Senior Data Engineer Talend & Microsoft Stack H/F
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Job description
Nous recherchons un Senior Data Engineer (Talend & Microsoft) pour renforcer nos capacitĂ©s et contribuer Ă la mise en oeuvre et Ă la livraison dâinitiatives data dans divers domaines fonctionnels.
Dans ce rĂŽle, vous :
- Concevrez et construirez des pipelines de données pour transformer des données brutes en informations exploitables.
- Optimiserez lâinfrastructure data pour soutenir lâamĂ©lioration continue de la plateforme data.
- Collaborerez étroitement avec des équipes internationales pour favoriser une prise de décision basée sur les données.
ETL et intégration des données
- Développer des pipelines ETL évolutifs avec Talend, SSIS ou ADF.
- Créer des jobs ETL réutilisables et mettre en oeuvre des mécanismes de chargement Delta/Full Loading.
- Résoudre les problÚmes de production ETL tout en respectant les bonnes pratiques.
Architecture et modélisation des données
- Construire et maintenir des Data Lakes, Data Warehouses, Data Marts et Data Cubes.
- Assembler des jeux de données complexes pour répondre aux besoins métiers.
- Travailler avec des architectures data modernes (ex. : Medallion Architecture).
Collaboration avec les parties prenantes
- Travailler avec les Product Owners, Administrateurs et équipes plateforme pour soutenir la qualification des projets.
- Appliquer les méthodologies Agile pour une livraison efficace des projets.
Expertise sur la stack Microsoft
SQL Server (Moteur de base de données, SSIS, SSAS, PBIRS).
SQL avancĂ©, DAX, MDX avec un accent sur lâoptimisation des performances des requĂȘtes.
Expérience avec dbt, Trino, MinIO et GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) serait un plus.
CI/CD et automatisation
Mettre en place des pipelines CI/CD entiĂšrement automatisĂ©s (Azure DevOps, GitLab) pour le dĂ©ploiement de code, les tests et lâorchestration.
Requirements
DiplĂŽme : DiplĂŽme dâingĂ©nieur ou Bac +5 en informatique, data, ou domaine connexe.ExpĂ©rience : ExpĂ©rience confirmĂ©e en ingĂ©nierie data, ETL, et solutions cloud.CompĂ©tences techniques : MaĂźtrise de Talend, Microsoft SQL Server, SSIS, SSAS, PBIRS, SQL avancĂ©, DAX, MDX.Atouts supplĂ©mentaires : Connaissance de dbt, Trino, MinIO, GCP (BigQuery, GCS, Dataproc)., DiplĂŽme : DiplĂŽme dâingĂ©nieur ou Bac +5 en informatique, data, ou domaine connexe.
Expérience : Expérience confirmée en ingénierie data, ETL, et solutions cloud.
Compétences techniques : Maßtrise de Talend, Microsoft SQL Server, SSIS, SSAS, PBIRS, SQL avancé, DAX, MDX.
Atouts supplémentaires : Connaissance de dbt, Trino, MinIO, GCP (BigQuery, GCS, Dataproc).
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ETL SSIS Google cloud platform SQL Modélisation des données Git SSAS
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Rejoignez ALTEN, la Maison des ingĂ©nieursâŠ
Leader de lâIngĂ©nierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe prĂšs de 57 000 collaborateurs, dont 88% dâingĂ©nieurs. PrĂ©sent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratĂ©gie de dĂ©veloppement de ses clients dans les domaines de lâinnovation, de la R & D et des systĂšmes dâinformation technologiques.
LâactivitĂ© du Groupe sâarticule autour de deux mĂ©tiers : lâIngĂ©nierie (Conception Produit & Manufacturing) et lâIT Services (SystĂšmes dâinformations & RĂ©seaux).
Aéronautique - Automobile - Banque, Finance & Assurance - Défense & Sécurité - Energie & Environnement - Ferroviaire - Retail & Services - Sciences de la vie - Santé - Spatial - Télécoms.
Dans le cadre dâun programme de transformation numĂ©rique et data, le Centre dâExcellence Cloud est responsable de la conception, de la livraison et de la gestion du cycle de vie des produits data pour soutenir les initiatives stratĂ©giques de lâorganisation., Rejoignez ALTEN, la Maison des ingĂ©nieursâŠLeader de lâIngĂ©nierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe prĂšs de 57 000 collaborateurs, dont 88% dâingĂ©nieurs. PrĂ©sent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratĂ©gie de dĂ©veloppement de ses clients dans les domaines de lâinnovation, de la R & D et des systĂšmes dâinformation technologiques.LâactivitĂ© du Groupe sâarticule autour de deux mĂ©tiers : lâIngĂ©nierie (Conception Produit & Manufacturing) et lâIT Services (SystĂšmes dâinformations & RĂ©seaux).AĂ©ronautique - Automobile - Banque, Finance & Assurance - DĂ©fense & SĂ©curitĂ© - Energie & Environnement - Ferroviaire - Retail & Services - Sciences de la vie - SantĂ© - Spatial - TĂ©lĂ©coms.
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