securitystandaarden.
  • De samenwerking binnen het Data Science & AI-team en met de aanpalende BI-teams effectief en soepel verloopt.

De Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO) ondersteunt als uitvoeringsorganisatie het Instituut Mijnbouwschade Groningen (IMG).

Het Instituut Mijnbouwschade Groningen (IMG) is het zelfstandig bestuursorgaan dat schade als gevolg van gaswinning in het Groningenveld en de gasopslagen Norg en Grijpskerk afhandelt. Dit kan gaan om fysieke schade aan woningen en gebouwen, immateriële schade en waardedaling van woningen. Ook is het IMG verantwoordelijk voor het veiligstellen van acuut onveilige situaties. We leggen bij fysieke schade de nadruk op herstel om vervolgschade te voorkomen. We zorgen dat we schade milder, menselijker en makkelijker afhandelen. We zijn gevestigd in Groningen aan het Cascadeplein, direct naast het centraal station.

Werken bij het IMG is betekenisvol mensenwerk met meerwaarde. Want jij maakt het verschil voor Groningers en Drenten met schade. Met werk dat er echt toe doet.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

5:14 min

Executing Databricks jobs with built-in Airflow operators

Alan Mazankiewicz · LIVE

1:06 min

Outline of free tools for Microsoft Azure

Radu Vunvulea Radu Vunvulea · World Congress 2022

1:53 min

Reinventing data governance as a collaborative business foundation

Farooq Sheikh Farooq Sheikh +3 · World Congress 2025

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

4:07 min

Establishing data literacy and governance as prerequisites for adoption

Marin Niehues Marin Niehues · LIVE

8:27 min

Building generic custom operators for Databricks APIs

Alan Mazankiewicz · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all